Buchumschlag

Fenchel Duality Theory and A Primal-Dual Algorithm on Riemannian Manifolds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bergmann, Ronny, Herzog, Roland, Louzeiro, Maurício Silva, Tenbrinck, Daniel, Vidal-Núñez, José
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	Numerical Analysis Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Riemannian Convex Bundle Method
von: Bergmann, Ronny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inexact Newton Methods for Solving Generalized Equations on Riemannian Manifolds
von: Louzeiro, Mauricio S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonlinear Fenchel Conjugates
von: Schiela, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Primal-Dual algorithms for Abstract convex functions with respect to quadratic functions
von: Bednarczuk, Ewa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A DC-Reformulation for Gradient-$L^0$-Constrained Problems
von: Dittrich, Bastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerated Primal-Dual Proximal Gradient Splitting Methods for Convex-Concave Saddle-Point Problems
von: Luo, Hao
Veröffentlicht: (2024)

A Generalized Primal-Dual Correction Method for Saddle-Point Problems with a Nonlinear Coupling Operator
von: Wang, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Riemannian Optimization and the Hartree-Fock Method
von: da Silva, Caio O.
Veröffentlicht: (2024)

Primal-Dual Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization with Orthogonality Constraints
von: Zhu, Linglingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A thorough study of Riemannian Newton's Method
von: da Silva, Caio O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Primal-dual algorithm for weakly convex functions under sharpness conditions
von: Bednarczuk, Ewa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perturbed Fenchel Duality and Primal-Dual Convergence of First-Order Methods
von: Zhao, Tiantian
Veröffentlicht: (2024)

On projection mappings and the gradient projection method on hyperbolic space forms
von: Bergmann, Ronny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nyström Approximation on Manifolds
von: Nie, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Primal-dual Forward-backward Splitting Method for Cross-diffusion Gradient Flows with General Mobility Matrices
von: Deng, Yunhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Primal-dual interior-point algorithm for linearly constrained convex optimization based on a parametric algebraic transformation
von: Kraria, Aicha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Primal-dual hybrid gradient method for solving optimal control problems and the corresponding Hamilton-Jacobi PDEs
von: Meng, Tingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparison of two numerical methods for Riemannian cubic polynomials on Stiefel manifolds
von: Simoes, Alexandre Anahory, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Natural Primal-Dual Hybrid Gradient Method for Adversarial Neural Network Training on Solving Partial Differential Equations
von: Liu, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Adaptive Cubic Regularization quasi-Newton Method on Riemannian Manifolds
von: Louzeiro, Mauricio S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

IRKA is a Riemannian Gradient Descent Method
von: Mlinarić, Petar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Global Convergence and Error Propagation in Neural Gradient Flows: A Riemannian Optimization Framework
von: Zheng, Shixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Horospherically Convex Optimization on Hadamard Manifolds Part I: Analysis and Algorithms
von: Criscitiello, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Riemannian rank-adaptive method for higher-order tensor completion in the tensor-train format
von: Vermeylen, Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Riemannian optimization using three different metrics for Hermitian PSD fixed-rank constraints: an extended version
von: Zheng, Shixin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inexact Adaptive Cubic Regularization Algorithms on Riemannian Manifolds and Application
von: Li, Z. Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A control-based spatial source reconstruction in fractional heat equations
von: García, Galina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Augmented Lagrangian methods for infeasible convex optimization problems and diverging proximal-point algorithms
von: Andrews, Roland, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manifold-based Algorithms for the Hadamard Decomposition
von: Gillis, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

First- and Second-Order Analysis for Optimization Problems with Manifold-Valued Constraints
von: Bergmann, Ronny, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The Generalized Matrix Separation Problem: Algorithms
von: Chen, Xuemei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A New Look at the Ensemble Kalman Filter for Inverse Problems: Duality, Non-Asymptotic Analysis and Convergence Acceleration
von: Krishnanunni, C G, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Lyapunov Analysis of Accelerated PDHG Algorithms
von: Zeng, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extension of Switch Point Algorithm to Boundary-Value Problems
von: Hager, William W.
Veröffentlicht: (2023)

Post-Processing with Projection and Rescaling Algorithms for Semidefinite Programming
von: Kanoh, Shin-ichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Universal Birkhoff Theory for Fast Trajectory Optimization
von: Ross, I. M.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding the PDHG Algorithm via High-Resolution Differential Equations
von: Li, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Convergence Rates in Gradient Mapping for the Difference-of-Convex Algorithm
von: Rotaru, Teodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the ADMM Algorithm via High-Resolution Differential Equations
von: Li, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual gradient flow for solving linear ill-posed problems in Banach spaces
von: Jin, Qinian, et al.
Veröffentlicht: (2022)