Improving Robustness of Deep Learning Based Knee MRI Segmentation: Mixup and Adversarial Domain Adaptation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Panfilov, Egor, Tiulpin, Aleksei, Klein, Stefan, Nieminen, Miika T., Saarakkala, Simo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Predicting Knee Osteoarthritis Progression from Structural MRI using Deep Learning
von: Panfilov, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Panfilov, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Role of Radiographic Knee Alignment in Total Knee Replacement Outcomes and Opportunities for Artificial Intelligence-Driven Assessment
von: Hu, Zhisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zhisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Deep Learning for Simultaneous Segmentation of Ventricular and White Matter Hyperintensities in Clinical MRI
von: Bawil, Mahdi Bashiri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bawil, Mahdi Bashiri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-augmented Deep Learning with Adversarial Domain Adaptation: Applications to STM Image Denoising
von: Xie, Jianxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Jianxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Deep Learning for Accelerated MRI With Data Filtering
von: Lin, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Keep the Core: Adversarial Priors for Significance-Preserving Brain MRI Segmentation
von: Zhang, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intermediate Domain-guided Adaptation for Unsupervised Chorioallantoic Membrane Vessel Segmentation
von: Song, Pengwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Pengwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segmentation of Brain Metastases in MRI: A Two-Stage Deep Learning Approach with Modality Impact Study
von: Sadegheih, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sadegheih, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Domain Influence in MRI Medical Image Segmentation: spatial versus k-space inputs
von: Gösche, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gösche, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning-Based Desikan-Killiany Parcellation of the Brain Using Diffusion MRI
von: Sadegheih, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sadegheih, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Physics-based Deep MRI Reconstruction Via Diffusion Purification
von: Alkhouri, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alkhouri, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Covariance Alignment for Domain Adaptive Remote Sensing Image Segmentation
von: Wu, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning-Based Approach for Automatic 2D and 3D MRI Segmentation of Gliomas
von: Janardhan, Kiranmayee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Janardhan, Kiranmayee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning-Based Prediction of PET Amyloid Status Using Multi-Contrast MRI
von: Kim, Donghoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Donghoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency-Based Federated Domain Generalization for Polyp Segmentation
von: Pan, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segmenting infant brains across magnetic fields: Domain randomization and annotation curation in ultra-low field MRI
von: Zalevskyi, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zalevskyi, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning for Accelerated and Robust MRI Reconstruction: a Review
von: Heckel, Reinhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Heckel, Reinhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Brain MRI detection by Sematic Segmentation models- Transfer Learning approach
von: Vajiram, Jayanthi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vajiram, Jayanthi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Domain Isolation and Sample Clustered Federated Learning for Semantic Segmentation
von: Manthe, Matthis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manthe, Matthis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DyMix: Dynamic Frequency Mixup Scheduler based Unsupervised Domain Adaptation for Enhancing Alzheimer's Disease Identification
von: Shin, Yooseung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Yooseung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GUSL: A Novel and Efficient Machine Learning Model for Prostate Segmentation on MRI
von: Yang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning for Automated Wound Classification And Segmentation
von: Jahangir, Md. Zihad Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jahangir, Md. Zihad Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Minimally Interactive Segmentation of Soft-Tissue Tumors on CT and MRI using Deep Learning
von: Spaanderman, Douwe J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Spaanderman, Douwe J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning-Based Automated Post-Operative Gross Tumor Volume Segmentation in Glioblastoma Patients
von: Muthusivarajan, Rajarajeswari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muthusivarajan, Rajarajeswari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reliable Source Approximation: Source-Free Unsupervised Domain Adaptation for Vestibular Schwannoma MRI Segmentation
von: Zeng, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simultaneous Deep Learning of Myocardium Segmentation and T2 Quantification for Acute Myocardial Infarction MRI
von: Zhou, Yirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Adversarial Robustness of Learning-based Image Compression Against Rate-Distortion Attacks
von: Wu, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Informed Deep Learning for Motion-Corrected Reconstruction of Quantitative Brain MRI
von: Eichhorn, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eichhorn, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Federated Learning Configurations for MRI Prostate Segmentation and Cancer Detection: A Simulation Study
von: Moradi, Ashkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moradi, Ashkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
D2SA: Dual-Stage Distribution and Slice Adaptation for Efficient Test-Time Adaptation in MRI Reconstruction
von: Zhang, Lipei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Lipei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual Deep Learning Approach for Non-invasive Renal Tumour Subtyping with VERDICT-MRI
von: Sen, Snigdha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sen, Snigdha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion and Multi-Domain Adaptation Methods for Eosinophil Segmentation
von: Lin, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OMRA: Online Motion Resolution Adaptation to Remedy Domain Shift in Learned Hierarchical B-frame Coding
von: Gao, Zong-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Zong-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Validation of Fully-Automated Deep Learning-Based Fibroglandular Tissue Segmentation for Efficient and Reliable Quantitation of Background Parenchymal Enhancement in Breast MRI
von: Kuo, Yu-Tzu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuo, Yu-Tzu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Sensor Adversarial Domain Adaptation of Landsat-8 and Proba-V images for Cloud Detection
von: Mateo-García, Gonzalo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Mateo-García, Gonzalo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Domain Adaptation for Camera-Specific Image Characteristics using Shallow Discriminators
von: Gruber, Maximiliane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gruber, Maximiliane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimation of Time-to-Total Knee Replacement Surgery
von: Cigdem, Ozkan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cigdem, Ozkan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TotalSegmentator MRI: Robust Sequence-independent Segmentation of Multiple Anatomic Structures in MRI
von: D'Antonoli, Tugba Akinci, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: D'Antonoli, Tugba Akinci, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RATNUS: Rapid, Automatic Thalamic Nuclei Segmentation using Multimodal MRI inputs
von: Feng, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning-Driven Quantitative Spectroscopic Photoacoustic Imaging for Segmentation and Oxygen Saturation Estimation
von: Shang, Ruibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shang, Ruibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Predicting Knee Osteoarthritis Progression from Structural MRI using Deep Learning
von: Panfilov, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
The Role of Radiographic Knee Alignment in Total Knee Replacement Outcomes and Opportunities for Artificial Intelligence-Driven Assessment
von: Hu, Zhisen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adversarial Deep Learning for Simultaneous Segmentation of Ventricular and White Matter Hyperintensities in Clinical MRI
von: Bawil, Mahdi Bashiri, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Physics-augmented Deep Learning with Adversarial Domain Adaptation: Applications to STM Image Denoising
von: Xie, Jianxin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improving Deep Learning for Accelerated MRI With Data Filtering
von: Lin, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)