Buchumschlag

Multistep schemes for solving backward stochastic differential equations on GPU

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kapllani, Lorenc, Teng, Long
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing 68U99, 65C30
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A backward differential deep learning-based algorithm for solving high-dimensional nonlinear backward stochastic differential equations
von: Kapllani, Lorenc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A forward differential deep learning-based algorithm for solving high-dimensional nonlinear backward stochastic differential equations
von: Kapllani, Lorenc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning algorithms for solving high dimensional nonlinear backward stochastic differential equations
von: Kapllani, Lorenc, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Accelerating Geo-distributed Machine Learning with Network-Aware Adaptive Tree and Auxiliary Route
von: Li, Zonghang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating In-transit Isosurface Generation With Topology Preserving Compression
von: Li, Yanliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence proofs and strong error bounds for forward-backward stochastic differential equations using neural network simulations
von: Sheridan-Methven, Oliver
Veröffentlicht: (2024)

ML-Based Optimum Number of CUDA Streams for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method
von: Veneva, Milena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Generalized Linear Models: A Privacy-Preserving Approach
von: Tinoco, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ML-Based Optimum Sub-system Size Heuristic for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method
von: Veneva, Milena
Veröffentlicht: (2025)

MaRDIFlow: A CSE workflow framework for abstracting meta-data from FAIR computational experiments
von: Veluvali, Pavan L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

RapidStream IR: Infrastructure for FPGA High-Level Physical Synthesis
von: Lau, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lossy Data Compression By Adaptive Mesh Coarsening
von: Böing, N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning In Chaos: Efficient Autoscaling and Self-Healing for Multi-Party Distributed Training
von: Feng, Wenjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Floating Point Compression of Hierarchical Matrix Formats and its Impact on Matrix-Vector Multiplication
von: Kriemann, Ronald
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Tomographic Reconstruction with Quantization
von: Miao, Runxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Scheduling Parallel DAG Tasks on Identical Multiprocessors
von: Lendve, Shardul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPU acceleration of non-equilibrium Green's function calculation using OpenACC and CUDA FORTRAN
von: Yin, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Acc-SpMM: Accelerating General-purpose Sparse Matrix-Matrix Multiplication with GPU Tensor Cores
von: Zhao, Haisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysing cycloids using linear algebra
von: Valk, Rüdiger
Veröffentlicht: (2024)

FlashSpread: IO-Aware GPU Simulation of Non-Markovian Epidemic Dynamics via Kernel Fusion
von: Shakeri, Heman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Hybrid Direct-Iterative Method for Solving KKT Linear Systems
von: Regev, Shaked, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Bridging Generalization Gap of Heterogeneous Federated Clients Using Generative Models
von: Niu, Ziru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manapy: MPI-Based framework for solving partial differential equations using finite-volume on unstructured-grid
von: Kissami, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Energy Efficient Offloading Policies in Multi-Access Edge Computing Systems with Task Handover
von: Hou, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Racing to Idle: Energy Efficiency of Matrix Multiplication on Heterogeneous CPU and GPU Architectures
von: Ansari, Mufakir Qamar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterising resource management performance in Kubernetes
von: Medel, Víctor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Matrix Multiplication: A Performance Comparison Between Multi-Core CPU and GPU
von: Ansari, Mufakir Qamar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Hybrid Sketching for $\ell_2$-Embeddings
von: Charalambides, Neophytos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Big Data Intelligence Using Distributed Deep Neural Networks
von: Ongati, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2019)

From Backup Restoration to Minimum Viable Factory Recovery: A Systematization of Ransomware Recovery in Manufacturing Systems
von: Chiu, Chun Yin
Veröffentlicht: (2026)

Faster Vertex Cover Algorithms on GPUs with Component-Aware Parallel Branching
von: Amro, Hussein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying NCCL: An In-depth Analysis of GPU Communication Protocols and Algorithms
von: Hu, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hardware-Level QoS Enforcement Features: Technologies, Use Cases, and Research Challenges
von: Larsson, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Parallel Scheduling for Sparse Triangular Solvers
von: Böhnlein, Toni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attack-Centric by Design: A Program-Structure Taxonomy of Smart Contract Vulnerabilities
von: Hedayatnia, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRISM: Dynamic Primitive-Based Forecasting for Large-Scale GPU Cluster Workloads
von: Wu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model-driven development of data intensive applications over cloud resources
von: Tolosana-Calasanz, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey on Orbital Edge Computing: Systems, Applications, and Algorithms
von: Wu, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reproduction Research of FSA-Benchmark
von: Ludolf, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A scalable high-order multigrid-FFT Poisson solver for unbounded domains on adaptive multiresolution grids
von: Poncelet, Gilles, et al.
Veröffentlicht: (2025)