Donor's Deferral and Return Behavior: Partial Identification from a Regression Discontinuity Design with Manipulation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Rosenman, Evan, Rajkumar, Karthik, Gauriot, Romain, Slonim, Robert |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Regression Discontinuity Design with Distribution-Valued Outcomes
von: Van Dijcke, David
Veröffentlicht: (2025)
von: Van Dijcke, David
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Fidelity Quantile Regression
von: Liu, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Regression Discontinuity Design in Medical Science
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Domain Generalization and Adaptation in Intensive Care with Anchor Regression
von: Londschien, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Londschien, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Hybrid Bernstein Normalizing Flows for Flexible Multivariate Density Regression with Interpretable Marginals
von: Arpogaus, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arpogaus, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting
von: Iong, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iong, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local-Polynomial Estimation for Multivariate Regression Discontinuity Designs
von: Sawada, Masayuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sawada, Masayuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Multivariate Density-Density Regression
von: Nguyen, Khai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Khai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Prediction for Nonparametric Instrumental Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
Joint Models for Handling Non-Ignorable Missing Data using Bayesian Additive Regression Trees: Application to Leaf Photosynthetic Traits Data
von: Goh, Yong Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goh, Yong Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MCMC with Adaptive Principal-Component Transformation: Rotation-Invariant Universal Samplers for Bayesian Structural System Identification
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inference for Large Scale Regression Models with Dependent Errors
von: Voirol, Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Voirol, Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Online Distributional Regression
von: Hirsch, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hirsch, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A variational inference framework for inverse problems
von: Maestrini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Maestrini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Hierarchical Count Echo State Network Models with Application to Graduate Student Enrollments
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tree-Guided Rare Feature Selection and Logic Aggregation with Electronic Health Records Data
von: Chen, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Nonparametric Regression Discontinuity Designs with Survival Outcomes
von: Schuessler, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schuessler, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Salvaging Forbidden Treasure in Medical Data: Utilizing Surrogate Outcomes and Single Records for Rare Event Modeling
von: Yin, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Penalized Fair Regression for Multiple Groups in Chronic Kidney Disease
von: Nakamoto, Carter H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nakamoto, Carter H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalised dynamic super learning: an application in predicting hemodiafiltration convection volumes
von: Chatton, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chatton, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Super-Level-Set Regression: Conditional Quantiles via Volume Minimization
von: Braun, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Braun, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Likelihood-Free Approach to Goal-Oriented Bayesian Optimal Experimental Design
von: Chakraborty, Atlanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chakraborty, Atlanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Performance Guarantee for Subgroup Identification with Generic Machine Learning
von: Li, Michael Lingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Michael Lingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sample Efficient Bayesian Learning of Causal Graphs from Interventions
von: Zhou, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Inference for Noisy LLM-as-a-Judge Evaluation
von: Chen, Yiqun T, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yiqun T, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data-driven subgrouping of patient trajectories with chronic diseases: Evidence from low back pain
von: Naumzik, Christof, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Naumzik, Christof, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Post Launch Evaluation of Policies in a High-Dimensional Setting
von: Nassiri, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nassiri, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modelling non-stationary extremal dependence through a geometric approach
von: Murphy-Barltrop, C. J. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Murphy-Barltrop, C. J. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification of physiological shock in intensive care units via Bayesian regime switching models
von: Kendall, Emmett B., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kendall, Emmett B., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Flexible Latent Structure Regression (GFLSR) model
von: Grazian, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grazian, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prognostic Covariate Adjustment for Logistic Regression in Randomized Controlled Trials
von: Li, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boundary Discontinuity Designs: Theory and Practice
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Quantile Regression with Subset Selection: A Decision Analysis Perspective
von: Feldman, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Feldman, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A statistical approach to latent dynamic modeling with differential equations
von: Hackenberg, Maren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hackenberg, Maren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family
von: Batardière, Bastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Batardière, Bastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ROC Analysis with Covariate Adjustment Using Neural Network Models: Evaluating the Role of Age in the Physical Activity-Mortality Association
von: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data
von: Oh, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oh, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
meval: A Statistical Toolbox for Fine-Grained Model Performance Analysis
von: Sutariya, Dishantkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sutariya, Dishantkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Regression Discontinuity Design with Distribution-Valued Outcomes
von: Van Dijcke, David
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-Fidelity Quantile Regression
von: Liu, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The Regression Discontinuity Design in Medical Science
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Domain Generalization and Adaptation in Intensive Care with Anchor Regression
von: Londschien, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)