Q-GADMM: Quantized Group ADMM for Communication Efficient Decentralized Machine Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Elgabli, Anis, Park, Jihong, Bedi, Amrit S., Issaid, Chaouki Ben, Bennis, Mehdi, Aggarwal, Vaneet
Formato:	Preprint
Publicado:	2019
Materias:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing Information Theory Networking and Internet Architecture
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/1910.10453