Copertina

Further Inference on Categorical Data -- A Bayesian Approach

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Pal, Samyajoy, Heumann, Christian, Subbiah, M.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2020
Soggetti:	Statistics Theory Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Variational Approach for Efficient KL Divergence Estimation in Dirichlet Mixture Models
di: Pal, Samyajoy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Flexible Multivariate Mixture Models: A Comprehensive Approach for Modeling Mixtures of Non‐Identical Distributions
di: Samyajoy Pal, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Estimation and Inference for Categorical Data
di: Welz, Max
Pubblicazione: (2024)

A Random-effects Approach to Regression Involving Many Categorical Predictors and Their Interactions
di: Sun, Hanmei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian High-dimensional Linear Regression with Sparse Projection-posterior
di: Pal, Samhita, et al.
Pubblicazione: (2024)

Singularities in Bayesian Inference: Crucial or Overstated?
di: De Iorio, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Predictive Inference Beyond Martingales
di: Battiston, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Geometric Perspective on Bayesian and Generalized Fiducial Inference
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)

A General Framework for Cutting Feedback within Modularised Bayesian Inference
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian Inference for Initial Heat States with Gaussian Series Priors
di: Giordano, Matteo
Pubblicazione: (2025)

Identifying the Most Appropriate Order for Categorical Responses
di: Wang, Tianmeng, et al.
Pubblicazione: (2022)

An Efficient Approach to Design Bayesian Platform Trials
di: Hagar, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)

Divergence-based Robust Generalised Bayesian Inference for Directional Data via von Mises-Fisher models
di: Nakagawa, Tomoyuki, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Inference for High-dimensional Time Series with a Stationary Directed Acyclic Graphical Structure
di: Roy, Arkaprava, et al.
Pubblicazione: (2025)

Assumption-lean Inference for Network-linked Data
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Least Squares Inference for Data with Network Dependency
di: Lei, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Modular Inference for Copula Models with Potentially Misspecified Marginals
di: Kock, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)

Valid Bayesian Inference based on Variance Weighted Projection for High-Dimensional Logistic Regression with Binary Covariates
di: Ojha, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Semi-supervised Inference via a Debiased Modeling Approach
di: Sert, Gözde, et al.
Pubblicazione: (2025)

Principled Estimation and Prediction with Competing Risks: a Bayesian Nonparametric Approach
di: Del Sole, Claudio, et al.
Pubblicazione: (2026)

Statistical Inference on Latent Space Models for Network Data
di: Li, Jinming, et al.
Pubblicazione: (2023)

Modelling Correlated Bernoulli Data Part II: Inference
di: Kimpton, Louise, et al.
Pubblicazione: (2022)

Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)

Dempster-Shafer P-values: Thoughts on an Alternative Approach for Multinomial Inference
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Another Look at Bandwidth-free Inference: a Sample Splitting Approach
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Hybrid Prior Bayesian Method for Combining Domestic Real-World Data and Overseas Data in Global Drug Development
di: Chen, Keer, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simultaneous Inference for Nonlinear Time Series, a Sieve M-regression Approach
di: Luo, Tianpai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Simultaneous Inference for Non-Stationary Random Fields, with Application to Gridded Data Analysis
di: Zhang, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap
di: Gibson, Graham
Pubblicazione: (2025)

Large-Sample Bayesian Approximations for Privatized Data
di: Awan, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2026)

A New Look at Bayesian Testing
di: Datta, Jyotishka, et al.
Pubblicazione: (2026)

Data-Driven Uniform Inference for General Continuous Treatment Models via Minimum-Variance Weighting
di: Ai, Chunrong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Causal Inference with High-Dimensional Treatments
di: Kramer, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)

Entrywise Inference for Missing Panel Data: A Simple and Instance-Optimal Approach
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimation and Inference for the Average Treatment Effect in a Score-Explained Heterogeneous Treatment Effect Model
di: Wibisono, Kevin Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causal Inference in Longitudinal Data under Unknown Interference
di: Wang, Ye, et al.
Pubblicazione: (2021)

A Bayesian decision-theoretic approach to sparse estimation
di: Li, Aihua, et al.
Pubblicazione: (2025)

Locally Simultaneous Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2022)

Horseshoe Predictive Inference
di: Zhai, Percy S., et al.
Pubblicazione: (2026)