Nearest Neighbor Dirichlet Mixtures
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chattopadhyay, Shounak, Chakraborty, Antik, Dunson, David B. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2020
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Learning discrete Bayesian networks with hierarchical Dirichlet shrinkage
di: Dombowsky, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dombowsky, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Likelihood Based Inference in Fully and Partially Observed Exponential Family Graphical Models with Intractable Normalizing Constants
di: Chen, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exact and Approximate MCMC for Doubly-intractable Probabilistic Graphical Models Leveraging the Underlying Independence Model
di: Chen, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference on covariance structure in high-dimensional multi-view data
di: Mauri, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mauri, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A note on simulation methods for the Dirichlet-Laplace prior
di: Gruber, Luis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gruber, Luis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral decomposition-assisted multi-study factor analysis
di: Mauri, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mauri, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Blessing of dimension in Bayesian inference on covariance matrices
di: Chattopadhyay, Shounak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chattopadhyay, Shounak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space
di: Feitelberg, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feitelberg, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptively-weighted Nearest Neighbors for Matrix Completion
di: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-shot Conditional Sampling: MMD meets Nearest Neighbors
di: Chatterjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatterjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequential Gibbs Posteriors with Applications to Principal Component Analysis
di: Winter, Steven, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Winter, Steven, et al.
Pubblicazione: (2023)
Two-Sided Nearest Neighbors: An adaptive and minimax optimal procedure for matrix completion
di: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control
di: Melikechi, Omar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Melikechi, Omar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Logistic-beta processes for dependent random probabilities with beta marginals
di: Lee, Changwoo J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Changwoo J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
$K$-Nearest-Neighbor Resampling for Off-Policy Evaluation in Stochastic Control
di: Giegrich, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Giegrich, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Kernel-Based Conditional Two-Sample Test Using Nearest Neighbors (with Applications to Calibration, Regression Curves, and Simulation-Based Inference)
di: Chatterjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chatterjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Joint Additive Factor Models for Multiview Learning
di: Anceschi, Niccolo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anceschi, Niccolo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Dirichlet stochastic block model for composition-weighted networks
di: Promskaia, Iuliia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Promskaia, Iuliia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Product Centered Dirichlet Processes for Bayesian Multiview Clustering
di: Dombowsky, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dombowsky, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multiplex Dirichlet stochastic block model for clustering multidimensional compositional networks
di: Promskaia, Iuliia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Promskaia, Iuliia, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPINEX-TimeSeries: Similarity-based Predictions with Explainable Neighbors Exploration for Time Series and Forecasting Problems
di: Naser, Ahmed Z, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Naser, Ahmed Z, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Bayes data integreation for multi-response regression
di: Chakraborty, Antik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Antik, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Posterior Computation Under the Dirichlet-Laplace Prior
di: Onorati, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Onorati, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Summarizing Bayesian Nonparametric Mixture Posterior -- Sliced Optimal Transport Metrics for Gaussian Mixtures
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Summary Statistics of Large-scale Model Outputs for Observation-corrected Outputs
di: Chakraborty, Atlanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Atlanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Mixture Models under the Concept of Missing at Radom with Margin Confidence and Aranda Ordaz Function
di: Liao, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liao, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
SSLfmm: An R Package for Semi-Supervised Learning with a Mixed-Missingness Mechanism in Finite Mixture Models
di: McLachlan, Geoffrey J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McLachlan, Geoffrey J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric predictive inference for discrete data via Metropolis-adjusted Dirichlet sequences
di: Agnoletto, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agnoletto, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clustering with Uniformity- and Neighbor-Based Random Geometric Graphs
di: Shi, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Factor pre-training in Bayesian multivariate logistic models
di: Mauri, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mauri, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial meshing for general Bayesian multivariate models
di: Peruzzi, Michele, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Peruzzi, Michele, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Likelihood-Free Approach to Goal-Oriented Bayesian Optimal Experimental Design
di: Chakraborty, Atlanta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Atlanta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixture-of-experts Wishart model for covariance matrices with an application to Cancer drug screening
di: Mai, The Tien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mai, The Tien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bias-Reduced Estimation of Finite Mixtures: An Application to Latent Group Structures in Panel Data
di: Langevin, Raphaël
Pubblicazione: (2026)
di: Langevin, Raphaël
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Semiparametric Mixture Cure (Frailty) Models
di: Kızılaslan, Fatih, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kızılaslan, Fatih, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dirichlet Process-based Robust Clustering using the Median-of-Means Estimator
di: Basu, Supratik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Basu, Supratik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Flexible Clustering with a Sparse Mixture of Generalized Hyperbolic Distributions
di: Sochaniwsky, Alexa A., et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Sochaniwsky, Alexa A., et al.
Pubblicazione: (2019)
Optimal Transport on Categorical Data for Counterfactuals using Compositional Data and Dirichlet Transport
di: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Pubblicazione: (2025)
Radial Neighbors for Provably Accurate Scalable Approximations of Gaussian Processes
di: Zhu, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhu, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Learning discrete Bayesian networks with hierarchical Dirichlet shrinkage
di: Dombowsky, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Likelihood Based Inference in Fully and Partially Observed Exponential Family Graphical Models with Intractable Normalizing Constants
di: Chen, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Exact and Approximate MCMC for Doubly-intractable Probabilistic Graphical Models Leveraging the Underlying Independence Model
di: Chen, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Inference on covariance structure in high-dimensional multi-view data
di: Mauri, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A note on simulation methods for the Dirichlet-Laplace prior
di: Gruber, Luis, et al.
Pubblicazione: (2025)