Visual Grounding Methods for VQA are Working for the Wrong Reasons!

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Shrestha, Robik, Kafle, Kushal, Kanan, Christopher
Formato:	Preprint
Publicado:	2020
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Computation and Language
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2004.05704