Estimating spatially varying health effects of wildland fire smoke using mobile health data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wu, Lili, Gao, Chenyin, Yang, Shu, Reich, Brian J., Rappold, Ana G. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2020
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Mediation analysis of community context effects on heart failure using the survival R2D2 prior
di: Feng, Brandon R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Brandon R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Doubly robust omnibus sensitivity analysis of externally controlled trials with intercurrent events
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Customer Churn Analysis with Low-rank Tensor Block Hazard Model
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Spectral Confounder Adjustment for Spatial Regression with Multiple Exposures and Outcomes
di: Prim, Shih-Ni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prim, Shih-Ni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Inference on Sequential Treatments via Tensor Completion
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian modeling of spatial ordinal data from health surveys
di: Sánchez, Miguel Ángel Beltrán, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sánchez, Miguel Ángel Beltrán, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed model building and recursive integration for big spatial data modeling
di: Hector, Emily C., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hector, Emily C., et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving randomized controlled trial analysis via data-adaptive borrowing
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spatial Causal Tensor Completion for Multiple Exposures and Outcomes: An Application to the Health Effects of PFAS Pollution
di: Zhou, Xiaodan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Xiaodan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Valid model-free spatial prediction
di: Mao, Huiying, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Mao, Huiying, et al.
Pubblicazione: (2020)
Estimating Covariate Effects on Functional Connectivity using Voxel-Level fMRI Data
di: Zhao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modelling wildland fire burn severity in California using a spatial Super Learner approach
di: Simafranca, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Simafranca, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Doubly protected estimation for survival outcomes utilizing external controls for randomized clinical trials
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A nonstationary spatial model of PM2.5 with localized transfer learning from numerical model output
di: Gong, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Two-stage Estimators for Spatial Confounding with Point-Referenced Data
di: Wiecha, Nate, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wiecha, Nate, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient bayesian spatially varying coefficients modeling for censored data using the vecchia approximation
di: Idir, Yacine Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Idir, Yacine Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating nonparametric methods for estimating causal excursion effects in mobile health with zero-inflated count outcomes
di: Liu, Xueqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Xueqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Variance component score test for multivariate change point detection with applications to mobile health
di: Martin, Melissa Lynne, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martin, Melissa Lynne, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal estimands and identification of time-varying effects in non-stationary time series from N-of-1 mobile device data
di: Cai, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Testing unit root non-stationarity in the presence of missing data in univariate time series of mobile health studies
di: Fowler, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fowler, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2022)
Semiparametric Estimation of the Shape of the Limiting Bivariate Point Cloud
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Computationally Scalable Bayesian SPDE Modeling for Censored Spatial Responses
di: Sahoo, Indranil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sahoo, Indranil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimation of time-varying treatment effects using marginal structural models dependent on partial treatment history
di: Seya, Nodoka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seya, Nodoka, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming data challenges through enriched validation and targeted sampling to measure whole-person health in electronic health records
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatial causal inference in the presence of preferential sampling to study the impacts of marine protected areas
di: Son, Dongjae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Son, Dongjae, et al.
Pubblicazione: (2024)
A varying-coefficient model for characterizing duration-driven heterogeneity in flood-related health impacts
di: Aggarwal, Sarika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aggarwal, Sarika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Extremal Streamflow using Deep Learning Approximations and a Flexible Spatial Process
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2022)
Sub-model aggregation for scalable eigenvector spatial filtering: Application to spatially varying coefficient modeling
di: Murakami, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Murakami, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
A flexible parametric approach to synthetic patients generation using health data
di: Cipriani, Marta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cipriani, Marta, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Role of Surrogates in Conformal Inference of Individual Causal Effects
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Deep Learning Synthetic Likelihood Approximation of a Non-stationary Spatial Model for Extreme Streamflow Forecasting
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2022)
Why recommended visit intervals should be extracted when conducting longitudinal analyses using electronic health record data: examining visit mechanism and sensitivity to assessment not at random
di: Garrett, Rose, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garrett, Rose, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tracing the impacts of Mount Pinatubo eruption on regional climate using spatially-varying changepoint detection
di: Shi-Jun, Samantha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi-Jun, Samantha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating time-varying exposure effects through continuous-time modelling in Mendelian randomization
di: Tian, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2024)
The R2D2 Prior for Generalized Linear Mixed Models
di: Yanchenko, Eric, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yanchenko, Eric, et al.
Pubblicazione: (2021)
Multivariate incremental effects for continuous treatments: Studying the health effects of environmental mixtures
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian kernel machine regression for heteroscedastic health outcome data
di: Smith, Melissa J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Smith, Melissa J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal exposure-response curve estimation with surrogate confounders: a study of air pollution and children's health in Medicaid claims data
di: Lee, Jenny J., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Jenny J., et al.
Pubblicazione: (2023)
Consistency of common spatial estimators under spatial confounding
di: Gilbert, Brian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gilbert, Brian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Leveraging text data for causal inference using electronic health records
di: Mozer, Reagan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mozer, Reagan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Mediation analysis of community context effects on heart failure using the survival R2D2 prior
di: Feng, Brandon R., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Doubly robust omnibus sensitivity analysis of externally controlled trials with intercurrent events
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causal Customer Churn Analysis with Low-rank Tensor Block Hazard Model
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Spectral Confounder Adjustment for Spatial Regression with Multiple Exposures and Outcomes
di: Prim, Shih-Ni, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causal Inference on Sequential Treatments via Tensor Completion
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2025)