Adaptive, Rate-Optimal Hypothesis Testing in Nonparametric IV Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Breunig, Christoph, Chen, Xiaohong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2020
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive Estimation and Uniform Confidence Bands for Nonparametric Structural Functions and Elasticities
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2021)
Double Robust Bayesian Inference on Average Treatment Effects
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2022)
Identification of Average Treatment Effects in Nonparametric Panel Models
di: Athey, Susan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Athey, Susan, et al.
Pubblicazione: (2025)
STEEL: Singularity-aware Reinforcement Learning
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conformal Prediction for Nonparametric Instrumental Regression
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments
di: Chen, Jiafeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Jiafeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Instance-Adaptive Hypothesis Tests with Heterogeneous Agents
di: Shi, Flora C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Flora C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference for Batched Adaptive Experiments
di: Kemper, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kemper, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
LGB+: A Macroeconomic Forecasting Road Test
di: Coulombe, Philippe Goulet
Pubblicazione: (2026)
di: Coulombe, Philippe Goulet
Pubblicazione: (2026)
Estimation of Optimal Dynamic Treatment Assignment Rules under Policy Constraints
di: Sakaguchi, Shosei
Pubblicazione: (2021)
di: Sakaguchi, Shosei
Pubblicazione: (2021)
Adaptive Principal Component Regression with Applications to Panel Data
di: Agarwal, Anish, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Agarwal, Anish, et al.
Pubblicazione: (2023)
Minimax and Bayes Optimal Adaptive Experimental Design for Treatment Choice
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
Active Adaptive Experimental Design for Treatment Effect Estimation with Covariate Choices
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Off-Policy Evaluation via Adaptive Weighting with Data from Contextual Bandits
di: Zhan, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhan, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Adaptive Student's t-distribution with method of moments moving estimator for nonstationary time series
di: Duda, Jarek
Pubblicazione: (2023)
di: Duda, Jarek
Pubblicazione: (2023)
Optimal Bias-Correction and Valid Inference in High-Dimensional Ridge Regression: A Closed-Form Solution
di: Gao, Zhaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Zhaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive stable distribution and Hurst exponent by method of moments moving estimator for nonstationary time series
di: Duda, Jarek
Pubblicazione: (2025)
di: Duda, Jarek
Pubblicazione: (2025)
Tackling Interference Induced by Data Training Loops in A/B Tests: A Weighted Training Approach
di: Si, Nian
Pubblicazione: (2023)
di: Si, Nian
Pubblicazione: (2023)
Near-Optimal Non-Parametric Sequential Tests and Confidence Sequences with Possibly Dependent Observations
di: Bibaut, Aurelien, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bibaut, Aurelien, et al.
Pubblicazione: (2022)
Improving the Estimation of Lifetime Effects in A/B Testing via Treatment Locality
di: Chen, Shuze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shuze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Partial Identification under Missing Data Using Weak Shadow Variables from Pretrained Models
di: Chen, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
di: Shen, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2026)
HMM-LSTM Fusion Model for Economic Forecasting
di: Sivakumar, Guhan
Pubblicazione: (2025)
di: Sivakumar, Guhan
Pubblicazione: (2025)
Estimating Wage Disparities Using Foundation Models
di: Vafa, Keyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vafa, Keyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models
di: Abadie, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abadie, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Group Shapley Value and Counterfactual Simulations in a Structural Model
di: Kwon, Yongchan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwon, Yongchan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Covariate-Adjusted Deep Causal Learning for Heterogeneous Panel Data Models
di: Zhou, Guanhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Guanhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Amortized Inference for Correlated Discrete Choice Models via Equivariant Neural Networks
di: Huch, Easton, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huch, Easton, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Bayesian Context Trees State Space Model for time series modelling and forecasting
di: Papageorgiou, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Papageorgiou, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Transfer Learning for Spatial Autoregressive Models with Application to U.S. Presidential Election Prediction
di: Zeng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Estimation of High-dimensional Conditional Factor Models
di: Chen, Qihui
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Qihui
Pubblicazione: (2022)
xtdml: Double Machine Learning Estimation to Static Panel Data Models with Fixed Effects in R
di: Polselli, Annalivia
Pubblicazione: (2025)
di: Polselli, Annalivia
Pubblicazione: (2025)
Robust Inference Methods for Latent Group Panel Models under Possible Group Non-Separation
di: Akgun, Oguzhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akgun, Oguzhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine-Learning-Assisted Comparison of Regression Functions
di: Yan, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference on Optimal Policy Values and Other Irregular Functionals via Softmax Smoothing
di: Whitehouse, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Whitehouse, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sharp Results for Hypothesis Testing with Risk-Sensitive Agents
di: Shi, Flora C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Flora C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Testing Most Influential Sets
di: Konrad, Lucas Darius, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Konrad, Lucas Darius, et al.
Pubblicazione: (2025)
Batch-Adaptive Causal Annotations
di: Nwankwo, Ezinne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nwankwo, Ezinne, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Adaptive Estimation and Uniform Confidence Bands for Nonparametric Structural Functions and Elasticities
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Double Robust Bayesian Inference on Average Treatment Effects
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Identification of Average Treatment Effects in Nonparametric Panel Models
di: Athey, Susan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
STEEL: Singularity-aware Reinforcement Learning
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Conformal Prediction for Nonparametric Instrumental Regression
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)