Buchumschlag

Tail-adaptive Bayesian shrinkage

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lee, Se Yoon, Zhao, Peng, Pati, Debdeep, Mallick, Bani K.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	Statistics Theory Applications Computation Methodology Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Bayesian Operator-induced Symbolic Regression Trees for Structural Learning of Scientific Expressions
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Optimal Variational Inference for Dynamic Latent Space Models
von: Zhao, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On Quantification of Borrowing of Information in Hierarchical Bayesian Models
von: Ghosh, Prasenjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generalized Tangent Approximation based Variational Inference Framework for Strongly Super-Gaussian Likelihoods
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Quantile Regression with Subset Selection: A Decision Analysis Perspective
von: Feldman, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Global-Local Dirichlet Processes for Identifying Pan-Cancer Subpopulations Using Both Shared and Cancer-Specific Data
von: Chakrabarti, Arhit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive finite element type decomposition of Gaussian processes
von: Kim, Jaehoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Factorized Fusion Shrinkage for Dynamic Relational Data
von: Zhao, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Permutation Inference for Canonical Correlation Analysis
von: Winkler, Anderson M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Fast data inversion for high-dimensional dynamical systems from noisy measurements
von: Lin, Yizi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Optimal Transport for Distributed Two-Sample Testing: An Integrated Transportation Distance-based Framework
von: Lin, Zhengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BEAUTY Powered BEAST
von: Zhang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2021)

On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Likelihood Matching for Diffusion Models
von: Qian, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Nonasymptotic Confidence Intervals for Treatment Effects in Randomized Experiments
von: Sandoval, Ricardo J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Centre Partitions from Summaries
von: Debaly, Zinsou Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wavelet-SARIMA-Transformer: A Hybrid Model for Rainfall Forecasting
von: Saikia, Junmoni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Variable Selection in Model-Based Clustering with Missing Not at Random
von: Ho, Binh H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Role of Surrogates in Conformal Inference of Individual Causal Effects
von: Gao, Chenyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Balancing for Data-Informed Design and Efficient Analysis of Observational Studies
von: Jin, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Dimensional Markov-switching Ordinary Differential Processes
von: Tsai, Katherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CARE: Large Precision Matrix Estimation for Compositional Data
von: Zhang, Shucong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Communication-Efficient Distributed Estimation and Inference for Cox's Model
von: Bayle, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Copula Graphical Model for Multi-Attribute Data using Optimal Transport
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nested Atoms Model with Application to Clustering Big Population-Scale Single-Cell Data
von: Chakrabarti, Arhit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stability of Sequential and Parallel Coordinate Ascent Variational Inference
von: Pati, Debdeep
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Estimation of Causal Effects Using Proxies of a Latent Interference Network
von: Weinstein, Bar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aggregating Dependent Signals with Heavy-Tailed Combination Tests
von: Gui, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Asymptotic Expansion and Bounds for the Bias of Empirical Tail Value-at-Risk
von: Gribkova, Nadezhda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Binary Choice under Asymmetric Loss in a Data-Rich Environment: Theory and an Application to Algorithmic Fairness
von: Babii, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Program Evaluation with Remotely Sensed Outcomes
von: Rambachan, Ashesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tensor PCA for Factor Models
von: Babii, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Regression Discontinuity Design with Distribution-Valued Outcomes
von: Van Dijcke, David
Veröffentlicht: (2025)

Doubly robust estimation of causal effects for random object outcomes with continuous treatments
von: Bhattacharjee, Satarupa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Average: Distributional Causal Inference under Imperfect Compliance
von: Byambadalai, Undral, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequentist Regret Analysis of Gaussian Process Thompson Sampling via Fractional Posteriors
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Survival Estimation under Interval Censoring: Expectation-Maximization and Bayesian Accelerated Failure Time Assessment via Simulation and Application
von: Korley, J. T.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian CART models for aggregate claim modeling
von: Zhang, Yaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rank-adaptive covariance testing with applications to genomics and neuroimaging
von: Veitch, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Credibility Theory Based on Winsorizing
von: Zhao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2023)