Learning to Bid Optimally and Efficiently in Adversarial First-price Auctions

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Han, Yanjun, Zhou, Zhengyuan, Flores, Aaron, Ordentlich, Erik, Weissman, Tsachy
Formato:	Preprint
Publicado:	2020
Materias:	Machine Learning Computer Science and Game Theory Information Theory
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2007.04568