Learning to Bid Optimally and Efficiently in Adversarial First-price Auctions
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Han, Yanjun, Zhou, Zhengyuan, Flores, Aaron, Ordentlich, Erik, Weissman, Tsachy |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Optimal No-regret Learning in Repeated First-price Auctions
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Joint Value Estimation and Bidding in Repeated First-Price Auctions
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Bid in Non-Stationary Repeated First-Price Auctions
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The (Marginal) Value of a Search Ad: An Online Causal Framework for Repeated Second-price Auctions
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Online Bookmaking for Binary Games
von: Bhatt, Alankrita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhatt, Alankrita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strategically-Robust Learning Algorithms for Bidding in First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic contextual bandits with graph feedback: from independence number to MAS number
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved Online Learning Algorithms for CTR Prediction in Ad Auctions
von: Feng, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning and Collusion in Multi-unit Auctions
von: Brânzei, Simina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brânzei, Simina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Online Causal Inference for Advertising in Real-Time Bidding Auctions
von: Waisman, Caio, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Waisman, Caio, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Generative Auto-Bidding in Large-Scale Competitive Auctions via Diffusion Completer-Aligner
von: Li, Yewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Double Distributionally Robust Bid Shading for First Price Auctions
von: Qu, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qu, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Lightweight MPC Bidding Framework for Brand Auction Ads
von: Chen, Yuanlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yuanlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Flexible Bidding in Service-Oriented Combinatorial Spectrum Forward Auctions
von: Shao, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HiBid: A Cross-Channel Constrained Bidding System with Budget Allocation by Hierarchical Offline Deep Reinforcement Learning
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generative Bid Shading in Real-Time Bidding Advertising
von: Huang, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Robust Multi-Item Auction Design with Statistical Learning
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning in Repeated Multi-Unit Pay-As-Bid Auctions
von: Galgana, Rigel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Galgana, Rigel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Auction Design under Costly Learning
von: Ozbek, Kemal
Veröffentlicht: (2025)
von: Ozbek, Kemal
Veröffentlicht: (2025)
Learning-Augmented Online Bidding in Stochastic Settings
von: Angelopoulos, Spyros, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Angelopoulos, Spyros, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Reinforcement Learning-Based Bidding Strategies for Prosumers Trading in Double Auction-Based Transactive Energy Market
von: Jiang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intelligent Agents for Auction-based Federated Learning: A Survey
von: Tang, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Floors in First Price Auctions: an Empirical Study of Yahoo Advertising
von: Alcobendas, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alcobendas, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning in Budgeted Auctions with Spacing Objectives
von: Fikioris, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fikioris, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One Model, Two Markets: Bid-Aware Generative Recommendation
von: Jiang, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive, Doubly Optimal No-Regret Learning in Strongly Monotone and Exp-Concave Games with Gradient Feedback
von: Jordan, Michael I., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jordan, Michael I., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Applying Opponent Modeling for Automatic Bidding in Online Repeated Auctions
von: Hu, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning to Bid in FCR Markets: A Best-of-Both-Worlds Approach
von: Potfer, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Potfer, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Doubly Optimal No-Regret Online Learning in Strongly Monotone Games with Bandit Feedback
von: Ba, Wenjia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ba, Wenjia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
No-Regret Online Autobidding Algorithms in First-price Auctions
von: Deng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prior-Independent Bidding Strategies for First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Machine Learning-powered Combinatorial Auction Design
von: Jamshidi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jamshidi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Auction Design Using Distribution-Free Uncertainty Quantification with Applications to E-Commerce
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Online Bookmaking for Any Number of Outcomes
von: Tal, Hadar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tal, Hadar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Reinforcement Learning Approach in Multi-Phase Second-Price Auction Design
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Strategic Bidding in Knapsack Auctions
von: Khezr, Peyman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khezr, Peyman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Auction: Generative Auction towards LLM-Native Advertising
von: Zhao, Chujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Chujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
iMLCA: Machine Learning-powered Iterative Combinatorial Auctions with Interval Bidding
von: Lubin, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Lubin, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Ähnliche Einträge
-
Optimal No-regret Learning in Repeated First-price Auctions
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Joint Value Estimation and Bidding in Repeated First-Price Auctions
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning to Bid in Non-Stationary Repeated First-Price Auctions
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The (Marginal) Value of a Search Ad: An Online Causal Framework for Repeated Second-price Auctions
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Optimal Online Bookmaking for Binary Games
von: Bhatt, Alankrita, et al.
Veröffentlicht: (2025)