Treatment Effects with Targeting Instruments
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lee, Sokbae, Salanié, Bernard |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Bounding Treatment Effects by Pooling Limited Information across Observations
von: Lee, Sokbae, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lee, Sokbae, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Treatment Choice with Nonlinear Regret
von: Kitagawa, Toru, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kitagawa, Toru, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Persuasion Effects in Regression Discontinuity Designs
von: Jun, Sung Jae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jun, Sung Jae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning the Effect of Persuasion via Difference-In-Differences
von: Jun, Sung Jae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jun, Sung Jae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Binary Classification with the Maximum Score Model and Linear Programming
von: Horowitz, Joel L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horowitz, Joel L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical Bayes Estimation in Heterogeneous Coefficient Panel Models
von: Song, Myunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Myunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Policy Learning with Confidence
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Causal Effects of Discrete and Continuous Treatments with Binary Instruments
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Quantile Treatment Effects, Rank Similarity,and Variation of Instrumental Variables
von: Han, Sukjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Sukjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Practical Guide to Instrumental Variables Methods with Heterogeneous Treatment Effects
von: Słoczyński, Tymon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Słoczyński, Tymon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Group Shapley Value and Counterfactual Simulations in a Structural Model
von: Kwon, Yongchan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwon, Yongchan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partial Identification of Policy-Relevant Treatment Effects with Instrumental Variables via Optimal Transport
von: Tan, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Complete Subset Averaging with Many Instruments
von: Lee, Seojeong, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lee, Seojeong, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Testing for Asymmetric Information in Insurance with Deep Learning
von: Maliar, Serguei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maliar, Serguei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Treatment Effects in Market Equilibrium
von: Munro, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Munro, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Robust Inference for the Direct Average Treatment Effect with Treatment Assignment Interference
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Effects of Long-Term Treatments
von: Huang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
(Visualizing) Plausible Treatment Effect Paths
von: Freyaldenhoven, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Freyaldenhoven, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous Treatment Effects and Causal Mechanisms
von: Fu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resistant Inference in Instrumental Variable Models
von: Klooster, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Klooster, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric Treatment Effect Identification in School Choice
von: Chen, Jiafeng
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Jiafeng
Veröffentlicht: (2021)
Treatment Effect Heterogeneity in Regression Discontinuity Designs
von: Calonico, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Calonico, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Treatment Effects Under Bounded Heterogeneity
von: Kwon, Soonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kwon, Soonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference on Individual Treatment Effects in Nonseparable Triangular Models
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2021)
When Do Treatment Changes Identify Causal Effects?
von: Huber, Martin
Veröffentlicht: (2026)
von: Huber, Martin
Veröffentlicht: (2026)
Randomization Inference For the Always-Reporter Average Treatment Effect
von: Chang, Haoge, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Haoge, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identification of Treatment Effects under Limited Exogenous Variation
von: Newey, Whitney K., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Newey, Whitney K., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Identifying Treatment and Spillover Effects Using Exposure Contrasts
von: Leung, Michael P.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leung, Michael P.
Veröffentlicht: (2024)
On the Identifying Power of Generalized Monotonicity for Average Treatment Effects
von: Bai, Yuehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Yuehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Negative Control Falsification Tests for Instrumental Variable Designs
von: Danieli, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Danieli, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inference on the Distribution of Individual Treatment Effects in Nonseparable Triangular Models
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Abadie's Kappa and Weighting Estimators of the Local Average Treatment Effect
von: Słoczyński, Tymon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Słoczyński, Tymon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Extreme Quantile Treatment Effects under Endogeneity: Evaluating Policy Effects for the Most Vulnerable Individuals
von: Sasaki, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sasaki, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating separable matching models
von: Alfred Galichon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alfred Galichon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying Omitted Variable Bias in Nonlinear Instrumental Variable Estimators
von: Yen, Yu-Min
Veröffentlicht: (2026)
von: Yen, Yu-Min
Veröffentlicht: (2026)
Nonparametric Point Identification of Treatment Effect Distributions via Rank Stickiness
von: Liang, Tengyuan
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Tengyuan
Veröffentlicht: (2026)
Double Machine Learning of Continuous Treatment Effects with General Instrumental Variables
von: Chen, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sensitivity Analysis for Instrumental Variables Under Joint Relaxations of Monotonicity and Independence
von: Picchetti, Pedro
Veröffentlicht: (2026)
von: Picchetti, Pedro
Veröffentlicht: (2026)
Using Invalid Instruments on Purpose: Focused Moment Selection and Averaging for GMM
von: DiTraglia, Francis J.
Veröffentlicht: (2014)
von: DiTraglia, Francis J.
Veröffentlicht: (2014)
Iterative Estimation of Nonparametric Regressions with Continuous Endogenous Variables and Discrete Instruments
von: Centorrino, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Centorrino, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Ähnliche Einträge
-
Bounding Treatment Effects by Pooling Limited Information across Observations
von: Lee, Sokbae, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Treatment Choice with Nonlinear Regret
von: Kitagawa, Toru, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Persuasion Effects in Regression Discontinuity Designs
von: Jun, Sung Jae, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning the Effect of Persuasion via Difference-In-Differences
von: Jun, Sung Jae, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Binary Classification with the Maximum Score Model and Linear Programming
von: Horowitz, Joel L., et al.
Veröffentlicht: (2025)