Bayesian Auxiliary Variable Model for Birth Records Data with Qualitative and Quantitative Responses
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kang, Xiaoning, Ranganathan, Shyam, Kang, Lulu, Gohlke, Julia, Deng, Xinwei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2020
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Generative Approach to Joint Modeling of Quantitative and Qualitative Responses
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2021)
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2021)
Robust and Sparse Generalized Linear Models for High-Dimensional Data via Maximum Mean Discrepancy
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2026)
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2026)
A Maximin $Φ_{p}$-Efficient Design for Multivariate GLM
par: Li, Yiou, et autres
Publié: (2020)
par: Li, Yiou, et autres
Publié: (2020)
Collaborative Analysis for Paired A/B Testing Experiments
par: Zhang, Qiong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Qiong, et autres
Publié: (2024)
Design of Experiments for Emulations: A Selective Review from a Modeling Perspective
par: Deng, Xinwei, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Xinwei, et autres
Publié: (2025)
Weighted Average Ensemble for Cholesky-based Covariance Matrix Estimation
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2025)
Collaborative Design of Controlled Experiments in the Presence of Subject Covariates
par: Fisher, William, et autres
Publié: (2024)
par: Fisher, William, et autres
Publié: (2024)
Robust Joint Modeling for Data with Continuous and Binary Responses
par: Wang, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yu, et autres
Publié: (2026)
Active Learning of Computer Experiment with both Quantitative and Qualitative Inputs
par: Shahrokhian, Anita, et autres
Publié: (2025)
par: Shahrokhian, Anita, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Bridge Gaussian Process Regression
par: Xu, Minshen, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Minshen, et autres
Publié: (2025)
Identifying Causal Effects Using Instrumental Variables from the Auxiliary Dataset
par: Shuai, Kang, et autres
Publié: (2023)
par: Shuai, Kang, et autres
Publié: (2023)
Flexible Bayesian Modeling for Longitudinal Binary and Ordinal Responses
par: Kang, Jizhou, et autres
Publié: (2023)
par: Kang, Jizhou, et autres
Publié: (2023)
Adaptive Bi-Level Variable Selection of Conditional Main Effects for Generalized Linear Models
par: Xie, Kexin, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Kexin, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Record Linkage with Variables in One File
par: Kamat, Gauri, et autres
Publié: (2023)
par: Kamat, Gauri, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Nonparametric Risk Assessment in Developmental Toxicity Studies with Ordinal Responses
par: Kang, Jizhou, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Jizhou, et autres
Publié: (2024)
Optimal Kernel Learning for Gaussian Process Models with High-Dimensional Input
par: Kang, Lulu, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Lulu, et autres
Publié: (2025)
Covariate Balancing Based on Kernel Density Estimates for Controlled Experiments
par: Li, Yiou, et autres
Publié: (2020)
par: Li, Yiou, et autres
Publié: (2020)
Gaussian Process Assisted Active Learning of Physical Laws
par: Chen, Jiuhai, et autres
Publié: (2019)
par: Chen, Jiuhai, et autres
Publié: (2019)
Kernel Discrepancy-Based Rerandomization for Controlled Experiments
par: Li, Yiou, et autres
Publié: (2019)
par: Li, Yiou, et autres
Publié: (2019)
Adaptive Design for Contour Estimation from Computer Experiments with Quantitative and Qualitative Inputs
par: Shahrokhian, A., et autres
Publié: (2025)
par: Shahrokhian, A., et autres
Publié: (2025)
A Multifacet Hierarchical Sentiment-Topic Model with Application to Multi-Brand Online Review Analysis
par: Liang, Qiao, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Qiao, et autres
Publié: (2025)
Locally Optimal Design for A/B Testing in the Presence of Covariates and Network Connection
par: Zhang, Qiong, et autres
Publié: (2020)
par: Zhang, Qiong, et autres
Publié: (2020)
Energetic Variational Gaussian Process Regression for Computer Experiments
par: Kang, Lulu, et autres
Publié: (2023)
par: Kang, Lulu, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Functional Analysis for Untargeted Metabolomics Data with Matching Uncertainty and Small Sample Sizes
par: Ma, Guoxuan, et autres
Publié: (2023)
par: Ma, Guoxuan, et autres
Publié: (2023)
Calibration with Bagging of the Principal Components on a Large Number of Auxiliary Variables
par: Hasler, Caren, et autres
Publié: (2025)
par: Hasler, Caren, et autres
Publié: (2025)
A Delayed Acceptance Auxiliary Variable MCMC for Spatial Models with Intractable Likelihood Function
par: Lee, Jong Hyeon, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Jong Hyeon, et autres
Publié: (2025)
The Use of Variational Inference for Lifetime Data with Spatial Correlations
par: Wang, Yueyao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yueyao, et autres
Publié: (2025)
An Efficient Class of Bayesian Generalized Quadratic Nonlinear Dynamic Models with Application to Birth Rate Monitoring
par: Clinch, Madelyn, et autres
Publié: (2025)
par: Clinch, Madelyn, et autres
Publié: (2025)
Bayesian MI-LASSO for Variable Selection on Multiply-Imputed Data
par: Zou, Jungang, et autres
Publié: (2022)
par: Zou, Jungang, et autres
Publié: (2022)
Bayesian Structured Mediation Analysis With Unobserved Confounders
par: Xu, Yuliang, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Yuliang, et autres
Publié: (2024)
Covariate-Adjusted Response-Adaptive Design with Delayed Outcomes
par: Ma, Xinwei, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Xinwei, et autres
Publié: (2025)
An Online Algorithm for Bayesian Variable Selection in Logistic Regression Models With Streaming Data
par: Ghosal, Payel, et autres
Publié: (2025)
par: Ghosal, Payel, et autres
Publié: (2025)
D-optimal Design for Network A/B Testing
par: Pokhiko, Victoria, et autres
Publié: (2019)
par: Pokhiko, Victoria, et autres
Publié: (2019)
Multi-level Latent Variable Models for Coheritability Analysis in Electronic Health Records
par: Zhao, Yinjun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yinjun, et autres
Publié: (2025)
TCARD: Nearly Balanced Two-Level Designs with Treatment Cardinality Constraints with an Application to LLM Prompt Engineering
par: Xie, Kexin, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Kexin, et autres
Publié: (2026)
Distributional Instrumental Variable Method
par: Holovchak, Anastasiia, et autres
Publié: (2025)
par: Holovchak, Anastasiia, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Bayesian Multivariate Spline Knot Inference with Prior Specifications on Model Complexity
par: He, Junhui, et autres
Publié: (2024)
par: He, Junhui, et autres
Publié: (2024)
Doubly Robust Estimation of Treatment Effects in Staggered Difference-in-Differences with Time-Varying Covariates
par: Deng, Yuhao, et autres
Publié: (2026)
par: Deng, Yuhao, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Inference of Spatially Varying Correlations via the Thresholded Correlation Gaussian Process
par: Li, Moyan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Moyan, et autres
Publié: (2024)
Bayesian low-rank latent-cluster regression for mixed health outcomes
par: Huang, Hsin-Hsiung, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Hsin-Hsiung, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
A Generative Approach to Joint Modeling of Quantitative and Qualitative Responses
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2021) -
Robust and Sparse Generalized Linear Models for High-Dimensional Data via Maximum Mean Discrepancy
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2026) -
A Maximin $Φ_{p}$-Efficient Design for Multivariate GLM
par: Li, Yiou, et autres
Publié: (2020) -
Collaborative Analysis for Paired A/B Testing Experiments
par: Zhang, Qiong, et autres
Publié: (2024) -
Design of Experiments for Emulations: A Selective Review from a Modeling Perspective
par: Deng, Xinwei, et autres
Publié: (2025)