FedCVT: Semi-supervised Vertical Federated Learning with Cross-view Training
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kang, Yan, Liu, Yang, Liang, Xinle |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Self-supervised Cross-silo Federated Neural Architecture Search
von: Liang, Xinle, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Liang, Xinle, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Adversarial Graph Fusion for Incomplete Multi-view Semi-supervised Learning with Tensorial Imputation
von: Jiang, Zhangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zhangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active-Passive Federated Learning for Vertically Partitioned Multi-view Data
von: Liu, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedCross: Towards Accurate Federated Learning via Multi-Model Cross-Aggregation
von: Hu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2022)
FedCG: Leverage Conditional GAN for Protecting Privacy and Maintaining Competitive Performance in Federated Learning
von: Wu, Yuezhou, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Wu, Yuezhou, et al.
Veröffentlicht: (2021)
FedSR: A Semi-Decentralized Federated Learning Algorithm for Non-IIDness in IoT System
von: Huang, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedLED: Label-Free Equipment Fault Diagnosis with Vertical Federated Transfer Learning
von: Shen, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shen, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedAnchor: Enhancing Federated Semi-Supervised Learning with Label Contrastive Loss for Unlabeled Clients
von: Qiu, Xinchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Xinchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedQueue: Queue-Aware Federated Learning for Cross-Facility HPC Training
von: Li, Yijiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yijiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Vertical Semi-Federated Learning for Efficient Online Advertising
von: Li, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Combating Data Imbalances in Federated Semi-supervised Learning with Dual Regulators
von: Bai, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bai, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SparsyFed: Sparse Adaptive Federated Training
von: Guastella, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guastella, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incremental Self-training for Semi-supervised Learning
von: Guo, Jifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Jifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedCure: Mitigating Participation Bias in Semi-Asynchronous Federated Learning with Non-IID Data
von: Chen, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProgFed: Effective, Communication, and Computation Efficient Federated Learning by Progressive Training
von: Wang, Hui-Po, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Wang, Hui-Po, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Probability-density-aware Semi-supervised Learning
von: Liu, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedMSE: Semi-supervised federated learning approach for IoT network intrusion detection
von: Nguyen, Van Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Van Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CARE-RL: Capability-Aware Reinforcement Learning for Mitigating Cross-Domain Conflicts
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedPall: Prototype-based Adversarial and Collaborative Learning for Federated Learning with Feature Drift
von: Zhang, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedMomentum: Preserving LoRA Training Momentum in Federated Fine-Tuning
von: Yan, Peishen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Peishen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards the Mitigation of Confirmation Bias in Semi-supervised Learning: a Debiased Training Perspective
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedHQ: Hybrid Runtime Quantization for Federated Learning
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Framework for Heterogeneous Semi-supervised Learning
von: Heidari, Marzi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heidari, Marzi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semi-supervised Graph Anomaly Detection via Robust Homophily Learning
von: Ai, Guoguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ai, Guoguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedDCSR: Federated Cross-domain Sequential Recommendation via Disentangled Representation Learning
von: Zhang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedQS: Optimizing Gradient and Model Aggregation for Semi-Asynchronous Federated Learning
von: Li, Yunbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yunbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedCCRL: Federated Domain Generalization with Cross-Client Representation Learning
von: Wang, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Semi-supervised Learning by Wisely Leveraging Open-set Data
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Minimax Estimation for Personalized Federated Learning: An Alternative between FedAvg and Local Training?
von: Chen, Shuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Shuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Vertical Federated Learning: Concepts, Advances and Challenges
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Feature Space Renormalization for Semi-supervised Learning
von: Sun, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring Probabilistic Models for Semi-supervised Learning
von: Wang, Jianfeng
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jianfeng
Veröffentlicht: (2024)
FedCVU: Federated Learning for Cross-View Video Understanding
von: Zhang, Shenghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Shenghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decoupled Vertical Federated Learning for Practical Training on Vertically Partitioned Data
von: Amalanshu, Avi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amalanshu, Avi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedSheafHN: Personalized Federated Learning on Graph-structured Data
von: Liang, Wenfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Wenfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SemiReward: A General Reward Model for Semi-supervised Learning
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedMuon: Accelerating Federated Learning with Matrix Orthogonalization
von: Liu, Junkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Junkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Client-supervised Federated Learning: Towards One-model-for-all Personalization
von: Yan, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedEmb: A Vertical and Hybrid Federated Learning Algorithm using Network And Feature Embedding Aggregation
von: Meng, Fanfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Meng, Fanfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedProK: Trustworthy Federated Class-Incremental Learning via Prototypical Feature Knowledge Transfer
von: Gao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Self-supervised Cross-silo Federated Neural Architecture Search
von: Liang, Xinle, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Adversarial Graph Fusion for Incomplete Multi-view Semi-supervised Learning with Tensorial Imputation
von: Jiang, Zhangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Active-Passive Federated Learning for Vertically Partitioned Multi-view Data
von: Liu, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FedCross: Towards Accurate Federated Learning via Multi-Model Cross-Aggregation
von: Hu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
FedCG: Leverage Conditional GAN for Protecting Privacy and Maintaining Competitive Performance in Federated Learning
von: Wu, Yuezhou, et al.
Veröffentlicht: (2021)