Buchumschlag

What makes it possible to learn probability distributions in the natural world?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bialek, William, Palmer, Stephanie E., Schwab, David J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	Statistical Mechanics Disordered Systems and Neural Networks
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Phase probabilities in first-order transitions using machine learning
von: Sukhoverkhova, Diana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exact minimax entropy models of large-scale neuronal activity
von: Lynn, Christopher W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

When can in-context learning generalize out of task distribution?
von: Goddard, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact results for the Ising model on a small-world network
von: Ostilli, M.
Veröffentlicht: (2024)

Thermodynamics for a network of neurons: Signatures of criticality
von: Tkacik, Gasper, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Generalization vs. Specialization under Concept Shift
von: Nguyen, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tree networks of real-world data: analysis of efficiency and spatiotemporal scales
von: Cipollini, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When low-loss paths make a binary neuron trainable: detecting algorithmic transitions with the connected ensemble
von: Barbier, Damien
Veröffentlicht: (2026)

Phase determination with and without deep learning
von: Çivitcioğlu, Burak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Height distribution of elastic interfaces in quenched random media
von: Sillanpää, Tuuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating predictability of depinning dynamics by machine learning
von: Haavisto, Valtteri, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Full distribution of the ground-state energy of potentials with weak disorder
von: Smith, Naftali R.
Veröffentlicht: (2024)

Tailoring the overlap distribution in driven mean-field spin models
von: Guislain, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Microscopic and collective signatures of feature learning in neural networks
von: Corti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preferential attachment and power-law degree distributions in heterogeneous multilayer hypergraphs
von: Di Lauro, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extended Yard Sale model of wealth distribution on Erdős-Rényi random networks
von: Von Bibow, Nicolás Vazquez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical mechanics of transfer learning in fully-connected networks in the proportional limit
von: Ingrosso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymmetric simple exclusion process on the percolation cluster: Waiting time distribution in side-branches
von: Iyer, Chandrashekar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Density-dependent stochastic resetting: a large deviations framework for achieving target distributions over networks
von: Coghi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine learning analysis of dimensional reduction conjecture for nonequilibrium Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in three dimensions
von: Haga, Taiki
Veröffentlicht: (2023)

Machine learning stochastic differential equations for the evolution of order parameters of classical many-body systems in and out of equilibrium
von: Carnazza, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The joint distribution of first return times and of the number of distinct sites visited by a 1D random walk before returning to the origin
von: Gruda, Mordechai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiscaling in the 3D critical site-diluted Ising ferromagnet
von: Marinari, E., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Strong-randomness renormalization groups
von: Huse, David A.
Veröffentlicht: (2023)

Entropy alternatives for equilibrium and out of equilibrium systems
von: Vogel, Eugenio E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Banded non-Hermitian random matrices, neural networks, and eigenvalue degeneracies
von: Huang, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Random-Energy Secret Sharing via Extreme Synergy
von: Ngampruetikorn, Vudtiwat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting the Lee-Yang singularities in the four-dimensional Ising model: a tribute to the memory of Ralph Kenna
von: Ruiz-Lorenzo, J. J.
Veröffentlicht: (2024)

Equilibrium and out-of-equilibrium critical dynamics of the three-dimensional Heisenberg model with random cubic anisotropy
von: Astillero, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ferromagnetic and Spin-Glass Finite-Temperature Order but no Antiferromagnetic Order in the d=1 Ising Model with Long-Range Power-Law Interactions
von: Artun, E. Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nematic Phase of the n-Component Cubic-Spin Spin Glass in d=3: Liquid-Crystal Phase in a Dirty Magnet
von: Artun, E. Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Axial, Planar-Diagonal, Body-Diagonal Fields on the Cubic-Spin Spin Glass in d=3: A Plethora of Ordered Phases under Finite Fields
von: Artun, E. Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emergence of the 3D diluted Ising model universality class in a mixture of two magnets
von: Ruiz-Lorenzo, J. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy transport in Z3 chiral clock model
von: Nishad, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multifractal Spin-Glass Chaos Projection and Interrelation of Multicultural Music and Brain Signals
von: Artun, E. Can, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Diffusive Persistence on Disordered Lattices and Random Networks
von: Malik, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

When is nonreciprocity relevant?
von: Lorenzana, Giulia Garcia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exponents and front fluctuations in the quenched Kardar-Parisi-Zhang universality class of one- and two- dimensional interfaces
von: Tajuelo-Valbuena, Ángela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolving disorder and chaos enhances the wave speed of elastic waves
von: Ahumada, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid spinodals for long-range cascades
von: Bonamassa, I., et al.
Veröffentlicht: (2024)