Approximate Multiplication of Sparse Matrices with Limited Space
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wan, Yuanyu, Zhang, Lijun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2020
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Projection-free Online Learning over Strongly Convex Sets
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2020)
Improved Dynamic Regret for Online Frank-Wolfe
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Revisiting Projection-Free Online Learning with Time-Varying Constraints
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Nonsubmodular Optimization with Delayed Feedback in the Bandit Setting
di: Yang, Sifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Sifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Regret for Bandit Convex Optimization with Delayed Feedback
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal and Efficient Algorithms for Decentralized Online Convex Optimization
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-stationary Delayed Online Convex Optimization: From Full-information to Bandit Setting
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improved Approximate Regret for Decentralized Online Continuous Submodular Maximization via Reductions
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sign-Based Optimizers Are Effective Under Heavy-Tailed Noise
di: Yu, Dingzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Dingzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Continuous Subspace Optimization for Continual Learning
di: Cheng, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Projection-Free Variance Reduction Methods for Stochastic Constrained Multi-Level Compositional Optimization
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixture of Online and Offline Experts for Non-stationary Time Series
di: Zhao, Zhilin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhao, Zhilin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Revisiting Multi-Agent Asynchronous Online Optimization with Delays: the Strongly Convex Case
di: Bao, Lingchan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bao, Lingchan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond the Lower Bound: Bridging Regret Minimization and Best Arm Identification in Lexicographic Bandits
di: Xue, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast Inference with Kronecker-Sparse Matrices
di: Gonon, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gonon, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structured Sparse Transition Matrices to Enable State Tracking in State-Space Models
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Two Sparse Matrices are Better than One: Sparsifying Neural Networks with Double Sparse Factorization
di: Boža, Vladimír, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boža, Vladimír, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symmetry-Based Structured Matrices for Efficient Approximately Equivariant Networks
di: Samudre, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samudre, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Follow The Approximate Sparse Leader for No-Regret Online Sparse Linear Approximation
di: Mukhopadhyay, Samrat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukhopadhyay, Samrat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Fill-in Reduction Ordering via Graph Policy Optimization for Sparse Matrices
di: Li, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Continuous Contrastive Learning for Long-Tailed Semi-Supervised Recognition
di: Zhou, Zi-Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Zi-Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Approximation Approaches to Group Distributionally Robust Optimization and Beyond
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reimagining Parameter Space Exploration with Diffusion Models
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Limits of Sparse Autoencoders: A Theoretical Framework and Reweighted Remedy
di: Cui, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Misam: Using ML in Dataflow Selection of Sparse-Sparse Matrix Multiplication
di: Yadav, Sanjali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yadav, Sanjali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting Sparse Movement Speed of Urban Road Networks with Nonstationary Temporal Matrix Factorization
di: Chen, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Approximate Algorithms For $k$-Sparse Wasserstein Barycenter With Outliers
di: Yang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Searching for Efficient Linear Layers over a Continuous Space of Structured Matrices
di: Potapczynski, Andres, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Potapczynski, Andres, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Stochastic Approximation of Minimax Excess Risk Optimization
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sparse Gaussian Processes: Structured Approximations and Power-EP Revisited
di: Bui, Thang D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bui, Thang D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Attention across Multiple-context KV Cache
di: Cao, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SALS: Sparse Attention in Latent Space for KV cache Compression
di: Mu, Junlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mu, Junlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Sparse Can We Prune A Deep Network: A Fundamental Limit Perspective
di: Zhang, Qiaozhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Qiaozhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
SPP-SBL: Space-Power Prior Sparse Bayesian Learning for Block Sparse Recovery
di: Zhang, Yanhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yanhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative modeling of Sparse Approximate Inverse Preconditioners
di: Li, Mou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Mou, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoaQ: Layer-wise Output Approximation Quantization
di: Lin, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Credit-Fraud Detection via Sparsely Varying Gaussian Approximations
di: Sharma, Harshit, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Sharma, Harshit, et al.
Pubblicazione: (2020)
Learning in Compact Spaces with Approximately Normalized Transformer
di: Franke, Jörg K. H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Franke, Jörg K. H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Misspecified $Q$-Learning with Sparse Linear Function Approximation: Tight Bounds on Approximation Error
di: Du, Ally Yalei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Ally Yalei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Estimation of Shared Singular Subspaces across Multiple Noisy Matrices
di: Ma, Zhengchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Zhengchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Projection-free Online Learning over Strongly Convex Sets
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Improved Dynamic Regret for Online Frank-Wolfe
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Revisiting Projection-Free Online Learning with Time-Varying Constraints
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Online Nonsubmodular Optimization with Delayed Feedback in the Bandit Setting
di: Yang, Sifan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Improved Regret for Bandit Convex Optimization with Delayed Feedback
di: Wan, Yuanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)