A New Perspective of Graph Data and A Generic and Efficient Method for Large Scale Graph Data Traversal
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Zhang, Chenglong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
RapidGNN: Communication Efficient Large-Scale Distributed Training of Graph Neural Networks
von: Niam, Arefin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niam, Arefin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Communication-Efficient Decentralized Federated Graph Learning over Non-IID Data
von: Wang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Graph Embedding at Scale: Optimizing CPU-GPU-SSD Integration
von: Li, Zhonggen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhonggen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards the Distributed Large-scale k-NN Graph Construction by Graph Merge
von: Zhang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Semantic Partitioning Method for Large-Scale Training of Knowledge Graph Embeddings
von: Bai, Yuhe
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Yuhe
Veröffentlicht: (2025)
ATLAS: Efficient Out-of-Core Inference for Billion-Scale Graph Neural Networks
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Fault Tolerance of Data Storage Systems: A Holistic Perspective
von: Zheng, Mai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Mai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Declarative Data Pipeline for Large Scale ML Services
von: Yang, Yunzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yunzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CondenseGraph: Communication-Efficient Distributed GNN Training via On-the-Fly Graph Condensation
von: Zhang, Zizhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zizhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey of Distributed Graph Algorithms on Massive Graphs
von: Meng, Lingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Lingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Data Center IoT Telemetry to Data Analytics Chatbots -- Virtual Knowledge Graph is All You Need
von: Khan, Junaid Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Junaid Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generating Dynamic Graph Algorithms for Multiple Backends for a Graph DSL
von: Behera, Nibedita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Behera, Nibedita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gensor: A Graph-based Construction Tensor Compilation Method for Deep Learning
von: Liu, Hangda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Hangda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Parallel and Distributed Rust Library for Core Decomposition on Large Graphs
von: Rucci, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rucci, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scheduling Data-Intensive Workloads in Large-Scale Distributed Systems: Trends and Challenges
von: Stavrinides, Georgios L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stavrinides, Georgios L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
StarDist: A Code Generator for Distributed Graph Algorithms
von: Nandy, Barenya Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nandy, Barenya Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Armada: Memory-Efficient Distributed Training of Large-Scale Graph Neural Networks
von: Waleffe, Roger, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Waleffe, Roger, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ElasticMoE: An Efficient Auto Scaling Method for Mixture-of-Experts Models
von: Singh, Gursimran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Gursimran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Static Generation of Efficient OpenMP Offload Data Mappings
von: Marzen, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marzen, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated, Reliable, and Efficient Continental-Scale Replication of 7.3 Petabytes of Climate Simulation Data: A Case Study
von: Lacinski, Lukasz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lacinski, Lukasz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Accelerated Graph Edit Distance Computation on GPU
von: Dabah, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dabah, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WindGP: Efficient Graph Partitioning on Heterogenous Machines
von: Zeng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Data-Informed Local Subspaces Method for Error-Bounded Lossy Compression of Large-Scale Scientific Datasets
von: Khan, Arshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Arshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Combining Performance and Productivity: Accelerating the Network Sensing Graph Challenge with GPUs and Commodity Data Science Software
von: Samsi, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Samsi, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Proving Highly-Concurrent Traversals Correct
von: Feldman, Yotam M. Y., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Feldman, Yotam M. Y., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Efficient Task Graph Scheduling for Parallel QR Factorization in SLSQP
von: Chatterjee, Soumyajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatterjee, Soumyajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RIPPLE++: An Incremental Framework for Efficient GNN Inference on Evolving Graphs
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GSplit: Scaling Graph Neural Network Training on Large Graphs via Split-Parallelism
von: Polisetty, Sandeep, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Polisetty, Sandeep, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ripple: Scalable Incremental GNN Inferencing on Large Streaming Graphs
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scene-Aware Latency Estimation for Microservices via Multi-Scale Graph Fusion
von: Sun, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
City-Scale Visibility Graph Analysis via GPU-Accelerated HyperBall
von: Hodge, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hodge, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ensemble Method for System Failure Detection Using Large-Scale Telemetry Data
von: Mudgal, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mudgal, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Data Similarity for Efficient Federated Learning: A Feasibility Study
von: Famá, Fernanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Famá, Fernanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FLAME: A Serving System Optimized for Large-Scale Generative Recommendation with Efficiency
von: Guo, Xianwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Xianwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Parallel Compilation and Profiling of Quantum Circuits at Large Scales
von: Moore, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moore, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SDSL-Solver: Scalable Distributed Sparse Linear Solvers for Large-Scale Interior Point Methods
von: Yang, Shaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Shaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Big Data Architecture for Large Organizations
von: Ismail, Fathima Nuzla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ismail, Fathima Nuzla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph for Science: From API based Programming to Graph Engine based Programming for HPC
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GRNND: A GPU-Parallel Relative NN-Descent Algorithm for Efficient Approximate Nearest Neighbor Graph Construction
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code Generation for a Variety of Accelerators for a Graph DSL
von: Kumar, Ashwina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Ashwina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
RapidGNN: Communication Efficient Large-Scale Distributed Training of Graph Neural Networks
von: Niam, Arefin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards Communication-Efficient Decentralized Federated Graph Learning over Non-IID Data
von: Wang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Efficient Graph Embedding at Scale: Optimizing CPU-GPU-SSD Integration
von: Li, Zhonggen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards the Distributed Large-scale k-NN Graph Construction by Graph Merge
von: Zhang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Semantic Partitioning Method for Large-Scale Training of Knowledge Graph Embeddings
von: Bai, Yuhe
Veröffentlicht: (2025)