Buchumschlag

Speakers Fill Lexical Semantic Gaps with Context

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pimentel, Tiago, Maudslay, Rowan Hall, Blasi, Damián, Cotterell, Ryan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ChainNet: Structured Metaphor and Metonymy in WordNet
von: Maudslay, Rowan Hall, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Critical Period Effects in Language Acquisition through Neural Language Models
von: Constantinescu, Ionut, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Locally Typical Sampling
von: Meister, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Probing for the Usage of Grammatical Number
von: Lasri, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the Efficacy of Sampling Adapters
von: Meister, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Analyzing Wrap-Up Effects through an Information-Theoretic Lens
von: Meister, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Testing the Predictions of Surprisal Theory in 11 Languages
von: Wilcox, Ethan Gotlieb, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficiently Computing Susceptibility to Context in Language Models
von: Liu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context-Free Recognition with Transformers
von: Jerad, Selim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers
von: Li, Jiaoda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exact Hard Monotonic Attention for Character-Level Transduction
von: Wu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Low-Resource Named Entity Recognition with Cross-Lingual, Character-Level Neural Conditional Random Fields
von: Cotterell, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-lingual, Character-Level Neural Morphological Tagging
von: Cotterell, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Characterizing the Expressivity of Fixed-Precision Transformer Language Models
von: Li, Jiaoda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Persuasive is Your Context?
von: Nguyen, Tu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Causal Influence of Grammatical Gender on Distributional Semantics
von: Stańczak, Karolina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Role of Context in Reading Time Prediction
von: Opedal, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Do Language Models Learn in Context? The Structured Task Hypothesis
von: Li, Jiaoda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformers Can Represent $n$-gram Language Models
von: Svete, Anej, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Linear Subspace Hypothesis in Gender Bias Mitigation
von: Vargas, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Bearing Syntactic Fruit with Stack-Augmented Neural Networks
von: DuSell, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Explainability in Legal Outcome Prediction Models
von: Valvoda, Josef, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the Performance Gap Between Lexical and Semantic Models for Information Retrieval With Formulaic Legal Language
von: Mori, Larissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context versus Prior Knowledge in Language Models
von: Du, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Metrics for Lexical Semantic Change Detection
von: Goworek, Roksana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing Semantic Change through Lexical Replacements
von: Periti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Simple Joint Model for Improved Contextual Neural Lemmatization
von: Malaviya, Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Hard Non-Monotonic Attention for Character-Level Transduction
von: Wu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Context-Aware Semantic Recomposition Mechanism for Large Language Models
von: Katrix, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Compute the Probability of a Word
von: Pimentel, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Interpretability of Lexical Semantic Change with Neurobiological Features
von: Oda, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Algebraic View of the Expressivity of Recurrent Language Models
von: Nowak, Franz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReFRAME or Remain: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection with Frame Semantics
von: Phan-Tat, Bach, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Semantic Distance Metric Learning approach for Lexical Semantic Change Detection
von: Aida, Taichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Controllable Context Sensitivity and the Knob Behind It
von: Minder, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Log-linear Guardedness and its Implications
von: Ravfogel, Shauli, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Distributional Perspective on Word Learning in Neural Language Models
von: Ficarra, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Voronoi Sampling
von: Amini, Afra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantifying Lexical Semantic Shift via Unbalanced Optimal Transport
von: Kishino, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scene Abstraction for Lexical Semantics: Structured Representations of Situated Meaning
von: Cho, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2026)