Obey validity limits of data-driven models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Schweidtmann, Artur M, Weber, Jana M, Wende, Christian, Netze, Linus, Mitsos, Alexander |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2020
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Optimization with Trained Machine Learning Models Embedded
par: Schweidtmann, Artur M., et autres
Publié: (2022)
par: Schweidtmann, Artur M., et autres
Publié: (2022)
Graph neural networks for the prediction of molecular structure-property relationships
par: Rittig, Jan G., et autres
Publié: (2022)
par: Rittig, Jan G., et autres
Publié: (2022)
Deterministic Global Optimization over trained Kolmogorov Arnold Networks
par: Karia, Tanuj, et autres
Publié: (2025)
par: Karia, Tanuj, et autres
Publié: (2025)
Task-optimal data-driven surrogate models for eNMPC via differentiable simulation and optimization
par: Mayfrank, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Mayfrank, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Towards automatic generation of Piping and Instrumentation Diagrams (P&IDs) with Artificial Intelligence
par: Hirtreiter, Edwin, et autres
Publié: (2022)
par: Hirtreiter, Edwin, et autres
Publié: (2022)
Pruning for efficient deterministic global optimization over trained ReLU neural networks
par: Lastrucci, Giacomo, et autres
Publié: (2026)
par: Lastrucci, Giacomo, et autres
Publié: (2026)
Data-driven Nonlinear Model Reduction using Koopman Theory: Integrated Control Form and NMPC Case Study
par: Schulze, Jan C., et autres
Publié: (2024)
par: Schulze, Jan C., et autres
Publié: (2024)
Flowsheet synthesis through hierarchical reinforcement learning and graph neural networks
par: Stops, Laura, et autres
Publié: (2022)
par: Stops, Laura, et autres
Publié: (2022)
Locational Marginal Prices Obey DC Circuit Laws
par: Baker, Kyri, et autres
Publié: (2024)
par: Baker, Kyri, et autres
Publié: (2024)
Data augmentation for machine learning of chemical process flowsheets
par: Balhorn, Lukas Schulze, et autres
Publié: (2023)
par: Balhorn, Lukas Schulze, et autres
Publié: (2023)
Robust Design of Multi-Energy Systems Accounting for Mixed-Integer Operational Problems
par: Wedemeyer, Moritz, et autres
Publié: (2026)
par: Wedemeyer, Moritz, et autres
Publié: (2026)
Robust Energy System Design via Semi-infinite Programming
par: Wedemeyer, Moritz, et autres
Publié: (2024)
par: Wedemeyer, Moritz, et autres
Publié: (2024)
Global Optimization of Gaussian processes
par: Schweidtmann, Artur M., et autres
Publié: (2020)
par: Schweidtmann, Artur M., et autres
Publié: (2020)
Simultaneous design of fermentation and microbe
par: Ziegler, Anita L., et autres
Publié: (2024)
par: Ziegler, Anita L., et autres
Publié: (2024)
Nonlinear Model Order Reduction of Dynamical Systems in Process Engineering: Review and Comparison
par: Schulze, Jan C., et autres
Publié: (2025)
par: Schulze, Jan C., et autres
Publié: (2025)
Optimal design of a local renewable electricity supply system for power-intensive production processes with demand response
par: Germscheid, Sonja H. M., et autres
Publié: (2024)
par: Germscheid, Sonja H. M., et autres
Publié: (2024)
Sample-Efficient Reinforcement Learning of Koopman eNMPC
par: Mayfrank, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Mayfrank, Daniel, et autres
Publié: (2025)
A Poisson Jump-driven SDE Approach to Distributed Gradient Descent with Sparse Communication
par: Weber, Marc, et autres
Publié: (2025)
par: Weber, Marc, et autres
Publié: (2025)
Simultaneous Design of Microbe and Bioreactor
par: Ziegler, Anita L., et autres
Publié: (2025)
par: Ziegler, Anita L., et autres
Publié: (2025)
End-to-End Reinforcement Learning of Koopman Models for eNMPC of an Air Separation Unit
par: Mayfrank, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Mayfrank, Daniel, et autres
Publié: (2025)
An overview of systems-theoretic guarantees in data-driven model predictive control
par: Berberich, Julian, et autres
Publié: (2024)
par: Berberich, Julian, et autres
Publié: (2024)
Exponential stability of data-driven nonlinear MPC based on input/output models
par: Bold, Lea, et autres
Publié: (2026)
par: Bold, Lea, et autres
Publié: (2026)
The impact of modeling approaches on controlling safety-critical, highly perturbed systems: the case for data-driven models
par: Łaszkiewicz, Piotr, et autres
Publié: (2025)
par: Łaszkiewicz, Piotr, et autres
Publié: (2025)
Robustness certificates in data-driven non-convex optimization with additively-uncertain constraints
par: Gallo, Alexander J, et autres
Publié: (2026)
par: Gallo, Alexander J, et autres
Publié: (2026)
A modified Bellman-Ford Algorithm for Application in Symbolic Optimal Control and Plan and Goal Recognition
par: Kreuzer, Marcus, et autres
Publié: (2025)
par: Kreuzer, Marcus, et autres
Publié: (2025)
Robust stability analysis of a simple data-driven model predictive control approach
par: Bongard, Joscha, et autres
Publié: (2021)
par: Bongard, Joscha, et autres
Publié: (2021)
Kernel-based error bounds of bilinear Koopman surrogate models for nonlinear data-driven control
par: Strässer, Robin, et autres
Publié: (2025)
par: Strässer, Robin, et autres
Publié: (2025)
Deterministic Global Optimization of the Acquisition Function in Bayesian Optimization: To Do or Not To Do?
par: Georgiou, Anastasia, et autres
Publié: (2025)
par: Georgiou, Anastasia, et autres
Publié: (2025)
Inferring Global Exponential Stability Properties using Lie-bracket Approximations
par: Weber, Marc, et autres
Publié: (2024)
par: Weber, Marc, et autres
Publié: (2024)
Soft projections for robust data-driven control
par: Sasfi, András, et autres
Publié: (2026)
par: Sasfi, András, et autres
Publié: (2026)
Gaussian behaviors: representations and data-driven control
par: Sasfi, András, et autres
Publié: (2025)
par: Sasfi, András, et autres
Publié: (2025)
Towards explainable data-driven predictive control with regularizations
par: Klädtke, Manuel, et autres
Publié: (2025)
par: Klädtke, Manuel, et autres
Publié: (2025)
Implicit predictors in regularized data-driven predictive control
par: Klädtke, Manuel, et autres
Publié: (2023)
par: Klädtke, Manuel, et autres
Publié: (2023)
A behavioral approach for LPV data-driven representations
par: Verhoek, Chris, et autres
Publié: (2024)
par: Verhoek, Chris, et autres
Publié: (2024)
Stability in data-driven MPC: an inherent robustness perspective
par: Berberich, Julian, et autres
Publié: (2022)
par: Berberich, Julian, et autres
Publié: (2022)
Stability of data-driven Koopman MPC with terminal conditions
par: Schimperna, Irene, et autres
Publié: (2025)
par: Schimperna, Irene, et autres
Publié: (2025)
Sample- and computationally efficient data-driven predictive control
par: Alsalti, Mohammad, et autres
Publié: (2023)
par: Alsalti, Mohammad, et autres
Publié: (2023)
On data usage and predictive behavior of data-driven predictive control with 1-norm regularization
par: Klädtke, Manuel, et autres
Publié: (2025)
par: Klädtke, Manuel, et autres
Publié: (2025)
Data-driven Synchronization for Network Systems with Noiseless Data
par: Li, Yongzhang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yongzhang, et autres
Publié: (2025)
Data-driven control of nonlinear systems from input-output data
par: Dai, Xiaoyan, et autres
Publié: (2023)
par: Dai, Xiaoyan, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Optimization with Trained Machine Learning Models Embedded
par: Schweidtmann, Artur M., et autres
Publié: (2022) -
Graph neural networks for the prediction of molecular structure-property relationships
par: Rittig, Jan G., et autres
Publié: (2022) -
Deterministic Global Optimization over trained Kolmogorov Arnold Networks
par: Karia, Tanuj, et autres
Publié: (2025) -
Task-optimal data-driven surrogate models for eNMPC via differentiable simulation and optimization
par: Mayfrank, Daniel, et autres
Publié: (2024) -
Towards automatic generation of Piping and Instrumentation Diagrams (P&IDs) with Artificial Intelligence
par: Hirtreiter, Edwin, et autres
Publié: (2022)