Buchumschlag

A Clustering-Based Method for Automatic Educational Video Recommendation Using Deep Face-Features of Lecturers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mendes, Paulo R. C., Vieira, Eduardo S., Guedes, Álan L. V., Busson, Antonio J. G., Colcher, Sérgio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	Multimedia Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Video Quality Enhancement Using Deep Learning-Based Prediction Models for Quantized DCT Coefficients in MPEG I-frames
von: Busson, Antonio J G, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Multi-Reference Generative Face Video Compression with Contrastive Learning
von: Konuko, Goluck, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frozen LVLMs for Micro-Video Recommendation: A Systematic Study of Feature Extraction and Fusion
von: Sun, Huatuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Top-ranked Recommendations Fail: Modeling Multi-Granular Negative Feedback for Explainable and Robust Video Recommendation
von: Chen, Siran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Quality from Complexity and Structure: A Feature-Fused XGBoost Model for Video Quality Assessment
von: Premkumar, Amritha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Video Music Recommendation with Transformer-Driven Audio-Visual Embeddings
von: Liu, Shimiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Automatic Deep Learning Approach for Trailer Generation through Large Language Models
von: Balestri, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VCEval: Rethinking What is a Good Educational Video and How to Automatically Evaluate It
von: Zhu, Xiaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Contrastive Multi-view Clustering under Semantic Feature Guidance
von: Liu, Siwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ViFusion: In-Network Tensor Fusion for Scalable Video Feature Indexing
von: Wang, Yisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VRAgent-R1: Boosting Video Recommendation with MLLM-based Agents via Reinforcement Learning
von: Chen, Siran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anchoring Trends: Mitigating Social Media Popularity Prediction Drift via Feature Clustering and Expansion
von: Lee, Chia-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing Multimedia Information Environment through Multi-modal Clustering of YouTube Videos
von: Yousefi, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Semantic Relevance and Engagement in Related Video Recommendations
von: Jaspal, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIPRerank: An Extremely Simple Method for Improving Ad-hoc Video Search
von: Chen, Aozhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ANVIL: Analogies and Videos for Lecturers
von: Noviello, Yuri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fusion of Deep Features of Wavelet Transform for Wildfire Detection
von: Akbar Asgharzadeh-Bonab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Saliency and Cropping to Improve Video Memorability
von: Mudgal, Vaibhav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint Flow And Feature Refinement Using Attention For Video Restoration
von: Merugu, Ranjith, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Item Representations Directly from Multimodal Features for Effective Recommendation
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Face Consistency Benchmark for GenAI Video
von: Podstawski, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizing Video DeepFake Detection by Self-generated Audio-Visual Pseudo-Fakes
von: Wei, Zihe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BeFA: A General Behavior-driven Feature Adapter for Multimedia Recommendation
von: Fan, Qile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Audio-Visual Cross-Modal Compression for Generative Face Video Coding
von: Xu, Youmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffCL: A Diffusion-Based Contrastive Learning Framework with Semantic Alignment for Multimodal Recommendations
von: Song, Qiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive 3D Mesh Steganography Based on Feature-Preserving Distortion
von: Zhang, Yushu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Comparative Study of Subjective Video Quality Assessment Test Methods in Crowdsourcing for Varied Use Cases
von: Naderi, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SFE-Net: Harnessing Biological Principles of Differential Gene Expression for Improved Feature Selection in Deep Learning Networks
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GMFVAD: Using Grained Multi-modal Feature to Improve Video Anomaly Detection
von: Dai, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerated Event-Based Feature Detection and Compression for Surveillance Video Systems
von: Freeman, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling the Impacts of Swipe Delay on User Quality of Experience in Short Video Streaming
von: Nguyen, Duc V., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identity-Aware Vision-Language Model for Explainable Face Forgery Detection
von: Xu, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Images Inpainting Quality Evaluation Using Structural Features and Visual Saliency
von: Shuang Ma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sec2Sec Co-attention for Video-Based Apparent Affective Prediction
von: Sun, Mingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SFQA: A Comprehensive Perceptual Quality Assessment Dataset for Singing Face Generation
von: Gao, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Graph Neural Network for Recommendation with Dynamic De-redundancy and Modality-Guided Feature De-noisy
von: Mo, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video Quality Assessment with Texture Information Fusion for Streaming Applications
von: Menon, Vignesh V, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Video Super-Resolution for Optimized Bitrate and Green Online Streaming
von: Menon, Vignesh V, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatically Generating High-Precision Simulated Road Networking in Traffic Scenario
von: Xie, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Voices, Faces, and Feelings: Multi-modal Emotion-Cognition Captioning for Mental Health Understanding
von: Zhou, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)