Reinforcement Learning of Structured Control for Linear Systems with Unknown State Matrix
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mukherjee, Sayak, Vu, Thanh Long |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2020
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On the System Theoretic Offline Learning of Continuous-Time LQR with Exogenous Disturbances
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Reinforcement Learning with Stability Guarantees for Control of Unknown Nonlinear Systems
di: Quartz, Thanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quartz, Thanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Driven Adversarial Online Control for Unknown Linear Systems
di: Liu, Zishun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Zishun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning-Based Optimal Control with Performance Guarantees for Unknown Systems with Latent States
di: Lefringhausen, Robert, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lefringhausen, Robert, et al.
Pubblicazione: (2023)
A PAC-Bayes Approach for Controlling Unknown Linear Discrete-time Systems
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Lyapunov Differentiable Predictive Control
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2022)
Physics-Informed Learning of Proprietary Inverter Models for Grid Dynamic Studies
di: Kwon, Kyung-Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kwon, Kyung-Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Risk-Aware Safe Reinforcement Learning for Control of Stochastic Linear Systems
di: Esmaeili, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Esmaeili, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Cyber Resilience of Networked Microgrids using Vertical Federated Reinforcement Learning
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2022)
Concurrent Learning of Policy and Unknown Safety Constraints in Reinforcement Learning
di: Yifru, Lunet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yifru, Lunet, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Control of Nonlinear Systems with Unknown Dynamics
di: Hao, Wenjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hao, Wenjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Analysis of Thompson Sampling for Controlling Unknown Linear Diffusion Processes
di: Faradonbeh, Mohamad Kazem Shirani, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Faradonbeh, Mohamad Kazem Shirani, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning to Control Unknown Strongly Monotone Games
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predictive Linear Online Tracking for Unknown Targets
di: Tsiamis, Anastasios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsiamis, Anastasios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symmetric Linear Dynamical Systems are Learnable from Few Observations
di: Vu, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vu, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Coverage Paths in Unknown Environments with Deep Reinforcement Learning
di: Jonnarth, Arvi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jonnarth, Arvi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Resilient Control of Networked Microgrids using Vertical Federated Reinforcement Learning: Designs and Real-Time Test-Bed Validations
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Koopman-based Stability Certificates for Unknown Nonlinear Systems
di: Zhou, Ruikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Ruikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Barrier Certificates for Unknown Systems with Latent States and Polynomial Dynamics using Bayesian Inference
di: Lefringhausen, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lefringhausen, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Stabilize Unknown LTI Systems on a Single Trajectory under Stochastic Noise
di: Zhang, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Control of Linear Systems under Unbounded Noise
di: Ito, Kaito, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ito, Kaito, et al.
Pubblicazione: (2024)
A New Approach to Controlling Linear Dynamical Systems
di: Brahmbhatt, Anand, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brahmbhatt, Anand, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample Complexity of the Linear Quadratic Regulator: A Reinforcement Learning Lens
di: Moghaddam, Amirreza Neshaei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moghaddam, Amirreza Neshaei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Reinforcement Learning in Markov Decision Process Using Linear Programming
di: Leon, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Leon, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2023)
Application of Deep Reinforcement Learning to Event-Triggered Control for Networked Artificial Pancreas Systems
di: Ikemoto, Junya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ikemoto, Junya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Distributed Load Restoration
di: Vu, Linh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vu, Linh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mutual Information Optimal Control of Discrete-Time Linear Systems
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Policy Stochasticity in Mutual Information Optimal Control of Linear Systems
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Spectral Control of Partially Observed Linear Dynamical Systems
di: Brahmbhatt, Anand, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brahmbhatt, Anand, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Transformers Learn Optimal Filtering for Unknown Systems?
di: Balim, Haldun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Balim, Haldun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Admit Optimally in an $M/M/k/k+N$ Queueing System with Unknown Service Rate
di: Adler, Saghar, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Adler, Saghar, et al.
Pubblicazione: (2022)
Improved Robustness of Deep Reinforcement Learning for Control of Time-Varying Systems by Bounded Extremum Seeking
di: Saxena, Shaifalee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saxena, Shaifalee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nuclear Microreactor Control with Deep Reinforcement Learning
di: Tunkle, Leo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tunkle, Leo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual Control of Linear Systems from Bilinear Observations with Belief Space Model Predictive Control
di: Cao, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Foundations of Safe Online Reinforcement Learning in the Linear Quadratic Regulator: Generalized Baselines
di: Schiffer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schiffer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Foundations of Safe Online Reinforcement Learning in the Linear Quadratic Regulator: $\sqrt{T}$-Regret
di: Schiffer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schiffer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-Based Shielding for Safe Autonomy under Unknown Dynamics
di: Reed, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reed, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
Any-Time Regret-Guaranteed Algorithm for Control of Linear Quadratic Systems
di: Chekan, Jafar Abbaszadeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chekan, Jafar Abbaszadeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pick-to-Learn for Systems and Control: Data-driven Synthesis with State-of-the-art Safety Guarantees
di: Paccagnan, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paccagnan, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structured Reinforcement Learning for Incentivized Stochastic Covert Optimization
di: Jain, Adit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jain, Adit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
On the System Theoretic Offline Learning of Continuous-Time LQR with Exogenous Disturbances
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Stochastic Reinforcement Learning with Stability Guarantees for Control of Unknown Nonlinear Systems
di: Quartz, Thanin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Data-Driven Adversarial Online Control for Unknown Linear Systems
di: Liu, Zishun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Learning-Based Optimal Control with Performance Guarantees for Unknown Systems with Latent States
di: Lefringhausen, Robert, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A PAC-Bayes Approach for Controlling Unknown Linear Discrete-time Systems
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)