Adaptive Risk Mitigation in Demand Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Pakiman, Parshan, Chen, Boxiao, Nadarajah, Selvaprabu, Jasin, Stefanus |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2020
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Machine Learning-Based Model for Postoperative Stroke Prediction in Coronary Artery Disease
di: Pan, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FSD-CAP: Fractional Subgraph Diffusion with Class-Aware Propagation for Graph Feature Imputation
di: Qiao, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiao, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
The global convergence time of stochastic gradient descent in non-convex landscapes: Sharp estimates via large deviations
di: Azizian, Waïss, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azizian, Waïss, et al.
Pubblicazione: (2025)
A polynomial-time algorithm for deciding the Hilbert Nullstellensatz over $\mathbb{Z}_2$. A proof of $\mathbf{P}=\mathbf{NP}$ hypothesis
di: Petrov, Petar P.
Pubblicazione: (2022)
di: Petrov, Petar P.
Pubblicazione: (2022)
A Theoretical Study of (Hyper) Self-Attention through the Lens of Interactions: Representation, Training, Generalization
di: Ustaomeroglu, Muhammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ustaomeroglu, Muhammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
What is the long-run distribution of stochastic gradient descent? A large deviations analysis
di: Azizian, Waïss, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azizian, Waïss, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Geometry of Linear Program Compression: An Exact Characterization and Learning Algorithm
di: Ye, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Decision Making with Generative Action Sets
di: Xu, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Decision-Sufficient Representations for Linear Optimization
di: Ye, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness
di: Azizian, Waïss, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Azizian, Waïss, et al.
Pubblicazione: (2022)
Minimizing Maximum Dissatisfaction in the Allocation of Indivisible Items under a Common Preference Graph
di: Chiarelli, Nina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chiarelli, Nina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Concave Certificates: Geometric Framework for Distributionally Robust Risk and Complexity Analysis
di: Chu, Hong T. M.
Pubblicazione: (2026)
di: Chu, Hong T. M.
Pubblicazione: (2026)
Reallocating and Sharing Health Equipments in Sanitary Emergency Situations: The COVID-19 Case in Spain
di: Blanco, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Blanco, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2020)
Policy Optimization over General State and Action Spaces
di: Ju, Caleb, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ju, Caleb, et al.
Pubblicazione: (2022)
Consensus-based optimization for closed-box adversarial attacks and a connection to evolution strategies
di: Roith, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roith, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Topological structure and a polynomial-time solution of linear programming over the real numbers
di: Wei, Jing-Yuan
Pubblicazione: (2018)
di: Wei, Jing-Yuan
Pubblicazione: (2018)
A non-iterative polynomial algorithm for linear programming
di: Jing-Yuan, Wei
Pubblicazione: (2013)
di: Jing-Yuan, Wei
Pubblicazione: (2013)
Tensors, entanglement, separability, and their complexity
di: Friedland, Shmuel
Pubblicazione: (2025)
di: Friedland, Shmuel
Pubblicazione: (2025)
Blended Conditional Gradients: the unconditioning of conditional gradients
di: Braun, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Braun, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2018)
Attempting the impossible: enumerating extremal submodular functions for n=6
di: Csirmaz, Elod P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Csirmaz, Elod P., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Function-Space Stability Boundary for Generalization in Interpolating Learning Systems
di: Katende, Ronald
Pubblicazione: (2026)
di: Katende, Ronald
Pubblicazione: (2026)
Multi-objective stochastic linear programming with recourse and flexible decision making
di: Hamel, Andreas H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hamel, Andreas H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Worst-Case Learning under a Multi-fidelity Model
di: Foucart, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Foucart, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modern column generation for estimating single- and multi-purchase ranked list choice models
di: Costa, Luciano, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Costa, Luciano, et al.
Pubblicazione: (2026)
On semidefinite programming characterizations of the numerical radius and its dual norm for quaternionic matrices
di: Friedland, Shmuel
Pubblicazione: (2023)
di: Friedland, Shmuel
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Multi-Topology Express Transportation Network Design under Posterior Predictive Demand, Sorting-Efficiency and Delivery-Time Uncertainty
di: Chatterjee, Debashis
Pubblicazione: (2026)
di: Chatterjee, Debashis
Pubblicazione: (2026)
Beyond Discreteness: Sample Complexity Analysis of Straight-Through Estimator for 1-bit Quantization
di: Jeong, Halyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeong, Halyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAGE: Sign-Adaptive Gradient for Memory-Efficient LLM Optimization
di: Lee, Wooin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Wooin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Learning for Entropy-Regularized Markov Decision Processes via Multilevel Monte Carlo
di: Meunier, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meunier, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Centrality measures and opinion dynamics in two-layer networks with replica nodes
di: Zhao, Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A semidefinite programming characterization of the Crawford number
di: Friedland, Shmuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Friedland, Shmuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
A simulation-optimization approach for fractional, profitability-oriented inventory control under service-level type constraints
di: Sun, Tianxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Tianxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Achieving $\tilde{\mathcal{O}}(1/N)$ Optimality Gap in Restless Bandits through Gaussian Approximation
di: Yan, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
CompressedScaffnew: The First Theoretical Double Acceleration of Communication from Local Training and Compression in Distributed Optimization
di: Condat, Laurent, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Condat, Laurent, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimizing Travel Time and Regenerative Energy for Periodic Timetables
di: Roth, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Roth, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Graph-Based Semi-Supervised Learning via $p$-Conductances
di: Robertson, Sawyer Jack, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Robertson, Sawyer Jack, et al.
Pubblicazione: (2025)
Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization
di: Vary, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vary, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analysis of Kernel Mirror Prox for Measure Optimization
di: Dvurechensky, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dvurechensky, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Convex Optimization Using Coordinate Descent Algorithms
di: Lin, Yankai, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lin, Yankai, et al.
Pubblicazione: (2022)
On the resolution of $\ell_1$-norm minimization via a two-metric adaptive projection method
di: Wu, Hanju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Hanju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Machine Learning-Based Model for Postoperative Stroke Prediction in Coronary Artery Disease
di: Pan, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
FSD-CAP: Fractional Subgraph Diffusion with Class-Aware Propagation for Graph Feature Imputation
di: Qiao, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The global convergence time of stochastic gradient descent in non-convex landscapes: Sharp estimates via large deviations
di: Azizian, Waïss, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A polynomial-time algorithm for deciding the Hilbert Nullstellensatz over $\mathbb{Z}_2$. A proof of $\mathbf{P}=\mathbf{NP}$ hypothesis
di: Petrov, Petar P.
Pubblicazione: (2022) -
A Theoretical Study of (Hyper) Self-Attention through the Lens of Interactions: Representation, Training, Generalization
di: Ustaomeroglu, Muhammed, et al.
Pubblicazione: (2025)