Hijack-GAN: Unintended-Use of Pretrained, Black-Box GANs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Hui-Po, Yu, Ning, Fritz, Mario |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Quantifying the Risk of Transferred Black Box Attacks
von: Cox, Disesdi Susanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cox, Disesdi Susanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fading the Digital Ink: A Universal Black-Box Attack Framework for 3DGS Watermarking Systems
von: Zeng, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAP-DIFF: Semantic Adversarial Patch Generation for Black-Box Face Recognition Models via Diffusion Models
von: Wang, Mingsi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Mingsi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Pretrain to Pain: Adversarial Vulnerability of Video Foundation Models Without Task Knowledge
von: Lu, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Prompt to Verify Your Models: Black-Box Text-to-Image Models Verification via Non-Transferable Adversarial Attacks
von: Guo, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SnatchML: Hijacking ML models without Training Access
von: Ghorbel, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghorbel, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting the Privacy Risks of Split Inference: A GAN-Based Data Reconstruction Attack via Progressive Feature Optimization
von: Qiu, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SemBind: Binding Diffusion Watermarks to Semantics Against Black-Box Forgery Attacks
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Black-Box Forgery Attacks on Semantic Watermarks for Diffusion Models
von: Müller, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Müller, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Robust GAN-generated Image Detection: a Multi-view Completion Representation
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Image-based Prompt Injection: Hijacking Multimodal LLMs through Visually Embedded Adversarial Instructions
von: Nagaraja, Neha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nagaraja, Neha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GreedyPixel: Fine-Grained Black-Box Adversarial Attack Via Greedy Algorithm
von: Wang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Signal Adversarial Examples Generation for Signal Detection Network via White-Box Attack
von: Li, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-free Defense of Black Box Models Against Adversarial Attacks
von: Nayak, Gaurav Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Nayak, Gaurav Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Semantic Router: On the Feasibility of Hijacking MLLMs via a Single Adversarial Perturbation
von: Li, Changyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Changyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MLSD-GAN -- Generating Strong High Quality Face Morphing Attacks using Latent Semantic Disentanglement
von: PN, Aravinda Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: PN, Aravinda Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep-TEMPEST: Using Deep Learning to Eavesdrop on HDMI from its Unintended Electromagnetic Emanations
von: Fernández, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fernández, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SemiAdv: Query-Efficient Black-Box Adversarial Attack with Unlabeled Images
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Patronus: Safeguarding Text-to-Image Models against White-Box Adversaries
von: Li, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeMark: A Query-Free Black-Box Attack on Deepfake Watermarking Defenses
von: Song, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BB-Patch: BlackBox Adversarial Patch-Attack using Zeroth-Order Optimization
von: Kumar, Satyadwyoom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Satyadwyoom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VidLeaks: Membership Inference Attacks Against Text-to-Video Models
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can You Trust What You See? Alpha Channel No-Box Attacks on Video Object Detection
von: Yi, Ariana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Ariana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Post-train Black-box Defense via Bayesian Boundary Correction
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Membership Inference Attack Against Masked Image Modeling
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SoK: Pitfalls in Evaluating Black-Box Attacks
von: Suya, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Suya, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Delving into Decision-based Black-box Attacks on Semantic Segmentation
von: Chen, Zhaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Use of triplet loss for facial restoration in low-resolution images
von: Pulgar, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pulgar, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Crafting Adversarial Inputs for Large Vision-Language Models Using Black-Box Optimization
von: Guan, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guan, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Black-Box Membership Inference Attack for Diffusion Models
von: Li, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TriDF: Evaluating Perception, Detection, and Hallucination for Interpretable DeepFake Detection
von: Jiang-Lin, Jian-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang-Lin, Jian-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffZOO: A Purely Query-Based Black-Box Attack for Red-teaming Text-to-Image Generative Model via Zeroth Order Optimization
von: Dang, Pucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Pucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PATE-TripleGAN: Privacy-Preserving Image Synthesis with Gaussian Differential Privacy
von: Jiang, Zepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Zepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detection of AI Deepfake and Fraud in Online Payments Using GAN-Based Models
von: Ke, Zong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ke, Zong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GASP: Efficient Black-Box Generation of Adversarial Suffixes for Jailbreaking LLMs
von: Basani, Advik Raj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Basani, Advik Raj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Learning for Large Models in Medical Imaging: A Comprehensive Review
von: Sun, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deciphering the Definition of Adversarial Robustness for post-hoc OOD Detectors
von: Lorenz, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lorenz, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BSPA: Exploring Black-box Stealthy Prompt Attacks against Image Generators
von: Tian, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PrivImage: Differentially Private Synthetic Image Generation using Diffusion Models with Semantic-Aware Pretraining
von: Li, Kecen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Kecen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rewriting the Budget: A General Framework for Black-Box Attacks Under Cost Asymmetry
von: Salmani, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Salmani, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Quantifying the Risk of Transferred Black Box Attacks
von: Cox, Disesdi Susanna, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fading the Digital Ink: A Universal Black-Box Attack Framework for 3DGS Watermarking Systems
von: Zeng, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SAP-DIFF: Semantic Adversarial Patch Generation for Black-Box Face Recognition Models via Diffusion Models
von: Wang, Mingsi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
From Pretrain to Pain: Adversarial Vulnerability of Video Foundation Models Without Task Knowledge
von: Lu, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
One Prompt to Verify Your Models: Black-Box Text-to-Image Models Verification via Non-Transferable Adversarial Attacks
von: Guo, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)