Gaussian process approach within a data-driven POD framework for fluid dynamics engineering problems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ortali, Giulio, Demo, Nicola, Rozza, Gianluigi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An efficient computational framework for naval shape design and optimization problems by means of data-driven reduced order modeling techniques
von: Demo, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Demo, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2020)
An extended physics informed neural network for preliminary analysis of parametric optimal control problems
von: Demo, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Demo, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Towards a machine learning pipeline in reduced order modelling for inverse problems: neural networks for boundary parametrization, dimensionality reduction and solution manifold approximation
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Generative Adversarial Reduced Order Modelling
von: Coscia, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Coscia, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Shape Optimization Pipeline for Marine Propellers by means of Reduced Order Modeling Techniques
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Proper Orthogonal Decomposition approach for parameters reduction of Single Shot Detector networks
von: Meneghetti, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Meneghetti, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Non-intrusive model reduction of advection-dominated hyperbolic problems using neural network shift augmented manifold transformation
von: Gowrachari, Harshith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gowrachari, Harshith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dimensionality Reduction Approach for Convolutional Neural Networks
von: Meneghetti, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Meneghetti, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Data-driven Discovery of Delay Differential Equations with Discrete Delays
von: Pecile, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pecile, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kinetic data-driven approach to turbulence subgrid modeling
von: Ortali, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ortali, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dynamic Mode Decomposition Extension for the Forecasting of Parametric Dynamical Systems
von: Andreuzzi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Andreuzzi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Stabilized POD Reduced Order Models for convection-dominated incompressible flows
von: Siena, Pierfrancesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Siena, Pierfrancesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An optimisation-based domain-decomposition reduced order model for parameter-dependent non-stationary fluid dynamics problems
von: Prusak, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Prusak, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Model Order Reduction of Cerebrovascular Hemodynamics Using POD_Galerkin and Reservoir Computing_based Approach
von: Halder, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Halder, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machine Learning-based quadratic closures for non-intrusive Reduced Order Models
von: Codega, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Codega, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonlinear reduction strategies for data compression: a comprehensive comparison from diffusion to advection problems
von: Gonnella, Isabella Carla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gonnella, Isabella Carla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A reduced-order model for segregated fluid-structure interaction solvers based on an ALE approach
von: Ngan, Valentin Nkana, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ngan, Valentin Nkana, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A stochastic perturbation approach to nonlinear bifurcating problems
von: Gonnella, Isabella Carla, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gonnella, Isabella Carla, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Computational study of numerical flux schemes for mesoscale atmospheric flows in a Finite Volume framework
von: Clinco, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Clinco, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-driven Closure Strategies for Parametrized Reduced Order Models via Deep Operator Networks
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A LSTM-enhanced surrogate model to simulate the dynamics of particle-laden fluid systems
von: Hajisharifi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hajisharifi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Models for Parameter Space Reduction applied to Reduced Order Modelling
von: Padula, Guglielmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Padula, Guglielmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A hybrid reduced-order model for segregated fluid-structure interaction solvers in an ALE approach at high Reynolds number
von: Ngan, Valentin Nkana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ngan, Valentin Nkana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Randomized Proper Orthogonal Decomposition for data-driven reduced order modeling of a two-layer quasi-geostrophic ocean model
von: Besabe, Lander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Besabe, Lander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A local approach to parameter space reduction for regression and classification tasks
von: Romor, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Romor, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2021)
An efficient hyper reduced-order model for segregated solvers for geometrical parametrization problems
von: Ngan, Valentin Nkana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ngan, Valentin Nkana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data-driven reduced order modeling of a two-layer quasi-geostrophic ocean model
von: Besabe, Lander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Besabe, Lander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On an adjoint-based numerical approach for time-dependent optimal control problems of biomedical interest
von: Mirzaiyan, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mirzaiyan, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Reduction for Transport-Dominated Problems via Cross-Correlation Based Snapshot Registration
von: Gowrachari, Harshith, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gowrachari, Harshith, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coupling Physics Informed Neural Networks with External Solvers
von: Halder, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Halder, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bifurcation curve detection with deflation for multiparametric PDEs
von: Kumar, Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement Learning-Based Filters for Convection-Dominated Flows: Reference-Free and Reference-Guided Training
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A brief review of Reduced Order Models using intrusive and non-intrusive techniques
von: Padula, Guglielmo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Padula, Guglielmo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Driven POD-Galerkin Reduced Order Model for Turbulent Flows
von: Hijazi, Saddam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Hijazi, Saddam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
A time-adaptive algorithm for pressure dominated flows: a heuristic estimator
von: Prusak, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prusak, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessment of URANS and LES Methods in Predicting Wake Shed Behind a Vertical Axis Wind Turbine
von: Sheidani, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sheidani, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Data-driven parameterization refinement for the structural optimization of cruise ship hulls
von: Fabris, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fabris, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing non-intrusive Reduced Order Models with space-dependent aggregation methods
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combining Extended Convolutional Autoencoders and Reservoir Computing for Accurate Reduced-Order Predictions of Atmospheric Flows
von: Hajisharifi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hajisharifi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimisation-Based Coupling of Finite Element Model and Reduced Order Model for Computational Fluid Dynamics
von: Prusak, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prusak, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
An efficient computational framework for naval shape design and optimization problems by means of data-driven reduced order modeling techniques
von: Demo, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
An extended physics informed neural network for preliminary analysis of parametric optimal control problems
von: Demo, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Towards a machine learning pipeline in reduced order modelling for inverse problems: neural networks for boundary parametrization, dimensionality reduction and solution manifold approximation
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Generative Adversarial Reduced Order Modelling
von: Coscia, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Shape Optimization Pipeline for Marine Propellers by means of Reduced Order Modeling Techniques
von: Ivagnes, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)