Buchumschlag

Annealed Importance Sampling with q-Paths

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Brekelmans, Rob, Masrani, Vaden, Bui, Thang, Wood, Frank, Galstyan, Aram, Steeg, Greg Ver, Nielsen, Frank
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Variational Representations of Annealing Paths: Bregman Information under Monotonic Embedding
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Measurement-Aligned Sampling for Inverse Problem
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Making Sense Of Distributed Representations With Activation Spectroscopy
von: Reing, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Mutual Information Estimation with Annealed and Energy-Based Bounds
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Morphisms with Gauss-Newton Approximation for Growing Networks
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local MAP Sampling for Diffusion Models
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generation Order and Parallel Decoding in Masked Diffusion Models: An Information-Theoretic Perspective
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt Perturbation Consistency Learning for Robust Language Models
von: Qiang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Enhanced Multi-Domain Recommendations in an AI Assistant Application
von: Markowitz, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Discrete Stochastic Localization for Non-autoregressive Generation
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discrete Stochastic Localization for Non-autoregressive Generation
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QuAILoRA: Quantization-Aware Initialization for LoRA
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Design Space of Diffusion Bridge Models
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KG-LLM-Bench: A Scalable Benchmark for Evaluating LLM Reasoning on Textualized Knowledge Graphs
von: Markowitz, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Your Diffusion Sampler Actually Correct? A Sampler-Centric Evaluation of Discrete Diffusion Language Models
von: Tang, Luhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymmetric Bias in Text-to-Image Generation with Adversarial Attacks
von: Shahgir, Haz Sameen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Doob's Lagrangian: A Sample-Efficient Variational Approach to Transition Path Sampling
von: Du, Yuanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Diffusion Model is Secretly a Noise Classifier and Benefits from Contrastive Training
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMG: Mutual Information Estimation via the MMSE Gap in Diffusion
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Regularization for Diffusion Models
von: Chandran, Satish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpretable Diffusion via Information Decomposition
von: Kong, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedDAPL: Toward Client-Private Generalization in Federated Learning
von: Loaliyan, Soroosh Safari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feynman-Kac Correctors in Diffusion: Annealing, Guidance, and Product of Experts
von: Skreta, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Measures of Conceptual Similarity by Complexity-Constrained Descriptive Auto-Encoding
von: Achille, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Likelihood approximations via Gaussian approximate inference
von: Bui, Thang D.
Veröffentlicht: (2024)

AbFlowNet: Optimizing Antibody-Antigen Binding Energy via Diffusion-GFlowNet Fusion
von: Abir, Abrar Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Inference in Language Models via Twisted Sequential Monte Carlo
von: Zhao, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing the Probability of Undesirable Outputs in Language Models Using Probabilistic Inference
von: Zhao, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fisher-Rao distance and pullback SPD cone distances between multivariate normal distributions
von: Nielsen, Frank
Veröffentlicht: (2023)

Beyond ReinMax: Low-Variance Gradient Estimators for Discrete Latent Variables
von: Wang, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DSL-LLaDA: Scaling Continuous Denoising to 8B Masked Diffusion LMs
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentiable Annealed Importance Sampling Minimizes The Symmetrized Kullback-Leibler Divergence Between Initial and Target Distribution
von: Zenn, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Gaussian Processes: Structured Approximations and Power-EP Revisited
von: Bui, Thang D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble-Based Annealed Importance Sampling
von: Chen, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Divergences induced by dual subtractive and divisive normalizations of exponential families and their convex deformations
von: Nielsen, Frank
Veröffentlicht: (2023)

Symplectic Bregman divergences
von: Nielsen, Frank
Veröffentlicht: (2024)

Two tales for a geometric Jensen--Shannon divergence
von: Nielsen, Frank
Veröffentlicht: (2025)

A note on the Artstein-Avidan-Milman's generalized Legendre transforms
von: Nielsen, Frank
Veröffentlicht: (2025)

Curved representational Bregman divergences and their applications
von: Nielsen, Frank
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Autoencoders Enable Scalable and Reliable Circuit Identification in Language Models
von: O'Neill, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)