Buchumschlag

A Graph Convolutional Network with Signal Phasing Information for Arterial Traffic Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chan, Victor, Gan, Qijian, Bayen, Alexandre
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unsupervised Anomaly Detection in Multi-Agent Trajectory Prediction via Transformer-Based Models
von: Lyu, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge Distillation on Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction
von: Izadi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Learning of Segment-Level Traffic Congestion Functions
von: Choudhury, Shushman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Traffic Flow Prediction with Multi-Segment Fusion Tensor Graph Convolutional Networks
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrafficKAN-GCN: Graph Convolutional-based Kolmogorov-Arnold Network for Traffic Flow Optimization
von: Zhang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Graph Convolution and Sequential Modeling for Scalable Network Traffic Estimation
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wavelet-Inspired Multiscale Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting
von: Qian, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Mode-Driven Graph Convolutional Network for Spatiotemporal Traffic Forecasting
von: Ahmad, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PGCN: Progressive Graph Convolutional Networks for Spatial-Temporal Traffic Forecasting
von: Shin, Yuyol, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Causally-Aware Spatio-Temporal Multi-Graph Convolution Network for Accurate and Reliable Traffic Prediction
von: Dong, Pingping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Convolutional Network With Pattern-Spatial Interactive and Regional Awareness for Traffic Forecasting
von: Ji, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial-Temporal Interactive Dynamic Graph Convolution Network for Traffic Forecasting
von: Liu, Aoyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dynamic Graph Attention Networks for Travel Time Distribution Prediction in Urban Arterial Roads
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FasterSTS: A Faster Spatio-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks for Traffic flow Forecasting
von: Dai, Ben-Ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting the Performance of Graph Convolutional Networks with Spectral Properties of the Graph Laplacian
von: Manir, Shalima Binta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MA2GCN: Multi Adjacency relationship Attention Graph Convolutional Networks for Traffic Prediction using Trajectory data
von: Sun, Zhengke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Graph Convolutional Neural Network Model for Short-Term Prediction of Turning Movements at Signalized Intersections
von: Palit, Jewel Rana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph-augmented Convolutional Networks on Drug-Drug Interactions Prediction
von: Zhong, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Efficient Traffic Forecasting on Large-Scale Road Network by Regularized Adaptive Graph Convolution
von: Wu, Kaiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Differential Smoothness-based Compact-Dynamic Graph Convolutional Network for Spatiotemporal Signal Recovery
von: Gao, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Review of blockchain application with Graph Neural Networks, Graph Convolutional Networks and Convolutional Neural Networks
von: Ancelotti, Amy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DG-STMTL: A Novel Graph Convolutional Network for Multi-Task Spatio-Temporal Traffic Forecasting
von: Cui, Wanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Irregular Traffic Time Series Forecasting Based on Asynchronous Spatio-Temporal Graph Convolutional Network
von: Zhang, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Diffusion Network for Drug-Gene Prediction
von: Wu, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STG4Traffic: A Survey and Benchmark of Spatial-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Prediction
von: Luo, Xunlian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Attention-Based Multi-Context Convolutional Encoder-Decoder Neural Network for Work Zone Traffic Impact Prediction
von: Jiang, Qinhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MHGNet: Multi-Heterogeneous Graph Neural Network for Traffic Prediction
von: Wu, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crime Hotspot Prediction Using Deep Graph Convolutional Networks
von: Zubair, Tehreem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Control Problems for Conservation Laws with Traffic Applications Modeling, Analysis, and Numerical Methods
von: Alexandre Bayen

MSGCN: Multiplex Spatial Graph Convolution Network for Interlayer Link Weight Prediction
von: Wilson, Steven E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta Dynamic Graph for Traffic Flow Prediction
von: Zou, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Networks vs Convolutional Neural Networks for Graph Domination Number Prediction
von: Davila, Randy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SFADNet: Spatio-temporal Fused Graph based on Attention Decoupling Network for Traffic Prediction
von: Wu, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Residual Hyperbolic Graph Convolution Networks
von: Xue, Yangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Graph Convolutional Neural Networks
von: Oleksiienko, Illia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sepsis Prediction Using Graph Convolutional Networks over Patient-Feature-Value Triplets
von: Dan, Bozhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ArterialNet: Reconstructing Arterial Blood Pressure Waveform with Wearable Pulsatile Signals, a Cohort-Aware Approach
von: Huang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MacLight: Multi-scene Aggregation Convolutional Learning for Traffic Signal Control
von: Lee, Sunbowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GIN-Graph: A Generative Interpretation Network for Model-Level Explanation of Graph Neural Networks
von: Yue, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Construction with Flexible Nodes for Traffic Demand Prediction
von: Hou, Jinyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)