Biomanufacturing Harvest Optimization with Small Data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Bo, Xie, Wei, Martagan, Tugce, Akcay, Alp, van Ravenstein, Bram |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2021
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
RAPTOR-GEN: RApid PosTeriOR GENerator for Bayesian Learning in Biomanufacturing
par: Xu, Wandi, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Wandi, et autres
Publié: (2025)
XGenBoost: Synthesizing Small and Large Tabular Datasets with XGBoost
par: Achterberg, Jim, et autres
Publié: (2026)
par: Achterberg, Jim, et autres
Publié: (2026)
Direct Profit Estimation Using Uplift Modeling under Clustered Network Interference
par: Akker, Bram van den
Publié: (2025)
par: Akker, Bram van den
Publié: (2025)
Optimizing importance weighting in the presence of sub-population shifts
par: Holstege, Floris, et autres
Publié: (2024)
par: Holstege, Floris, et autres
Publié: (2024)
Machine Learning of Slow Collective Variables and Enhanced Sampling via Spatial Techniques
par: Gökdemir, Tuğçe, et autres
Publié: (2024)
par: Gökdemir, Tuğçe, et autres
Publié: (2024)
Removing Spurious Concepts from Neural Network Representations via Joint Subspace Estimation
par: Holstege, Floris, et autres
Publié: (2023)
par: Holstege, Floris, et autres
Publié: (2023)
Revisiting Frank-Wolfe for Structured Nonconvex Optimization
par: Maskan, Hoomaan, et autres
Publié: (2025)
par: Maskan, Hoomaan, et autres
Publié: (2025)
A Note on Spectral Map
par: Gökdemir, Tuğçe, et autres
Publié: (2024)
par: Gökdemir, Tuğçe, et autres
Publié: (2024)
LLM-Inspired Pretrain-Then-Finetune for Small-Data, Large-Scale Optimization
par: Zhang, Zishi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Zishi, et autres
Publié: (2026)
From See to Shield: ML-Assisted Fine-Grained Access Control for Visual Data
par: Akcay, Mete Harun, et autres
Publié: (2025)
par: Akcay, Mete Harun, et autres
Publié: (2025)
Implicit Bias in Matrix Factorization and its Explicit Realization in a New Architecture
par: Hou, Yikun, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yikun, et autres
Publié: (2025)
Convex Formulations for Training Two-Layer ReLU Neural Networks
par: Prakhya, Karthik, et autres
Publié: (2024)
par: Prakhya, Karthik, et autres
Publié: (2024)
An Optimization Algorithm for Multimodal Data Alignment
par: Zhang, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Wei, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Knowledge Transfer in Learning Using Privileged Information
par: Provodin, Danil, et autres
Publié: (2024)
par: Provodin, Danil, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Purification by Consistency-aware Latent Space Optimization on Data Manifolds
par: Zhang, Shuhai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Shuhai, et autres
Publié: (2024)
Preserving Task-Relevant Information Under Linear Concept Removal
par: Holstege, Floris, et autres
Publié: (2025)
par: Holstege, Floris, et autres
Publié: (2025)
Bike2Vec: Vector Embedding Representations of Road Cycling Riders and Races
par: Baron, Ethan, et autres
Publié: (2023)
par: Baron, Ethan, et autres
Publié: (2023)
Optimized Local Updates in Federated Learning via Reinforcement Learning
par: Murad, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Murad, Ali, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Membership Inference Attacks in heterogeneous-data setups
par: van Dartel, Bram, et autres
Publié: (2025)
par: van Dartel, Bram, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Data Harvesting for Efficient Neural Network Learning with Universal Constraints
par: Kang, Siteng, et autres
Publié: (2026)
par: Kang, Siteng, et autres
Publié: (2026)
Gradient-based filtering under misspecification: Stability and error bounds
par: van Heel, Simon Donker, et autres
Publié: (2025)
par: van Heel, Simon Donker, et autres
Publié: (2025)
Geospatial Road Cycling Race Results Data Set
par: Janssens, Bram, et autres
Publié: (2024)
par: Janssens, Bram, et autres
Publié: (2024)
InCo-DPO: Balancing Distribution Shift and Data Quality for Enhanced Preference Optimization
par: Wang, Yunan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yunan, et autres
Publié: (2025)
Performance Optimization of Energy-Harvesting Underlay Cognitive Radio Networks Using Reinforcement Learning
par: Tashman, Deemah H., et autres
Publié: (2025)
par: Tashman, Deemah H., et autres
Publié: (2025)
Deep Learning Approach for Clinical Risk Identification Using Transformer Modeling of Heterogeneous EHR Data
par: Xie, Anzhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Anzhuo, et autres
Publié: (2025)
Data-Driven Worker Activity Recognition and Efficiency Estimation in Manual Fruit Harvesting
par: Bhattarai, Uddhav, et autres
Publié: (2025)
par: Bhattarai, Uddhav, et autres
Publié: (2025)
From Small to Large: A Graph Convolutional Network Approach for Solving Assortment Optimization Problems
par: Li, Guokai, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Guokai, et autres
Publié: (2025)
Non-Rival Data as Rival Products: An Encapsulation-Forging Approach for Data Synthesis
par: Wang, Kaidong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Kaidong, et autres
Publié: (2025)
Optimal and Efficient Algorithms for Decentralized Online Convex Optimization
par: Wan, Yuanyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Yuanyu, et autres
Publié: (2024)
Variance Reduction Based Experience Replay for Policy Optimization
par: Zheng, Hua, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Hua, et autres
Publié: (2026)
DataDecide: How to Predict Best Pretraining Data with Small Experiments
par: Magnusson, Ian, et autres
Publié: (2025)
par: Magnusson, Ian, et autres
Publié: (2025)
Strategic Sample Selection for Improved Clean-Label Backdoor Attacks in Text Classification
par: Kirci, Onur Alp, et autres
Publié: (2025)
par: Kirci, Onur Alp, et autres
Publié: (2025)
Probabilistic Conformal Coverage Guarantees in Small-Data Settings
par: Zwart, Petrus H.
Publié: (2025)
par: Zwart, Petrus H.
Publié: (2025)
Provable Reduction in Communication Rounds for Non-Smooth Convex Federated Learning
par: Palenzuela, Karlo, et autres
Publié: (2025)
par: Palenzuela, Karlo, et autres
Publié: (2025)
Quantization Avoids Saddle Points in Distributed Optimization
par: Bo, Yanan, et autres
Publié: (2024)
par: Bo, Yanan, et autres
Publié: (2024)
Near-Optimal Algorithms for Making the Gradient Small in Stochastic Minimax Optimization
par: Chen, Lesi, et autres
Publié: (2022)
par: Chen, Lesi, et autres
Publié: (2022)
RaX-Crash: A Resource Efficient and Explainable Small Model Pipeline with an Application to City Scale Injury Severity Prediction
par: Zhu, Di, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Di, et autres
Publié: (2025)
Towards Optimization and Model Selection for Domain Generalization: A Mixup-guided Solution
par: Lu, Wang, et autres
Publié: (2022)
par: Lu, Wang, et autres
Publié: (2022)
What Is Preference Optimization Doing, and Why?
par: Wang, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yue, et autres
Publié: (2025)
MODIS: Multi-Omics Data Integration for Small and unpaired datasets
par: Lepe-Soltero, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Lepe-Soltero, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
RAPTOR-GEN: RApid PosTeriOR GENerator for Bayesian Learning in Biomanufacturing
par: Xu, Wandi, et autres
Publié: (2025) -
XGenBoost: Synthesizing Small and Large Tabular Datasets with XGBoost
par: Achterberg, Jim, et autres
Publié: (2026) -
Direct Profit Estimation Using Uplift Modeling under Clustered Network Interference
par: Akker, Bram van den
Publié: (2025) -
Optimizing importance weighting in the presence of sub-population shifts
par: Holstege, Floris, et autres
Publié: (2024) -
Machine Learning of Slow Collective Variables and Enhanced Sampling via Spatial Techniques
par: Gökdemir, Tuğçe, et autres
Publié: (2024)