Buchumschlag

Meta-analysis of Censored Adverse Events

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qi, Xinyue, Zhou, Shouhao, Peterson, Christine B., Wang, Yucai, Fang, Xinying, Wang, Michael L., Shen, Chan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Methodology Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Shiny-MAGEC: A Bayesian R Shiny Application for Meta-analysis of Censored Adverse Events
von: Zhou, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian network-guided sparse regression with flexible varying effects
von: Ren, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

R-Estimation with Right-Censored Data
von: Satten, Glen A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Monitoring Adverse Events Through Bayesian Nonparametric Clustering Across Studies
von: Yuan, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Density Estimation under Right-Censored Point-Centred Quarter Sampling
von: Huang, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Estimation under Outcome Dependent Right Censoring in Huntington Disease: Estimators for Low and High Censoring Rates
von: Vazquez, Jesus E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian compositional regression with flexible microbiome feature aggregation and selection
von: Saha, Satabdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Semiparametric Bayesian Method for Instrumental Variable Analysis with Partly Interval-Censored Time-to-Event Outcome
von: Cui, Elvis Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Flexible Inverse Probability of Treatment and Intensity Weighting: Informative Censoring, Variable Inclusion, and Weight Trimming
von: Tompkins, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multicalibration for Modeling Censored Survival Data with Universal Adaptability
von: Ye, Hanxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference on Survival Reliability with Type-I Censored Weibull data
von: Liu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Establishing the Parallels and Differences Between Right-Censored and Missing Covariates
von: Vazquez, Jesus E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Estimation and Comparison of Distance Distributions from Censored Data
von: McCabe, Lucas H.
Veröffentlicht: (2023)

Variable Selection with Broken Adaptive Ridge Regression for Interval-Censored Competing Risks Data
von: Mahmoudi, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

pared: Model selection using multi-objective optimization
von: Das, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computationally Scalable Bayesian SPDE Modeling for Censored Spatial Responses
von: Sahoo, Indranil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Nonparametric Bayesian Local-Global Model for Enhanced Adverse Event Signal Detection in Spontaneous Reporting System Data
von: Huang, Xin-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accounting for Heavy Censoring in Evaluating the Risk Stratification Abilities of Existing Models for Time to Diagnosis of Huntington Disease
von: Grosser, Kyle F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bootstrap-Aggregated Method-of-Moments Estimation of the Copula Correlation Parameter for Marginal Survival Inference under Dependent Censoring
von: Zhang, Hyun-Soo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Directional Dependence of Extreme Events
von: Garcin, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta-analysis of networks of diagnostic tests with binary and continuous results
von: Derezea, Efthymia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Bayesian Method for Adverse Effects Estimation in Observational Studies with Truncation by Death
von: Sisti, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Addressing Outcome Reporting Bias in Meta-analysis: A Selection Model Perspective
von: Saracini, Alessandra Gaia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Age-Specific Logistic Regression with Complex Event Time Data
von: Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bias in Meta-Analytic Modeling of Surrogate Endpoints in Cancer Screening Trials
von: Long, James P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial Deep Convolutional Neural Networks
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Surrogate Endpoints Based on Meta-Analysis with Surrogate Indices
von: Stijven, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the ACE Score: Replicable Combinations of Adverse Childhood Experiences That Worsen Depression Risk
von: Zhang, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Event Dynamics by Self-Exciting Processes with Random Memory
von: Peng, K. Ken, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BayesPPDSurv: An R Package for Bayesian Sample Size Determination Using the Power and Normalized Power Prior for Time-To-Event Data
von: Shen, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

While-alive regression analysis of composite survival endpoints
von: Fang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation and Inference of the Win Ratio for Two Hierarchical Endpoints Subject to Censoring and Missing Data
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cure Rate Joint Model for Time-to-Event Data and Longitudinal Tumor Burden with Potential Change Points
von: Qu, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Joint Model of Longitudinal CVD Risk Factors, Medication Use, and Time-to-Terminal Events
von: Aghabazaz, Zeynab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian sequential analysis of adverse events with binary data
von: Wang, Jiayue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse two-stage Bayesian meta-analysis for individualized treatments
von: Shen, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Backward Joint Model for the Joint Dynamic Prediction of Time-to-Event and Longitudinal Data: Basic Formulation and New Developments
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inverse Probability Weighting for Recurrent Event Models
von: Sun, Jiren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weighted NPMLE for the Marginal Mean of Recurrent Events with a Competing Terminal Event
von: Bellach, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond the mean: Sequence analysis methods for clustering ordinal EMA data
von: Wang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)