Probabilistic Trust Intervals for Out of Distribution Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Singh, Gagandeep, Mishra, Ishan, Mishra, Deepak |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Generative Adversarial Evasion and Out-of-Distribution Detection for UAV Cyber-Attacks
di: Panda, Deepak Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panda, Deepak Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
MLVICX: Multi-Level Variance-Covariance Exploration for Chest X-ray Self-Supervised Representation Learning
di: Singh, Azad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Azad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic LLM Routing and Selection based on User Preferences: Balancing Performance, Cost, and Ethics
di: Piskala, Deepak Babu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piskala, Deepak Babu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Shifts Hurt CoT: A Theoretical Study
di: Yin, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025)
mHC-GNN: Manifold-Constrained Hyper-Connections for Graph Neural Networks
di: Mishra, Subhankar
Pubblicazione: (2026)
di: Mishra, Subhankar
Pubblicazione: (2026)
Preventing Curriculum Collapse in Self-Evolving Reasoning Systems
di: Mishra, Vaibhav
Pubblicazione: (2026)
di: Mishra, Vaibhav
Pubblicazione: (2026)
DECODE: Data-driven Energy Consumption Prediction leveraging Historical Data and Environmental Factors in Buildings
di: Mishra, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mishra, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Out-of-Distribution Detection using Counterfactual Distance
di: Stoica, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stoica, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
DEEDEE: Fast and Scalable Out-of-Distribution Dynamics Detection
di: Aljaafari, Tala, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aljaafari, Tala, et al.
Pubblicazione: (2025)
SGOOD: Substructure-enhanced Graph-Level Out-of-Distribution Detection
di: Ding, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ding, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mitigating Overconfidence in Out-of-Distribution Detection by Capturing Extreme Activations
di: Azizmalayeri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azizmalayeri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Taming False Positives in Out-of-Distribution Detection with Human Feedback
di: Vishwakarma, Harit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vishwakarma, Harit, et al.
Pubblicazione: (2024)
GOODAT: Towards Test-time Graph Out-of-Distribution Detection
di: Wang, Luzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Luzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature Bank Enhancement for Distance-based Out-of-Distribution Detection
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ConjNorm: Tractable Density Estimation for Out-of-Distribution Detection
di: Peng, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rectified Lagrangian for Out-of-Distribution Detection in Modern Hopfield Networks
di: Moriai, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moriai, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Out-of-Distribution Detection with a Single Unconditional Diffusion Model
di: Heng, Alvin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Heng, Alvin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Out-of-Distribution Detection for Reinforcement Learning: Advancing Methods for Evaluation and Detection
di: Nasvytis, Linas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nasvytis, Linas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trust Regions for Explanations via Black-Box Probabilistic Certification
di: Dhurandhar, Amit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dhurandhar, Amit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mechanistic Interpretability of Brain-to-Speech Models Across Speech Modes
di: Maghsoudi, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maghsoudi, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Schreier-Coset Graph Propagation
di: Mishra, Aryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Aryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
QUAIL: Quantization Aware Unlearning for Mitigating Misinformation in LLMs
di: Mishra, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mishra, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Metric-Faithful Neural Graph Matching
di: Shivottam, Jyotirmaya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shivottam, Jyotirmaya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Scoring and Thresholding with Human Feedback for Robust Out-of-Distribution Detection
di: Yamada, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yamada, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universal Black-Box Reward Poisoning Attack against Offline Reinforcement Learning
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mechanistic Interpretability of GPT-like Models on Summarization Tasks
di: Mishra, Anurag
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Anurag
Pubblicazione: (2025)
Dissecting Chronos: Sparse Autoencoders Reveal Causal Feature Hierarchies in Time Series Foundation Models
di: Mishra, Anurag
Pubblicazione: (2026)
di: Mishra, Anurag
Pubblicazione: (2026)
Multi-Layer Confidence Scoring for Detection of Out-of-Distribution Samples, Adversarial Attacks, and In-Distribution Misclassifications
di: Capelli, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Capelli, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Client Contribution Normalization for Enhanced Federated Learning
di: Kundalwal, Mayank Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kundalwal, Mayank Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification via Stable Distribution Propagation
di: Petersen, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Petersen, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pseudo-label Induced Subspace Representation Learning for Robust Out-of-Distribution Detection
di: Azad, Tarhib Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azad, Tarhib Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perturb-and-Compare Approach for Detecting Out-of-Distribution Samples in Constrained Access Environments
di: Lee, Heeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Heeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combine and Conquer: A Meta-Analysis on Data Shift and Out-of-Distribution Detection
di: Dadalto, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dadalto, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Explore: Policy-Guided Outlier Synthesis for Graph Out-of-Distribution Detection
di: Sun, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Dual-Weighting Framework for Federated Learning via Out-of-Distribution Detection
di: Ling, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ling, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sparsity and Out-of-Distribution Generalization
di: Aaronson, Scott, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aaronson, Scott, et al.
Pubblicazione: (2026)
Entropic Projection Alignment: Estimating, Explaining, and Improving Model Performance Under Distribution Shift
di: Amoukou, Salim I., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amoukou, Salim I., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Fragile Number Sense: Probing the Elemental Limits of Numerical Reasoning in LLMs
di: Rahman, Roussel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Roussel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Certifying Knowledge Comprehension in LLMs
di: Chaudhary, Isha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaudhary, Isha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Smart IoT-Based Wearable Device for Detection and Monitoring of Common Cow Diseases Using a Novel Machine Learning Technique
di: Mishra, Rupsa Rani, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mishra, Rupsa Rani, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Generative Adversarial Evasion and Out-of-Distribution Detection for UAV Cyber-Attacks
di: Panda, Deepak Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MLVICX: Multi-Level Variance-Covariance Exploration for Chest X-ray Self-Supervised Representation Learning
di: Singh, Azad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dynamic LLM Routing and Selection based on User Preferences: Balancing Performance, Cost, and Ethics
di: Piskala, Deepak Babu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Data Shifts Hurt CoT: A Theoretical Study
di: Yin, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
mHC-GNN: Manifold-Constrained Hyper-Connections for Graph Neural Networks
di: Mishra, Subhankar
Pubblicazione: (2026)