Theory of Low Frequency Contamination from Nonstationarity and Misspecification: Consequences for HAR Inference
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Casini, Alessandro, Deng, Taosong, Perron, Pierre |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2021
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Prewhitened Long-Run Variance Estimation Robust to Nonstationarity
par: Casini, Alessandro, et autres
Publié: (2021)
par: Casini, Alessandro, et autres
Publié: (2021)
The Fixed-b Limiting Distribution and the ERP of HAR Tests Under Nonstationarity
par: Casini, Alessandro
Publié: (2021)
par: Casini, Alessandro
Publié: (2021)
Theory of Evolutionary Spectra for Heteroskedasticity and Autocorrelation Robust Inference in Possibly Misspecified and Nonstationary Models
par: Casini, Alessandro
Publié: (2021)
par: Casini, Alessandro
Publié: (2021)
Change-Point Analysis of Time Series with Evolutionary Spectra
par: Casini, Alessandro, et autres
Publié: (2021)
par: Casini, Alessandro, et autres
Publié: (2021)
Factor Models of Matrix-Valued Time Series: Nonstationarity and Cointegration
par: Li, Degui, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Degui, et autres
Publié: (2025)
Decomposition of Spillover Effects Under Misspecification: Pseudo-true Estimands and a Local-Global Extension
par: Park, Yechan, et autres
Publié: (2026)
par: Park, Yechan, et autres
Publié: (2026)
Refined Cluster Robust Inference
par: Gafarov, Bulat, et autres
Publié: (2026)
par: Gafarov, Bulat, et autres
Publié: (2026)
Inference for Linear Systems with Unknown Coefficients
par: Bai, Yuehao, et autres
Publié: (2026)
par: Bai, Yuehao, et autres
Publié: (2026)
Inference in Experiments with Matched Pairs and Imperfect Compliance
par: Bai, Yuehao, et autres
Publié: (2023)
par: Bai, Yuehao, et autres
Publié: (2023)
Universal Inference for Incomplete Discrete Choice Models
par: Kaido, Hiroaki, et autres
Publié: (2025)
par: Kaido, Hiroaki, et autres
Publié: (2025)
Inference on effect size after multiple hypothesis testing
par: Dzemski, Andreas, et autres
Publié: (2025)
par: Dzemski, Andreas, et autres
Publié: (2025)
Identification and Statistical Decision Theory
par: Manski, Charles F.
Publié: (2022)
par: Manski, Charles F.
Publié: (2022)
Uniform Estimation and Inference for Nonparametric Partitioning-Based M-Estimators
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2024)
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2024)
A Bootstrap-Assisted Self-Normalization Approach to Inference in Cointegrating Regressions
par: Reichold, Karsten, et autres
Publié: (2022)
par: Reichold, Karsten, et autres
Publié: (2022)
Inference in partially identified moment models via regularized optimal transport
par: Franguridi, Grigory, et autres
Publié: (2025)
par: Franguridi, Grigory, et autres
Publié: (2025)
Self-Normalized Inference in (Quantile, Expected Shortfall) Regressions for Time Series
par: Hoga, Yannick, et autres
Publié: (2025)
par: Hoga, Yannick, et autres
Publié: (2025)
Fixed-order PCA: Theory for Overestimated Factor Models
par: Liao, Yuan, et autres
Publié: (2026)
par: Liao, Yuan, et autres
Publié: (2026)
Inference for parameters identified by conditional moment restrictions using a generalized Bierens maximum statistic
par: Chen, Xiaohong, et autres
Publié: (2020)
par: Chen, Xiaohong, et autres
Publié: (2020)
Quasi Maximum Likelihood Estimation and Inference of Large Approximate Dynamic Factor Models via the EM algorithm
par: Barigozzi, Matteo, et autres
Publié: (2019)
par: Barigozzi, Matteo, et autres
Publié: (2019)
Honest Inference for Stochastic Optimization
par: Takatsu, Kenta, et autres
Publié: (2025)
par: Takatsu, Kenta, et autres
Publié: (2025)
Inference on Consensus Ranking of Distributions
par: Kaplan, David M.
Publié: (2024)
par: Kaplan, David M.
Publié: (2024)
Robust Estimation and Inference for Categorical Data
par: Welz, Max
Publié: (2024)
par: Welz, Max
Publié: (2024)
Estimation and Inference for CP Tensor Factor Models
par: Chen, Bin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Bin, et autres
Publié: (2024)
Beyond the Mean: Limit Theory and Tests for Infinite-Mean Autoregressive Conditional Durations
par: Cavaliere, Giuseppe, et autres
Publié: (2025)
par: Cavaliere, Giuseppe, et autres
Publié: (2025)
Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
par: Breunig, Christoph, et autres
Publié: (2025)
par: Breunig, Christoph, et autres
Publié: (2025)
Bootstrap-Assisted Inference for Generalized Grenander-type Estimators
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2023)
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2023)
Nonparametric Uniform Inference in Binary Classification and Policy Values
par: Liu, Nan, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Nan, et autres
Publié: (2025)
Inference for Synthetic Controls via Refined Placebo Tests
par: Lei, Lihua, et autres
Publié: (2024)
par: Lei, Lihua, et autres
Publié: (2024)
Estimation and Inference in Boundary Discontinuity Designs: Distance-Based Methods
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2025)
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2025)
Bayesian Modular Inference for Copula Models with Potentially Misspecified Marginals
par: Kock, Lucas, et autres
Publié: (2026)
par: Kock, Lucas, et autres
Publié: (2026)
The Spurious Factor Dilemma: Robust Inference in Heavy-Tailed Elliptical Factor Models
par: Hu, Jiang, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Jiang, et autres
Publié: (2025)
Statistically Significant Linear Regression Coefficients Solely Driven By Outliers In Finite-sample Inference
par: Reichel, Felix
Publié: (2025)
par: Reichel, Felix
Publié: (2025)
Inference for Forecasting Accuracy: Pooled versus Individual Estimators in High-dimensional Panel Data
par: Kutta, Tim, et autres
Publié: (2025)
par: Kutta, Tim, et autres
Publié: (2025)
A Unified Theory for Causal Inference: Direct Debiased Machine Learning via Bregman-Riesz Regression
par: Kato, Masahiro
Publié: (2025)
par: Kato, Masahiro
Publié: (2025)
Local Projection Inference in High Dimensions
par: Adamek, Robert, et autres
Publié: (2022)
par: Adamek, Robert, et autres
Publié: (2022)
Identification and Inference in Nonlinear Dynamic Network Models
par: Vallarino, Diego
Publié: (2026)
par: Vallarino, Diego
Publié: (2026)
Random sets from the perspective of metric statistics
par: Kurisu, Daisuke, et autres
Publié: (2025)
par: Kurisu, Daisuke, et autres
Publié: (2025)
Least squares estimation in nonstationary nonlinear cohort panels with learning from experience
par: Mayer, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Mayer, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Estimation and Inference in Boundary Discontinuity Designs: Location-Based Methods
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2025)
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2025)
Is completeness necessary? Estimation in nonidentified linear models
par: Babii, Andrii, et autres
Publié: (2017)
par: Babii, Andrii, et autres
Publié: (2017)
Documents similaires
-
Prewhitened Long-Run Variance Estimation Robust to Nonstationarity
par: Casini, Alessandro, et autres
Publié: (2021) -
The Fixed-b Limiting Distribution and the ERP of HAR Tests Under Nonstationarity
par: Casini, Alessandro
Publié: (2021) -
Theory of Evolutionary Spectra for Heteroskedasticity and Autocorrelation Robust Inference in Possibly Misspecified and Nonstationary Models
par: Casini, Alessandro
Publié: (2021) -
Change-Point Analysis of Time Series with Evolutionary Spectra
par: Casini, Alessandro, et autres
Publié: (2021) -
Factor Models of Matrix-Valued Time Series: Nonstationarity and Cointegration
par: Li, Degui, et autres
Publié: (2025)