Buchumschlag

Deep Learning in current Neuroimaging: a multivariate approach with power and type I error control but arguable generalization ability

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jiménez-Mesa, Carmen, Ramírez, Javier, Suckling, John, Vöglein, Jonathan, Levin, Johannes, Górriz, Juan Manuel, ADNI, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, DIAN, Dominantly Inherited Alzheimer Network
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Machine Learning Image and Video Processing Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

How reproducible are data-driven subtypes of Alzheimer's disease atrophy?
von: Prevot, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Longitudinal Clinical Trial Efficiency with Digital Twins and Prognostic Covariate-Adjusted Mixed Models for Repeated Measures (PROCOVA-MMRM)
von: Ross, Jessica L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-organized clustering, prediction, and superposition of long-term cognitive decline from short-term individual cognitive test scores in Alzheimer's disease
von: Sato, Hiroyuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrative Variational Autoencoders for Generative Modeling of an Image Outcome with Multiple Input Images
von: Lei, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust-ComBat: Mitigating Outlier Effects in Diffusion MRI Data Harmonization
von: David, Yoan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IGCN: Integrative Graph Convolution Networks for patient level insights and biomarker discovery in multi-omics integration
von: Ozdemir, Cagri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Clinical-Aware Latent Diffusion for Multimodal Brain Image Generation and Missing Modality Imputation
von: Zhou, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic tensor space feature theory with applications to robust machine learning
von: Castrillon-Candas, Julio Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2021)

An Optimized PatchMatch for Multi-scale and Multi-feature Label Fusion
von: Giraud, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2019)

"This also matters to me": what does adherence to dementia risk reduction interventions mean to members of the public?
von: Alzheimer Europe
Veröffentlicht: (2025)

Latent space projections and atlases: A cautionary tale in deep neuroimaging using autoencoders
von: Gorriz, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Graph Deep Learning with Stochastic Differential Equations for Uncovering Alzheimer's Disease Progression
von: Zhou, Houliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Genomic Classification of Alzheimer's Disease: A Transformer-Based Ensemble Approach with Monte Carlo Dropout
von: Jo, Taeho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The general linear hypothesis testing problem for multivariate functional data with applications
von: Zhu, Tianming
Veröffentlicht: (2023)

Partial Conjunction Analysis in Neuroimaging: A Comparative Study
von: Dey, Monitirtha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning about Spatial and Temporal Proximity using Tree-Based Methods
von: Levin, Ines
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Opportunities in Neuroimaging
von: Kang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiple Imputation Method for High-Dimensional Neuroimaging Data
von: Lu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling Alzheimer's Disease: Bayesian Copula Graphical Model from Demographic, Cognitive, and Neuroimaging Data
von: Vogels, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Bayesian Image-on-Scalar Regression for Population-Scale Neuroimaging Data Analysis
von: Xu, Yuliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New multivariate Gini's indices
von: Capaldo, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model-based bi-clustering using multivariate Poisson-lognormal with general block-diagonal covariance matrix and its applications
von: Kral, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Addressing errors in multiple variables using generalized raking and cumulative probability models
von: Kawaguchi, Eric S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distance-based Chatterjee correlation: a new generalized robust measure of directed association for multivariate real and complex-valued data
von: Pascual-Marqui, Roberto D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantile Function-Based Models for Neuroimaging Classification Using Wasserstein Regression
von: Li, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reverse stress testing via multivariate modeling with vine copulas
von: Zhou, Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The reliability of the gender Implicit Association Test (gIAT) for high-ability careers
von: Young, S. Stanley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-faceted Neuroimaging Data Integration via Analysis of Subspaces
von: Ackerman, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Brain Network Estimation with Sparse ICA in Non-Human Primate Neuroimaging
von: Li, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Circula-based multivariate distributions on the flat torus, with applications in structural biology
von: Carrière, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Type I multivariate Pólya-Aeppli distributions with applications
von: Geldenhuys, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering of multivariate tail dependence using conditional methods
von: O'Toole, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian multivariate extreme value mixture model
von: Hu, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-inflated binary Tree Pólya splitting regression for multivariate count data
von: Moudjieu, Fabrice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Handling multivariable missing data in causal mediation analysis estimating interventional effects
von: Dashti, S. Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic multivariate statistical process control via kernel parameter uncertainty propagation
von: Duma, Zina-Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards pandemic preparedness: ability to estimate high-resolution social contact patterns from longitudinal surveys
von: Dan, Shozen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional probability tensor decompositions for multivariate categorical response regression
von: Molstad, Aaron J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Geostatistics in the presence of multivariate complexities: comparison of multi-Gaussian transforms
von: Abulkhair, Sultan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Comparing predictive ability in presence of instability over a very short time
von: Iacone, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2024)