Buchumschlag

Unsupervised foreign object detection based on dual-energy absorptiometry in the food industry

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Andriiashen, Vladyslav, van Liere, Robert, van Leeuwen, Tristan, Batenburg, Kees Joost
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantifying the effect of X-ray scattering for data generation in real-time defect detection
von: Andriiashen, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

X-ray Image Generation as a Method of Performance Prediction for Real-Time Inspection: a Case Study
von: Andriiashen, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariance2Inverse: A Practical Self-Supervised CT Reconstruction Method Benchmarked on Real, Limited-Angle, and Blurred Data
von: Schut, Dirk Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AC-IND: Sparse CT reconstruction based on attenuation coefficient estimation and implicit neural distribution
von: Xie, Wangduo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Out-of-distribution Detection for Sparse-view Computed Tomography with Diffusion Models
von: Demircan-Tureyen, Ezgi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Flow Matching for Sparse-View CT Reconstruction
von: Shi, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sequential Experimental Design for X-Ray CT Using Deep Reinforcement Learning
von: Wang, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-stage Deep Learning Artifact Reduction for Pallel-beam Computed Tomography
von: Shi, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DM4CT: Benchmarking Diffusion Models for Computed Tomography Reconstruction
von: Shi, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time-Resolved Reconstruction of Motion, Force, and Stiffness using Spectro-Dynamic MRI
von: van Riel, Max H. C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantic Diffusion Posterior Sampling for Cardiac Ultrasound Dehazing
von: Stevens, Tristan S. W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anatomically aware dual-hop learning for pulmonary embolism detection in CT pulmonary angiograms
von: Condrea, Florin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Embedded event based object detection with spiking neural network
von: Courtois, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"No negatives needed": weakly-supervised regression for interpretable tumor detection in whole-slide histopathology images
von: D'Amato, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Based Adaptive Transmit Beamforming for Efficient Ultrasound Quantification
von: Nolan, Oisín, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic Prostate Volume Estimation in Transabdominal Ultrasound Images
von: Natali, Tiziano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-based Dynamic 3D MRI Reconstructions using Neural Fields and Tensor Product Expansions
von: Sheombarsing, Ray, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking learned algorithms for computed tomography image reconstruction tasks
von: Kiss, Maximilian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learned denoising with simulated and experimental low-dose CT data
von: Kiss, Maximilian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning-based brain segmentation model performance validation with clinical radiotherapy CT
von: Huisman, Selena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nuclear Diffusion Models for Low-Rank Background Suppression in Videos
von: Stevens, Tristan S. W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-task SAR Image Processing via GAN-based Unsupervised Manipulation
von: Hu, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Map-aided annotation for pole base detection
von: Missaoui, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rectified flow-based prediction of post-treatment brain MRI from pre-radiotherapy priors for patients with glioma
von: Huisman, Selena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MID-INFRARED (MIR) OCT-based inspection in industry
von: García-de-la-Puente, N. P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-confidence pseudo-labels for domain adaptation in COVID-19 detection
von: Turnbull, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lumbar spine segmentation in MR images: a dataset and a public benchmark
von: van der Graaf, Jasper W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Remote Sensing Imagery for Flood Detection: Exploration of Augmentation Strategies
von: Polushko, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attenuation artifact detection and severity classification in intracoronary OCT using mixed image representations
von: Cancian, Pierandrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anomaly detection for the identification of volcanic unrest in satellite imagery
von: Popescu, Robert Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Microscopy Video Denoising
von: Aiyetigbo, Mary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Region-based U-net for accelerated training and enhanced precision in deep brain segmentation
von: Li, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant Learning for Unsupervised Image Dehazing
von: Wen, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLIPtone: Unsupervised Learning for Text-based Image Tone Adjustment
von: Lee, Hyeongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A recurrent CNN for online object detection on raw radar frames
von: Decourt, Colin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Annotation-efficient cancer detection with report-guided lesion annotation for deep learning-based prostate cancer detection in bpMRI
von: Bosma, Joeran S., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Experimental Validation of Ultrasound Beamforming with End-to-End Deep Learning for Single Plane Wave Imaging
von: Schoop, Ryan A. L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

DyMix: Dynamic Frequency Mixup Scheduler based Unsupervised Domain Adaptation for Enhancing Alzheimer's Disease Identification
von: Shin, Yooseung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lidar-based Norwegian tree species detection using deep learning
von: Vermeer, Martijn, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mitosis detection in domain shift scenarios: a Mamba-based approach
von: Percannella, Gennaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)