GSA-Forecaster: Forecasting Graph-Based Time-Dependent Data with Graph Sequence Attention
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Yang, Wang, Di, Moura, José M. F. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Routing Channel-Patch Dependencies in Time Series Forecasting with Graph Spectral Decomposition
di: Li, Dongyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Dongyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Deep Learning for Time Series Forecasting
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
Introducing Spectral Attention for Long-Range Dependency in Time Series Forecasting
di: Kang, Bong Gyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Bong Gyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wavelet-Enhanced Neural ODE and Graph Attention for Interpretable Energy Forecasting
di: Joy, Usman Gani
Pubblicazione: (2025)
di: Joy, Usman Gani
Pubblicazione: (2025)
Graph-enabled Reinforcement Learning for Time Series Forecasting with Adaptive Intelligence
di: Shaik, Thanveer, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shaik, Thanveer, et al.
Pubblicazione: (2023)
GCGNet: Graph-Consistent Generative Network for Time Series Forecasting with Exogenous Variables
di: Li, Zhengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fourier-Mixed Window Attention: Accelerating Informer for Long Sequence Time-Series Forecasting
di: Tran, Nhat Thanh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tran, Nhat Thanh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Attention as Robust Representation for Time Series Forecasting
di: Niu, PeiSong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, PeiSong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning with Graph-Based Aggregation for Traffic Forecasting
di: Banik, Audri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Banik, Audri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph-based Forecasting with Missing Data through Spatiotemporal Downsampling
di: Marisca, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marisca, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Long Input Sequence Network for Long Time Series Forecasting
di: Ma, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph-based Time Series Clustering for End-to-End Hierarchical Forecasting
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Graph Structures and Uncertainty for Accurate and Calibrated Time-series Forecasting
di: Kamarthi, Harshavardhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kamarthi, Harshavardhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
STGAtt: A Spatial-Temporal Unified Graph Attention Network for Traffic Flow Forecasting
di: Liang, Zhuding, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Zhuding, et al.
Pubblicazione: (2025)
DPANet: Dual Pyramid Attention Network for Multivariate Time Series Forecasting
di: Li, Qianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Expressive Spectral-Temporal Graph Neural Networks for Time Series Forecasting
di: Jin, Ming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jin, Ming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Revisiting Attention for Multivariate Time Series Forecasting
di: Wu, Haixiang
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Haixiang
Pubblicazione: (2024)
Are Self-Attentions Effective for Time Series Forecasting?
di: Kim, Dongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Dongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
StretchTime: Adaptive Time Series Forecasting via Symplectic Attention
di: Kim, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Irregular Traffic Time Series Forecasting Based on Asynchronous Spatio-Temporal Graph Convolutional Network
di: Zhang, Weijia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Weijia, et al.
Pubblicazione: (2023)
PeriodNet: Boosting the Potential of Attention Mechanism for Time Series Forecasting
di: Zhao, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Graph Fuzzy LLMs: A First Introduction and Applications in Time Series Forecasting
di: Orang, Omid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Orang, Omid, et al.
Pubblicazione: (2025)
EffiCANet: Efficient Time Series Forecasting with Convolutional Attention
di: Zhou, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
FAITH: Frequency-domain Attention In Two Horizons for Time Series Forecasting
di: Li, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph-Conditioned Mixture of Graph Neural Network Experts for Traffic Forecasting
di: Ghaffari, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghaffari, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Recency Biased Causal Attention for Time-series Forecasting
di: Hegazy, Kareem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hegazy, Kareem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Epidemic Forecasting: Evaluating the Role of Mobility Data and Graph Convolutional Networks
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Forecast After the Forecast: A Post-Processing Shift in Time Series
di: Liang, Daojun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Daojun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Graph Neural Networks to Forecast Electricity Consumption
di: Campagne, Eloi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Campagne, Eloi, et al.
Pubblicazione: (2024)
PSformer: Parameter-efficient Transformer with Segment Attention for Time Series Forecasting
di: Wang, Yanlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge-enhanced Transformer for Multivariate Long Sequence Time-series Forecasting
di: Kakde, Shubham Tanaji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kakde, Shubham Tanaji, et al.
Pubblicazione: (2024)
LETS Forecast: Learning Embedology for Time Series Forecasting
di: Majeedi, Abrar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Majeedi, Abrar, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAPS: Unifying Attention, Recurrence, and Alignment in Transformer-based Time Series Forecasting
di: Pati, Viresh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pati, Viresh, et al.
Pubblicazione: (2026)
STGformer: Efficient Spatiotemporal Graph Transformer for Traffic Forecasting
di: Wang, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Baguan-TS: A Sequence-Native In-Context Learning Model for Time Series Forecasting with Covariates
di: Yang, Linxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Linxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Curse of Attention: A Kernel-Based Perspective for Why Transformers Fail to Generalize on Time Series Forecasting and Beyond
di: Ke, Yekun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ke, Yekun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Lightweight Time Series Forecasting: a Patch-wise Transformer with Weak Data Enriching
di: Wang, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAMSGL: Series-Aligned Multi-Scale Graph Learning for Spatio-Temporal Forecasting
di: Zou, Xiaobei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zou, Xiaobei, et al.
Pubblicazione: (2023)
ACA-Net: Future Graph Learning for Logistical Demand-Supply Forecasting
di: Shi, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ellipsoidal Time Series Forecasting
di: Wang, Qilin
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qilin
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Routing Channel-Patch Dependencies in Time Series Forecasting with Graph Spectral Decomposition
di: Li, Dongyuan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Graph Deep Learning for Time Series Forecasting
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Introducing Spectral Attention for Long-Range Dependency in Time Series Forecasting
di: Kang, Bong Gyun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Wavelet-Enhanced Neural ODE and Graph Attention for Interpretable Energy Forecasting
di: Joy, Usman Gani
Pubblicazione: (2025) -
Graph-enabled Reinforcement Learning for Time Series Forecasting with Adaptive Intelligence
di: Shaik, Thanveer, et al.
Pubblicazione: (2023)