Buchumschlag

Algorithms for ridge estimation with convergence guarantees

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qiao, Wanli, Polonik, Wolfgang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Machine Learning Statistics Theory 62G05
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Alignment-Sensitive Minimax Rates for Spectral Algorithms with Learned Kernels
von: Huang, Dongming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropic estimation of optimal transport maps
von: Pooladian, Aram-Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Optimal transport map estimation in general function spaces
von: Divol, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multivariate root-n-consistent smoothing parameter free matching estimators and estimators of inverse density weighted expectations
von: Holzmann, Hajo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial robust weighted Huber regression
von: Sasai, Takeyuki, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Adversarial Robust Low Rank Matrix Estimation: Compressed Sensing and Matrix Completion
von: Sasai, Takeyuki, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Kernel-based estimators for functional causal effects
von: Raykov, Yordan P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarially robust clustering with optimality guarantees
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nearest neighbor empirical processes
von: Portier, François
Veröffentlicht: (2021)

Minimax Rates of Estimation for Optimal Transport Map between Infinite-Dimensional Spaces
von: Ponnoprat, Donlapark, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Batched Single-Index Global Multi-Armed Bandits with Covariates
von: Arya, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient adjustment for complex covariates: Gaining efficiency with DOPE
von: Christgau, Alexander Mangulad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution estimation via Flow Matching with Lipschitz guarantees
von: Kunkel, Lea
Veröffentlicht: (2025)

Clustering risk in Non-parametric Hidden Markov and I.I.D. Models
von: Gassiat, Elisabeth, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning the score under shape constraints
von: Lewis, Rebecca M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating the size of a set using cascading exclusion
von: Chatterjee, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel $ε$-Greedy for Multi-Armed Bandits with Covariates
von: Arya, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift
von: Wang, Kaizheng
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive estimation of $\mathbb{L}_2$-norm of a probability density and related topics I. Lower bounds
von: Cleanthous, Galatia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Functional Partial Least-Squares: Adaptive Estimation and Inference
von: Babii, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive estimation of the $\mathbb{L}_2$-norm of a probability density and related topics II. Upper bounds via the oracle approach
von: Cleanthous, Galatia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kernel Single-Index Bandits: Estimation, Inference, and Learning
von: Arya, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inference with Mondrian Random Forests
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The general regularisation scheme applied to conditional density estimation
von: Germain, Gilles
Veröffentlicht: (2026)

Confidence Regions for Filamentary Structures
von: Qiao, Wanli
Veröffentlicht: (2023)

IAPO estimators in Exponentiated Frechet case
von: Jordanova, Pavlina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially private multivariate medians
von: Ramsay, Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A provable initialization and robust clustering method for general mixture models
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uniform convergence of kernel averages under fixed design with heterogeneous dependent data
von: Matsuoka, Danilo Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic and location-adaptive estimation in functional single-index regression
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric inference under shape constraints: past, present and future
von: Samworth, Richard J.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic normality and strong consistency of kernel regression estimation in q-calculus
von: Nkou, Emmanuel De Dieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive estimation in regression models for weakly dependent data and explanatory variable with known density
von: Bertin, Karine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal empirical Bayes estimation for the Poisson model via minimum-distance methods
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian taut splines for estimating the number of modes
von: Chacón, José E., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Wasserstein perspective of Vanilla GANs
von: Kunkel, Lea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A PAC-Bayes oracle inequality for sparse neural networks
von: Steffen, Maximilian F., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Minimax properties of gamma kernel density estimators under $L^p$ loss and $β$-Hölder smoothness of the target
von: Ouimet, Frédéric
Veröffentlicht: (2026)

Tweedie-based nonparametric estimation for semicontinuous mixed densities
von: Lyu, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Volatility estimation from a view point of entropy
von: Akahori, Jirô, et al.
Veröffentlicht: (2024)