Geographic ratemaking with spatial embeddings
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Blier-Wong, Christopher, Cossette, Hélène, Lamontagne, Luc, Marceau, Etienne |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Collective risk models with FGM dependence
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient evaluation of risk allocations
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
A representation-learning approach for insurance pricing with images
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tree-structured Markov random fields with Poisson marginal distributions
di: Côté, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Côté, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A multi-view contrastive learning framework for spatial embeddings in risk modelling
di: Holvoet, Freek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Holvoet, Freek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Geographic Location-based Public Health Features in Survival Analysis
di: Seidi, Navid, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Seidi, Navid, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synthetic data for ratemaking: imputation-based methods vs adversarial networks and autoencoders
di: Havrylenko, Yevhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Havrylenko, Yevhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
A non-parametric estimator for Archimedean copulas under flexible censoring scenarios and an application to claims reserving
di: Michaelides, Marie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Michaelides, Marie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty quantification in automated valuation models with spatially weighted conformal prediction
di: Hjort, Anders, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hjort, Anders, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncovering smooth structures in single-cell data with PCS-guided neighbor embeddings
di: Ma, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variable importance measure for spatial machine learning models with application to air pollution exposure prediction
di: Cheng, Si, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Si, et al.
Pubblicazione: (2024)
Density correction for multivariate spatial fields of global climate model output using deep learning
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Transfer Learning Causal Approach to Evaluate Racial/Ethnic and Geographic Variation in Outcomes Following Congenital Heart Surgery
di: Han, Larry, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Larry, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Outlier Detection Algorithm for Data Streaming
di: Hu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tessellation Localized Transfer learning for nonparametric regression
di: Halconruy, Hélène, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Halconruy, Hélène, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning non-Gaussian spatial distributions via Bayesian transport maps with parametric shrinkage
di: Chakraborty, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
A class of modular and flexible covariate-based covariance functions for nonstationary spatial modeling
di: Blasi, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Blasi, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real Time Monitoring and Forecasting of COVID 19 Cases using an Adjusted Holt based Hybrid Model embedded with Wavelet based ANN
di: Das, Agniva, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Agniva, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging generative adversarial networks with spatially adaptive denormalization for multivariate stochastic seismic data inversion
di: Miele, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miele, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rapid Parameter Inference with Uncertainty Quantification for a Radiological Plume Source Identification Problem
di: Edwards, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Edwards, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning for Forensic Identification of Source
di: Patten, Cole, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patten, Cole, et al.
Pubblicazione: (2025)
Particle swarm optimization with Applications to Maximum Likelihood Estimation and Penalized Negative Binomial Regression
di: Shao, Sisi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Sisi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Centrality and shape-related comparisons in a tree-structured Markov random field
di: Côté, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Côté, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tree-structured Ising models under mean parameterization
di: Côté, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Côté, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
It's all In the (Exponential) Family: An Equivalence between Maximum Likelihood Estimation and Control Variates for Sketching Algorithms
di: Kang, Keegan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Keegan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Learning Surrogates for Real-Time Gas Emission Inversion
di: Newman, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Newman, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Generative Modeling via Penalized Optimal Transport Network
di: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-spatial Multi-temporal Air Quality Forecasting with Integrated Monitoring and Reanalysis Data
di: Hu, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
PliableBVS: A flexible Bayesian variable selection method for modeling interactions with mandatory modifying variables
di: Asenso, Theophilus Quachie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Asenso, Theophilus Quachie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving probabilistic forecasts of extreme wind speeds by training statistical post-processing models with weighted scoring rules
di: Wessel, Jakob Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wessel, Jakob Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prediction of Coffee Ratings Based On Influential Attributes Using SelectKBest and Optimal Hyperparameters
di: Agyemang, Edmund, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agyemang, Edmund, et al.
Pubblicazione: (2025)
Market-based insurance ratemaking: application to pet insurance
di: Goffard, Pierre-Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goffard, Pierre-Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fusion Sampling Validation in Data Partitioning for Machine Learning
di: Udomboso, Christopher Godwin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Udomboso, Christopher Godwin, et al.
Pubblicazione: (2025)
VAE-MS: An Asymmetric Variational Autoencoder for Mutational Signature Extraction
di: Egendal, Ida, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Egendal, Ida, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty estimation of machine learning spatial precipitation predictions from satellite data
di: Papacharalampous, Georgia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Papacharalampous, Georgia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Capturing Extreme Events in Turbulence using an Extreme Variational Autoencoder (xVAE)
di: Zhang, Likun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Likun, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeoConformal prediction: a model-agnostic framework of measuring the uncertainty of spatial prediction
di: Lou, Xiayin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lou, Xiayin, et al.
Pubblicazione: (2024)
PISA: An AI Pipeline for Interpretable-by-design Survival Analysis Providing Multiple Complexity-Accuracy Trade-off Models
di: Schlender, Thalea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schlender, Thalea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing the Impact of Sequence Length Learning on Classification Tasks for Transformer Encoder Models
di: Baillargeon, Jean-Thomas, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Baillargeon, Jean-Thomas, et al.
Pubblicazione: (2022)
An NLP-Assisted Bayesian Time Series Analysis for Prevalence of Twitter Cyberbullying During the COVID-19 Pandemic
di: Perez, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Perez, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Collective risk models with FGM dependence
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Efficient evaluation of risk allocations
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A representation-learning approach for insurance pricing with images
di: Blier-Wong, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Tree-structured Markov random fields with Poisson marginal distributions
di: Côté, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A multi-view contrastive learning framework for spatial embeddings in risk modelling
di: Holvoet, Freek, et al.
Pubblicazione: (2025)