TOD: Transprecise Object Detection to Maximise Real-Time Accuracy on the Edge
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lee, JunKyu, Varghese, Blesson, Woods, Roger, Vandierendonck, Hans |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ROMA: Run-Time Object Detection To Maximize Real-Time Accuracy
di: Lee, JunKyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lee, JunKyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Ampere: Communication-Efficient and High-Accuracy Split Federated Learning
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-DNN Inference of Sparse Models on Edge SoCs
di: Luo, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedOptima: Optimizing Resource Utilization in Federated Learning
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
EMO: Edge Model Overlays to Scale Model Size in Federated Learning
di: Wu, Di, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Di, et al.
Pubblicazione: (2025)
EcoFed: Efficient Communication for DNN Partitioning-based Federated Learning
di: Wu, Di, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Di, et al.
Pubblicazione: (2023)
In-Vehicle Edge System for Real-Time Dashcam Video Analysis
di: Lee, Seyul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seyul, et al.
Pubblicazione: (2024)
QPART: Adaptive Model Quantization and Dynamic Workload Balancing for Accuracy-aware Edge Inference
di: Li, Xiangchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiangchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
PiPar: Pipeline Parallelism for Collaborative Machine Learning
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2022)
FCPO: Federated Continual Policy Optimization for Real-Time High-Throughput Edge Video Analytics
di: Liebe, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liebe, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Efficient Real-Time Job Mapping and Resource Management in Mobile-Edge Computing
di: Gao, Chuanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Chuanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Real-Time Traffic Analytics on Edge-Cloud Fabrics for City-Scale Camera Networks
di: Sharma, Akash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharma, Akash, et al.
Pubblicazione: (2026)
Object Abstraction To Streamline Edge-Cloud-Native Application Development
di: Lertpongrujikorn, Pawissanutt
Pubblicazione: (2025)
di: Lertpongrujikorn, Pawissanutt
Pubblicazione: (2025)
DGNNFlow: A Streaming Dataflow Architecture for Real-Time Edge-based Dynamic GNN Inference in HL-LHC Trigger Systems
di: Maharaj, Davendra, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maharaj, Davendra, et al.
Pubblicazione: (2026)
AES-SpMM: Balancing Accuracy and Speed by Adaptive Edge Sampling Strategy to Accelerate SpMM in GNNs
di: Song, Yingchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Yingchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Broadcast in Almost Mixing Time
di: Paramonov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paramonov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
Big Data-Driven Fraud Detection Using Machine Learning and Real-Time Stream Processing
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Traffic Safety with AI and 6G: Latency Requirements and Real-Time Threat Detection
di: Horvath, Kurt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Horvath, Kurt, et al.
Pubblicazione: (2025)
ADApt: Edge Device Anomaly Detection and Microservice Replica Prediction
di: Mehran, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehran, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pagoda: An Energy and Time Roofline Study for DNN Workloads on Edge Accelerators
di: K., Prashanthi S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: K., Prashanthi S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning-Enabled Supercritical Flame Simulation at Detailed Chemistry and Real-Fluid Accuracy Towards Trillion-Cell Scale
di: Guo, Zhuoqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Zhuoqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond 2-Edge-Connectivity: Algorithms and Impossibility for Content-Oblivious Leader Election
di: Chang, Yi-Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Yi-Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Efficient Federated Learning for Edge Real-Time Vision via Joint Data, Computation, and Communication Design
di: Hou, Xiangwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Xiangwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Training Approaches for Performance Anomaly Detection Models in Edge Computing Environments
di: Fernando, Duneesha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fernando, Duneesha, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Optimizing Locality of Graph Transposition on Modern Architectures
di: Esfahani, Mohsen Koohi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Esfahani, Mohsen Koohi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Real-Time Digital Twin for Adaptive Scheduling
di: Zhang, Yihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimising Blockchain Scalability for Real-Time IoT Applications
di: Rhidoy, Hasan Mahmud, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rhidoy, Hasan Mahmud, et al.
Pubblicazione: (2026)
Content-Oblivious Leader Election in 2-Edge-Connected Networks
di: Chalopin, Jérémie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chalopin, Jérémie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modular Foundation Model Inference at the Edge: Network-Aware Microservice Optimization
di: Zhu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gathering in Vertex- and Edge-Transitive Graphs without Multiplicity Detection under Round Robin
di: Cicerone, Serafino, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cicerone, Serafino, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hardware Utilization and Inference Performance of Edge Object Detection Under Fault Injection
di: Pasandideh, Faezeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pasandideh, Faezeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Objective Load Balancing for Heterogeneous Edge-Based Object Detection Systems
di: Alqahtani, Daghash K., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alqahtani, Daghash K., et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed Edge Analytics in Edge-Fog-Cloud Continuum
di: Srirama, Satish Narayana
Pubblicazione: (2024)
di: Srirama, Satish Narayana
Pubblicazione: (2024)
Edge-Cloud Collaborative Pothole Detection via Onboard Event Screening and Federated Temporal Segmentation
di: Wu, Yingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
OCTOPINF: Workload-Aware Inference Serving for Edge Video Analytics
di: Nguyen, Thanh-Tung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Thanh-Tung, et al.
Pubblicazione: (2025)
BlazeAIoT: A Modular Multi-Layer Platform for Real-Time Distributed Robotics Across Edge, Fog, and Cloud Infrastructures
di: Melancon, Cedric, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Melancon, Cedric, et al.
Pubblicazione: (2026)
GenAI at the Edge: Comprehensive Survey on Empowering Edge Devices
di: Navardi, Mozhgan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Navardi, Mozhgan, et al.
Pubblicazione: (2025)
EdgeServing: Deadline-Aware Multi-DNN Serving at the Edge
di: Cao, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2026)
EdgeFaaS: A Function-based Framework for Edge Computing
di: Jin, Runyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jin, Runyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Real-Time Service Subscription and Adaptive Offloading Control in Vehicular Edge Computing
di: Gao, Chuanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Chuanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
ROMA: Run-Time Object Detection To Maximize Real-Time Accuracy
di: Lee, JunKyu, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Ampere: Communication-Efficient and High-Accuracy Split Federated Learning
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-DNN Inference of Sparse Models on Edge SoCs
di: Luo, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FedOptima: Optimizing Resource Utilization in Federated Learning
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
EMO: Edge Model Overlays to Scale Model Size in Federated Learning
di: Wu, Di, et al.
Pubblicazione: (2025)