Trading-off Bias and Variance When the Size of the Treatment Effect is Bounded
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | de Chaisemartin, Clément |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Individual Treatment Effect: Prediction Intervals and Sharp Bounds
di: Zhang, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Experiments: Machine Learning for Variance Reduction
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2024)
Difference-in-Differences Estimators of Intertemporal Treatment Effects
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2020)
Prewhitened Long-Run Variance Estimation Robust to Nonstationarity
di: Casini, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Casini, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Residuals-Based Nonparametric Variance Ratio Test for Cointegration
di: Reichold, Karsten
Pubblicazione: (2022)
di: Reichold, Karsten
Pubblicazione: (2022)
Bounds on the Distribution of a Sum of Two Random Variables: Revisiting a problem of Kolmogorov with application to Individual Treatment Effects
di: Zhang, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A New Design-Based Variance Estimator for Finely Stratified Experiments
di: Bai, Yuehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Yuehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interference Among First-Price Pacing Equilibria: A Bias and Variance Analysis
di: Liao, Luofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Luofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Treatment-Effect Estimation in Complex Designs under a Parallel-trends Assumption
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2025)
Direct Bias-Correction Term Estimation for Average Treatment Effect Estimation
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
Partial Identification of Causal Effects for Endogenous Continuous Treatments
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evidence Aggregation for Treatment Choice
di: Ishihara, Takuya, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ishihara, Takuya, et al.
Pubblicazione: (2021)
Shrinkage Methods for Treatment Choice
di: Ishihara, Takuya, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ishihara, Takuya, et al.
Pubblicazione: (2022)
The Hellinger Bounds on the Kullback-Leibler Divergence and the Bernstein Norm
di: Kaji, Tetsuya
Pubblicazione: (2026)
di: Kaji, Tetsuya
Pubblicazione: (2026)
Weak Identification with Bounds in a Class of Minimum Distance Models
di: Cox, Gregory Fletcher
Pubblicazione: (2020)
di: Cox, Gregory Fletcher
Pubblicazione: (2020)
Semiparametric Estimation of Treatment Effects in Observational Studies with Heterogeneous Partial Interference
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Regression Adjustment for Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Controlled Trials
di: Oka, Tatsushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oka, Tatsushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Asymptotic Optimality of Least Squares Model Averaging When True Model Is Included
di: Xu, Wenchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Wenchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Power Bounds and Efficiency Loss for Asymptotically Optimal Tests in IV Regression
di: Moreira, Marcelo J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moreira, Marcelo J., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Uniform Bound on the Operator Norm of Sub-Gaussian Random Matrices and Its Applications
di: Franguridi, Grigory, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Franguridi, Grigory, et al.
Pubblicazione: (2019)
Bias correction for quantile regression estimators
di: Franguridi, Grigory, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Franguridi, Grigory, et al.
Pubblicazione: (2020)
Bias correction for Chatterjee's graph-based correlation coefficient
di: Azadkia, Mona, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azadkia, Mona, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Sampling for Realized Variance Estimation in Time-Changed Diffusion Models
di: Dimitriadis, Timo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dimitriadis, Timo, et al.
Pubblicazione: (2022)
Empirical Bayes When Estimation Precision Predicts Parameters
di: Chen, Jiafeng
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Jiafeng
Pubblicazione: (2022)
A Note on the Finite Sample Bias in Time Series Cross-Validation
di: Lusompa, Amaze
Pubblicazione: (2025)
di: Lusompa, Amaze
Pubblicazione: (2025)
On Efficient Estimation of Distributional Treatment Effects under Covariate-Adaptive Randomization
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Priors in Nonlinear Panel Models with Individual and Time Effects
di: Yan, Zizhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Zizhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimating treatment-effect heterogeneity across sites, in multi-site randomized experiments with few units per site
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
Difference-in-Differences Estimators with Continuous Treatments and no Stayers
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
Difference-in-Differences Estimators When No Unit Remains Untreated
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
Double Machine Learning of Continuous Treatment Effects with General Instrumental Variables
di: Chen, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gaussian and Bootstrap Approximation for Matching-based Average Treatment Effect Estimators
di: Shi, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structure-agnostic Optimality of Doubly Robust Learning for Treatment Effect Estimation
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
What Makes Treatment Effects Identifiable? Characterizations and Estimators Beyond Unconfoundedness
di: Cai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying Heterogeneous Decision Rules From Choices When Menus Are Unobserved
di: Epstein, Larry G, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Epstein, Larry G, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expected Kullback-Leibler-based characterizations of score-driven updates
di: de Punder, Ramon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Punder, Ramon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Functional Sequential Treatment Allocation with Covariates
di: Kock, Anders Bredahl, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Kock, Anders Bredahl, et al.
Pubblicazione: (2020)
Modeling Covariate Transition for Efficient Estimation of Longitudinal Treatment Effects in Randomized Experiments
di: Chihara, Naoki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chihara, Naoki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Semiparametric Causal Inference: Targeted Doubly Robust Estimation of Treatment Effects
di: Sert, Gözde, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sert, Gözde, et al.
Pubblicazione: (2025)
Locally Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification in Two-Armed Gaussian Bandits with Unknown Variances
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2023)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Individual Treatment Effect: Prediction Intervals and Sharp Bounds
di: Zhang, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Experiments: Machine Learning for Variance Reduction
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Difference-in-Differences Estimators of Intertemporal Treatment Effects
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Prewhitened Long-Run Variance Estimation Robust to Nonstationarity
di: Casini, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2021) -
A Residuals-Based Nonparametric Variance Ratio Test for Cointegration
di: Reichold, Karsten
Pubblicazione: (2022)