Stratified Learning: A General-Purpose Statistical Method for Improved Learning under Covariate Shift
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Autenrieth, Maximilian, van Dyk, David A., Trotta, Roberto, Stenning, David C. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Improved Weak Lensing Photometric Redshift Calibration via StratLearn and Hierarchical Modeling
di: Autenrieth, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Autenrieth, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
StratLearn-z: Improved photo-$z$ estimation from spectroscopic data subject to selection effects
di: Moretti, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moretti, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2024)
21cmEMU: an emulator of 21cmFAST summary observables
di: Breitman, Daniela, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Breitman, Daniela, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cosmo-FOLD: Fast generation and upscaling of field-level cosmological maps with overlap latent diffusion
di: Mishra, Satvik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mishra, Satvik, et al.
Pubblicazione: (2026)
21cmEMUv3: a hybrid diffusion-LSTM emulator of 21cmFAST summary observables
di: Breitman, Daniela, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Breitman, Daniela, et al.
Pubblicazione: (2026)
CIGaRS I: Combined simulation-based inference from type Ia supernovae and host photometry
di: Karchev, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karchev, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian evidence estimation from posterior samples with normalizing flows
di: Srinivasan, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srinivasan, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
TopoFisher: Learning Topological Summary Statistics by Maximizing Fisher Information
di: Biagetti, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Biagetti, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2026)
A formula for the area of a triangle: Useless, but explicitly in Deep Sets form
di: Hainje, Connor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hainje, Connor, et al.
Pubblicazione: (2025)
CosmoFlow: Scale-Aware Representation Learning for Cosmology with Flow Matching
di: Kannan, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kannan, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the Universe: Learning to Optimize Cosmic Initial Conditions with Non-Differentiable Structure Formation Models
di: Doeser, Ludvig, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Doeser, Ludvig, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Generalization and Uncertainty Quantification of Photometric Redshift Models
di: Soriano, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Soriano, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Galaxy Intrinsic Alignment Correlations
di: Pandya, Sneh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pandya, Sneh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Velocityformer: Broken-Symmetry-Matched Equivariant Graph Transformers for Cosmological Velocity Reconstruction
di: Tröster, Tilman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tröster, Tilman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning-Driven Analysis of kSZ Maps to Predict CMB Optical Depth $τ$
di: Khouzani, Farshid Farhadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khouzani, Farshid Farhadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
IAEmu: Learning Galaxy Intrinsic Alignment Correlations
di: Pandya, Sneh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pandya, Sneh, et al.
Pubblicazione: (2025)
$\mathtt{emuflow}$: Normalising Flows for Joint Cosmological Analysis
di: Mootoovaloo, Arrykrishna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mootoovaloo, Arrykrishna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large, fast and accurate HI intensity maps with latent overlap diffusion
di: Mishra, Satvik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Satvik, et al.
Pubblicazione: (2025)
JERALD: high-fidelity dark matter, stellar mass and neutral hydrogen maps from fast N-body simulations
di: Rigo, Mauro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rigo, Mauro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simple lessons from complex learning: what a neural network model learns about cosmic structure formation
di: Jamieson, Drew, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jamieson, Drew, et al.
Pubblicazione: (2022)
Reconstructing Galaxy Cluster Mass Maps using Score-based Generative Modeling
di: Hsu, Alan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsu, Alan, et al.
Pubblicazione: (2024)
STAR NRE: Solving supernova selection effects with set-based truncated auto-regressive neural ratio estimation
di: Karchev, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karchev, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tackling the Problem of Distributional Shifts: Correcting Misspecified, High-Dimensional Data-Driven Priors for Inverse Problems
di: Barco, Gabriel Missael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barco, Gabriel Missael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Early Universe with Deep Learning
di: de Salis, Emmanuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Salis, Emmanuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
CosmoBench: A Multiscale, Multiview, Multitask Cosmology Benchmark for Geometric Deep Learning
di: Huang, Ningyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Ningyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A deep-learning algorithm to disentangle self-interacting dark matter and AGN feedback models
di: Harvey, David
Pubblicazione: (2024)
di: Harvey, David
Pubblicazione: (2024)
LADDER: Revisiting the Cosmic Distance Ladder with Deep Learning Approaches and Exploring its Applications
di: Shah, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shah, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning Based Recalibration of SDSS and DESI BAO Alleviates Hubble and Clustering Tensions
di: Shah, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shah, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Field-level simulation-based inference with galaxy catalogs: the impact of systematic effects
di: de Santi, Natalí S. M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: de Santi, Natalí S. M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Dark Energy Survey Year 3 results: Simulation-based $w$CDM inference from weak lensing and galaxy clustering maps with deep learning: Analysis design
di: Thomsen, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thomsen, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
On the effects of parameters on galaxy properties in CAMELS and the predictability of $Ω_{\rm m}$
di: Contardo, Gabriella, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Contardo, Gabriella, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cosmology with Persistent Homology: Parameter Inference via Machine Learning
di: Calles, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Calles, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the origin of the environmental step: A BayeSN view of the ZTF SN Ia DR2
di: Ginolin, Madeleine, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ginolin, Madeleine, et al.
Pubblicazione: (2026)
GenSBI: Generative Methods for Simulation-Based Inference in JAX
di: Amerio, Aurelio
Pubblicazione: (2026)
di: Amerio, Aurelio
Pubblicazione: (2026)
Learning from Topology: Cosmological Parameter Estimation from the Large-scale Structure
di: Yip, Jacky H. T., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yip, Jacky H. T., et al.
Pubblicazione: (2023)
Model-agnostic basis functions for the 2-point correlation function of dark matter in linear theory
di: Paranjape, Aseem, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paranjape, Aseem, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wavelet Flow For Extragalactic Foreground Simulations
di: Mebratu, M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mebratu, M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconstructing the local density field with combined convolutional and point cloud architecture
di: Barthe-Gold, Baptiste, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barthe-Gold, Baptiste, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining dark matter halo density profiles with neural networks
di: Lucie-Smith, Luisa, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lucie-Smith, Luisa, et al.
Pubblicazione: (2023)
Impact of PSF misestimation and galaxy population bias on precision shear measurement using a CNN
di: Voigt, Lisa
Pubblicazione: (2024)
di: Voigt, Lisa
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Improved Weak Lensing Photometric Redshift Calibration via StratLearn and Hierarchical Modeling
di: Autenrieth, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
StratLearn-z: Improved photo-$z$ estimation from spectroscopic data subject to selection effects
di: Moretti, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2024) -
21cmEMU: an emulator of 21cmFAST summary observables
di: Breitman, Daniela, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Cosmo-FOLD: Fast generation and upscaling of field-level cosmological maps with overlap latent diffusion
di: Mishra, Satvik, et al.
Pubblicazione: (2026) -
21cmEMUv3: a hybrid diffusion-LSTM emulator of 21cmFAST summary observables
di: Breitman, Daniela, et al.
Pubblicazione: (2026)