Copertina

Differentially Private Algorithms for Graphs Under Continual Observation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Fichtenberger, Hendrik, Henzinger, Monika, Ost, Lara
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2021
Soggetti:	Data Structures and Algorithms Cryptography and Security
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

A Differentially Private Clustering Algorithm for Well-Clustered Graphs
di: He, Weiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Continual Release of Histograms and Related Queries
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2023)

Constant matters: Fine-grained Complexity of Differentially Private Continual Observation
di: Fichtenberger, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2022)

Near-Optimal Differentially Private Graph Algorithms via the Multidimensional AboveThreshold Mechanism
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2025)

Almost Tight Error Bounds on Differentially Private Continual Counting
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2022)

Tighter Bounds for Local Differentially Private Core Decomposition and Densest Subgraph
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differential privacy and Sublinear time are incompatible sometimes
di: Blocki, Jeremiah, et al.
Pubblicazione: (2024)

Near-Optimal Generalized Private Testing
di: Chaturvedi, Anamay, et al.
Pubblicazione: (2026)

Normalized Square Root: Sharper Matrix Factorization Bounds for Differentially Private Continual Counting
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2025)

Making Old Things New: A Unified Algorithm for Differentially Private Clustering
di: la Tour, Max Dupré, et al.
Pubblicazione: (2024)

Private Counting of Distinct Elements in the Turnstile Model and Extensions
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2024)

Continual Counting with Gradual Privacy Expiration
di: Andersson, Joel Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Algorithms for Graph Cuts: A Shifting Mechanism Approach and More
di: Chandra, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Time-Aware Projections: Truly Node-Private Graph Statistics under Continual Observation
di: Jain, Palak, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improved Differentially Private Algorithms for Rank Aggregation
di: Hillebrand, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Practical and Accurate Local Edge Differentially Private Graph Algorithms
di: Mundra, Pranay, et al.
Pubblicazione: (2025)

Differentially Private Space-Efficient Algorithms for Counting Distinct Elements in the Turnstile Model
di: Cummings, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Differentially Private Matchings
di: Dinitz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Separating Oblivious and Adaptive Differential Privacy under Continual Observation
di: Bun, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)

Differentially Private Set Representations
di: Patel, Sarvar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fully Dynamic Graph Algorithms with Edge Differential Privacy
di: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improved Differentially Private Continual Observation Using Group Algebra
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Ad Conversion Measurement
di: Delaney, John, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Gomory-Hu Trees
di: Aamand, Anders, et al.
Pubblicazione: (2024)

Counting Distinct Elements in the Turnstile Model with Differential Privacy under Continual Observation
di: Jain, Palak, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sublinear Space Graph Algorithms in the Continual Release Model
di: Epasto, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fast and Optimal Differentially Private Frequent-Substring Mining
di: Guo, Peaker, et al.
Pubblicazione: (2026)

Improved Lower Bound for Differentially Private Facility Location
di: Manurangsi, Pasin
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Substring and Document Counting with Near-Optimal Error
di: Bernardini, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Near-Universally-Optimal Differentially Private Minimum Spanning Trees
di: Hladík, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)

Exact zCDP Characterizations for Fundamental Differentially Private Mechanisms
di: Harrison, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Pure Differentially Private Sparse Histograms in Deterministic Linear Time
di: Kerschbaum, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Smooth Binary Mechanism for Efficient Private Continual Observation
di: Andersson, Joel Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)

Smooth Lower Bounds for Differentially Private Algorithms via Padding-and-Permuting Fingerprinting Codes
di: Peter, Naty, et al.
Pubblicazione: (2023)

Cycle Counting under Local Differential Privacy for Degeneracy-bounded Graphs
di: Hillebrand, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Private Lossless Multiple Release
di: Andersson, Joel Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Differentially Private Clustering in Data Streams
di: Epasto, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2023)

Space-Efficient Private Estimation of Quantiles
di: Cafaro, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Profile Reconstruction from Private Sketches
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Weighted Fourier Factorizations: Optimal Gaussian Noise for Differentially Private Marginal and Product Queries
di: Lebeda, Christian Janos, et al.
Pubblicazione: (2025)