Semi-Supervised Learning with Multi-Head Co-Training
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Mingcai, Du, Yuntao, Zhang, Yi, Qian, Shuwei, Wang, Chongjun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection with Refined Separate Class Learning
di: Feng, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRiCo: Triadic Game-Theoretic Co-Training for Robust Semi-Supervised Learning
di: He, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Semi-Supervised Multi-View Graph Convolutional Networks via Supervised Contrastive Learning and Self-Training
di: Xiao, Huaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Huaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Semi-Supervised Learning via Representative and Diverse Sample Selection
di: Shao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized Semi-Supervised Learning via Self-Supervised Feature Adaptation
di: Liang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProxyFL: A Proxy-Guided Framework for Federated Semi-Supervised Learning
di: Chen, Duowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Duowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sampling Control for Imbalanced Calibration in Semi-Supervised Learning
di: Tian, Senmao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Senmao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Context-Based Semantic-Aware Alignment for Semi-Supervised Multi-Label Learning
di: Fan, Heng-Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Heng-Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
SimPro: A Simple Probabilistic Framework Towards Realistic Long-Tailed Semi-Supervised Learning
di: Du, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Semi-Supervised Learning to Enhance Data Mining for Image Classification under Limited Labeled Data
di: Shen, Aoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Aoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-Supervised Transfer Boosting (SS-TrBoosting)
di: Deng, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synergy-Guided Regional Supervision of Pseudo Labels for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Closer to Reality: Practical Semi-Supervised Federated Learning for Foundation Model Adaptation
di: Sun, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Predict Gradients for Semi-Supervised Continual Learning
di: Luo, Yan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Luo, Yan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Supercm: Revisiting Clustering for Semi-Supervised Learning
di: Singh, Durgesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Durgesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-MedRef: Semi-Supervised Medical Referring Image Segmentation with Cross-Modal Alignment
di: Li, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging the Gap: Learning Pace Synchronization for Open-World Semi-Supervised Learning
di: Ye, Bo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ye, Bo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Supervised Multi-Modal Fission Learning
di: Mao, Lingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Lingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Impact of Semi-Supervised Learning on Line Segment Detection
di: Engman, Johanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Engman, Johanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
FATE: A Prompt-Tuning-Based Semi-Supervised Learning Framework for Extremely Limited Labeled Data
di: Liu, Hezhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hezhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mind the Gap: Confidence Discrepancy Can Guide Federated Semi-Supervised Learning Across Pseudo-Mismatch
di: Liu, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
PRCL: Probabilistic Representation Contrastive Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation
di: Xie, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weak Augmentation Guided Relational Self-Supervised Learning
di: Zheng, Mingkai, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zheng, Mingkai, et al.
Pubblicazione: (2022)
An Embarrassingly Simple Baseline for Imbalanced Semi-Supervised Learning
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2022)
OwMatch: Conditional Self-Labeling with Consistency for Open-World Semi-Supervised Learning
di: Niu, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Multi-Modal Video Sentiment Classification Through Semi-Supervised Clustering
di: Saadatinia, Mehrshad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saadatinia, Mehrshad, et al.
Pubblicazione: (2025)
RegMixMatch: Optimizing Mixup Utilization in Semi-Supervised Learning
di: Han, Haorong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Haorong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Label Proportion Prior for Class-Imbalanced Semi-Supervised Learning
di: Akiba, Kohki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Akiba, Kohki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Applications and Effect Evaluation of Generative Adversarial Networks in Semi-Supervised Learning
di: Hu, Jiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAD: Confidence-Aware Adaptive Displacement for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Xiao, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Multimodal Multi-Instance Learning for Aortic Stenosis Diagnosis
di: Huang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized Open-World Semi-Supervised Object Detection
di: Allabadi, Garvita, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Allabadi, Garvita, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semi-Supervised Crowd Counting from Unlabeled Data
di: Duan, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Duan, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2021)
Gridding Forced Displacement using Semi-Supervised Learning
di: Wells, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wells, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Open-World Semi-Supervised Learning: Distribution Mismatch and Inductive Inference
di: Park, Seongheon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Seongheon, et al.
Pubblicazione: (2024)
BEM: Balanced and Entropy-based Mix for Long-Tailed Semi-Supervised Learning
di: Zheng, Hongwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Hongwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving Semi-Supervised Few-Shot Learning from an Auto-Annotation Perspective
di: Liu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World Scenarios
di: Huang, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Hierarchical Open-Set Classification
di: Wallin, Erik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wallin, Erik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Unlabeled Clients Divergence for Federated Semi-Supervised Learning via Anchor Model Aggregation
di: Elbatel, Marawan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elbatel, Marawan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection with Refined Separate Class Learning
di: Feng, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
TRiCo: Triadic Game-Theoretic Co-Training for Robust Semi-Supervised Learning
di: He, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Semi-Supervised Multi-View Graph Convolutional Networks via Supervised Contrastive Learning and Self-Training
di: Xiao, Huaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Semi-Supervised Learning via Representative and Diverse Sample Selection
di: Shao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Generalized Semi-Supervised Learning via Self-Supervised Feature Adaptation
di: Liang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)