Optimal Scoring Rule Design under Partial Knowledge
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Yiling, Yu, Fang-Yi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Data Reliability Scoring
di: Chen, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Algorithms for Adversarial Online Learning: from Finite to Infinite Action Spaces
di: Terenin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Terenin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic contextual bandits with graph feedback: from independence number to MAS number
di: Wen, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pure Exploration via Frank-Wolfe Self-Play
di: Liu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-Based Reinforcement Learning for Offline Zero-Sum Markov Games
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2022)
Computing Optimal Regularizers for Online Linear Optimization
di: Gatmiry, Khashayar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gatmiry, Khashayar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Instance-Adaptive Hypothesis Tests with Heterogeneous Agents
di: Shi, Flora C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Flora C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Sharp Results for Hypothesis Testing with Risk-Sensitive Agents
di: Shi, Flora C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Flora C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Impossibility and Possibility of Aligning LLMs with Human Preferences: From Condorcet Paradox to Nash Equilibrium
di: Liu, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Persuading a Behavioral Agent: Approximately Best Responding and Learning
di: Chen, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2023)
Carrot and Stick: Eliciting Comparison Data and Beyond
di: Chen, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2024)
WOMAC: A Mechanism For Prediction Competitions
di: Srinivasan, Siddarth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Srinivasan, Siddarth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistically Truthful Auctions via Acceptance Rule
di: Lotan, Roy Maor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lotan, Roy Maor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2023)
Principal-Agent Hypothesis Testing
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2022)
You Are the Best Reviewer of Your Own Papers: The Isotonic Mechanism
di: Su, Weijie
Pubblicazione: (2022)
di: Su, Weijie
Pubblicazione: (2022)
Striking a Balance: An Optimal Mechanism Design for Heterogenous Differentially Private Data Acquisition for Logistic Regression
di: Anjarlekar, Ameya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Anjarlekar, Ameya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimally Installing Strict Equilibria
di: McMahan, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McMahan, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smooth Partial Lotteries for Stable Randomized Selection
di: Goldberg, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goldberg, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms
di: Yan, Rui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Rui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Online Price Competition under Generalized Linear Demands
di: Bracale, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bracale, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Algorithmic Robust Forecast Aggregation
di: Guo, Yongkang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Yongkang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimization of Scoring Rules
di: Hartline, Jason D., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Hartline, Jason D., et al.
Pubblicazione: (2020)
Leaderboard Incentives: Model Rankings under Strategic Post-Training
di: Chen, Yatong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yatong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Deterministic Auction Design with Objective Decomposition
di: Duan, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Universal Near Optimality of Hedge in Combinatorial Settings
di: Fan, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
$ε$-Optimally Solving Zero-Sum POSGs
di: Escudie, Erwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Escudie, Erwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fairness under Competition
di: Gradwohl, Ronen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gradwohl, Ronen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Rates for Feasible Payoff Set Estimation in Games
di: Barbara, Annalisa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barbara, Annalisa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Pricing for Data-Augmented AutoML Marketplaces
di: Han, Minbiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Minbiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond Regularity: Simple versus Optimal Mechanisms, Revisited
di: Feng, Yiding, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Yiding, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized Principal-Agent Problem with a Learning Agent
di: Lin, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is Thompson Sampling Susceptible to Algorithmic Collusion?
di: Xiong, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiong, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Bid Optimally and Efficiently in Adversarial First-price Auctions
di: Han, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Han, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2020)
Nearly-Optimal Bandit Learning in Stackelberg Games with Side Information
di: Balcan, Maria-Florina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balcan, Maria-Florina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Optimal Contracts: How to Exploit Small Action Spaces
di: Bacchiocchi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bacchiocchi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2023)
ZeroSwap: Data-driven Optimal Market Making in DeFi
di: Nadkarni, Viraj, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nadkarni, Viraj, et al.
Pubblicazione: (2023)
Is Knowledge Power? On the (Im)possibility of Learning from Strategic Interactions
di: Ananthakrishnan, Nivasini, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ananthakrishnan, Nivasini, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Optimality of Dilated Entropy and Lower Bounds for Online Learning in Extensive-Form Games
di: Fan, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Bandits in Many-to-one Matching Markets with Incentive Compatibility
di: Kong, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Data Reliability Scoring
di: Chen, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bayesian Algorithms for Adversarial Online Learning: from Finite to Infinite Action Spaces
di: Terenin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Stochastic contextual bandits with graph feedback: from independence number to MAS number
di: Wen, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Pure Exploration via Frank-Wolfe Self-Play
di: Liu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Model-Based Reinforcement Learning for Offline Zero-Sum Markov Games
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2022)