Buchumschlag

Learning Geometry-Guided Depth via Projective Modeling for Monocular 3D Object Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yinmin, Ma, Xinzhu, Yi, Shuai, Hou, Jun, Wang, Zhihui, Ouyang, Wanli, Xu, Dan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GUPNet++: Geometry Uncertainty Propagation Network for Monocular 3D Object Detection
von: Lu, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

3D Object Detection from Images for Autonomous Driving: A Survey
von: Ma, Xinzhu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Propagating Sparse Depth via Depth Foundation Model for Out-of-Distribution Depth Completion
von: Chen, Shenglun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Depth-discriminative Metric Learning for Monocular 3D Object Detection
von: Choi, Wonhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Dual Uncertainty Optimization: Boosting Monocular 3D Object Detection under Test-Time Shifts
von: Hu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Monocular 3D Object Detection with Depth Thickness Field
von: Zhang, Qiude, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MonoCD: Monocular 3D Object Detection with Complementary Depths
von: Yan, Longfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPAN: Spatial-Projection Alignment for Monocular 3D Object Detection
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MonoDETR: Depth-guided Transformer for Monocular 3D Object Detection
von: Zhang, Renrui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AuxDepthNet: Real-Time Monocular 3D Object Detection with Depth-Sensitive Features
von: Zhang, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Depth3DLane: Monocular 3D Lane Detection via Depth Prior Distillation
von: Lyu, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Every Dataset Counts: Scaling up Monocular 3D Object Detection with Joint Datasets Training
von: Ma, Fulong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PoIFusion: Multi-Modal 3D Object Detection via Fusion at Points of Interest
von: Deng, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Referring Video Object Segmentation with Cross-Modality Proxy Queries
von: Sun, Baoli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Difficulty-Aware Label-Guided Denoising for Monocular 3D Object Detection
von: Lee, Soyul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S-LAM3D: Segmentation-Guided Monocular 3D Object Detection via Feature Space Fusion
von: Sas, Diana-Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Depth3DLane: Fusing Monocular 3D Lane Detection with Self-Supervised Monocular Depth Estimation
von: Hoven, Max van den, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Vision-Based 3D Object Detection and Monocular Depth Estimation for Autonomous Driving
von: Liu, Yuxuan
Veröffentlicht: (2024)

MonoDGP: Monocular 3D Object Detection with Decoupled-Query and Geometry-Error Priors
von: Pu, Fanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizing Monocular 3D Object Detection
von: Kumar, Abhinav
Veröffentlicht: (2025)

Semi-supervised 3D Object Detection with PatchTeacher and PillarMix
von: Wu, Xiaopei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MonoTAKD: Teaching Assistant Knowledge Distillation for Monocular 3D Object Detection
von: Liu, Hou-I, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transparent Object Depth Completion
von: Zhou, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeRF-Det++: Incorporating Semantic Cues and Perspective-aware Depth Supervision for Indoor Multi-View 3D Detection
von: Huang, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aerial Monocular 3D Object Detection
von: Hu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Open Vocabulary Monocular 3D Object Detection
von: Yao, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Monocular Depth from Events via Egomotion Compensation
von: Meng, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Unbiased Source-Free Object Detection via Vision Foundation Models
von: Cai, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geometry‐Guided Transformer for Monocular 3D Object Detection
von: Man Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance-Guided Radar Depth Estimation for 3D Object Detection
von: Lo, Chen-Chou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Novel Object Discovery and Box-Guided Cross-Modal Alignment for Open-Vocabulary 3D Object Detection
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GScream: Learning 3D Geometry and Feature Consistent Gaussian Splatting for Object Removal
von: Wang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DO3D: Self-supervised Learning of Decomposed Object-aware 3D Motion and Depth from Monocular Videos
von: Wu, Xiuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MonoDINO-DETR: Depth-Enhanced Monocular 3D Object Detection Using a Vision Foundation Model
von: Kim, Jihyeok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LiDAR-Guided Monocular 3D Object Detection for Long-Range Railway Monitoring
von: Sanchez, Raul David Dominguez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Intrinsic-Aware Monocular 3D Object Detection
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MonoPlace3D: Learning 3D-Aware Object Placement for 3D Monocular Detection
von: Parihar, Rishubh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeoTeacher: Geometry-Guided Semi-Supervised 3D Object Detection
von: Li, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PLOT: Pseudo-Labeling via Video Object Tracking for Scalable Monocular 3D Object Detection
von: Lee, Seokyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning from Simulated to Real Scenes for Monocular 3D Object Detection
von: Mohamed, Sondos, et al.
Veröffentlicht: (2024)