Buchumschlag

Regression Diagnostics meets Forecast Evaluation: Conditional Calibration, Reliability Diagrams, and Coefficient of Determination

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gneiting, Tilmann, Resin, Johannes
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Assessing Monotone Dependence: Area Under the Curve Meets Rank Correlation
von: Walz, Eva-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shift-Dispersion Decompositions of Wasserstein and Cramér Distances
von: Resin, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Nonparametric Modeling for Multivariate Conditional Copula Regression with Varying Coefficients
von: Jeong, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse-Smooth Spatially Varying Coefficient Quantile Regression
von: Jian, Hou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Varying-Coefficient Fréchet Regression
von: Wang, Yanzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Effect of Omitted Variables on the Sign of Regression Coefficients
von: Masten, Matthew A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Asymptotic Standard Errors for Reliability Coefficients in Item Response Theory
von: Sung, Youjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian Dirichlet Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity Model for Forecasting Currency Shares
von: Katz, Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing for Stationary or Persistent Coefficient Randomness in Predictive Regressions
von: Nishi, Mikihito
Veröffentlicht: (2023)

Probability Weighted Clustered Coefficients Regression Models in Complex Survey Sampling
von: Gang, Mingjun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Data Sketching for Varying Coefficient Regression Models
von: Guhaniyogi, Rajarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coefficient Shape Transfer Learning for Functional Linear Regression
von: Jiao, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coefficient Shape Alignment in Multiple Functional Linear Regression
von: Jiao, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Penalized Transformation Models: Structured Additive Location-Scale Regression for Arbitrary Conditional Distributions
von: Brachem, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing Zero-Truncated Recurrent Events by Stratified Regression with Time-Varying Coefficients
von: Chen, Anqi A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagnostics for Regression Models with Semicontinuous Outcomes
von: Yang, Lu
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Tensor-on-Tensor Varying Coefficient Model for Forecasting Alzheimer's Disease Progression
von: Liu, Yajie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Outcome-Calibrated Regression and Predicted Outcome-Based Inference
von: Lee, Hwiyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interval Estimation of Coefficients in Penalized Regression Models of Insurance Data
von: Manna, Alokesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Selection of Covariates in Regression Calibration for Mismeasured Continuous Exposure
von: Tang, Wenze, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Regressions under Adverse Conditions
von: Dimitriadis, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Spatially Clustered Compositional Regression: Linking intersectoral GDP contributions to Gini Coefficients
von: Meng, Jingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Geometric Condition for Uniqueness of Fréchet Means of Persistence Diagrams
von: Cao, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Transportability of Regression Calibration with External Validation Studies for Measurement Error Correction
von: Li, Zexiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Is Representational Similarity Analysis Reliable? A Comparison with Regression
von: Gao, Chuanji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibrated Multivariate Regression with Localized PIT Mappings
von: Kock, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Influence Diagnostics in High-Dimensional Regression
von: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Transportability of Regression Calibration Under the Main/External Validation Study Design
von: Li, Zexiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing Conditional Independence via Density Ratio Regression
von: Ai, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Instance-Wise Calibration: Local Amortized Diagnostics and Reshaping of Conditional Densities (LADaR)
von: Dey, Biprateep, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Circular Regression Trees and Forests with an Application to Probabilistic Wind Direction Forecasting
von: Lang, Moritz N., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Empirically Calibrated Conditional Independence Tests
von: Pan, Milleno, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Calibration Prediction Interval for Non-parametric Regression and Neural Networks
von: Wu, Kejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fiducial Inference for Random-Effects Calibration Models: Advancing Reliable Quantification in Environmental Analytical Chemistry
von: Sahu, Soumya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistically Significant Linear Regression Coefficients Solely Driven By Outliers In Finite-sample Inference
von: Reichel, Felix
Veröffentlicht: (2025)

Design-Based Weighted Regression Estimators for Average and Conditional Spillover Effects
von: Fang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Conditional Logistic Regression using Information in Concordant Pairs with Software
von: Tennenbaum, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Calibrated Multi-Level Quantile Forecasting
von: Ding, Tiffany, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Rank-Rank Regression via Deep Conditional Transformation Models
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Covariate Selection for the Imputation-based Regression Calibration Method for Exposure Measurement Error Bias Correction
von: Tang, Wenze, et al.
Veröffentlicht: (2023)