Buchumschlag

Memory-Aware Partitioning of Machine Learning Applications for Optimal Energy Use in Batteryless Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gomez, Andres, Tretter, Andreas, Hager, Pascal Alexander, Sanmugarajah, Praveenth, Benini, Luca, Thiele, Lothar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Hardware Architecture Machine Learning Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimizing Offload Performance in Heterogeneous MPSoCs
von: Colagrande, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taming Offload Overheads in a Massively Parallel Open-Source RISC-V MPSoC: Analysis and Optimization
von: Colagrande, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TeraPool: A Physical Design Aware, 1024 RISC-V Cores Shared-L1-Memory Scaled-up Cluster Design with High Bandwidth Main Memory Link
von: Zhang, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TCDM Burst Access: Breaking the Bandwidth Barrier in Shared-L1 RVV Clusters Beyond 1000 FPUs
von: Shen, Diyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lightweight High-Throughput Collective-Capable NoC for Large-Scale ML Accelerators
von: Colagrande, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MemPool Flavors: Between Versatility and Specialization in a RISC-V Manycore Cluster
von: Mazzola, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design in Tiles: Automating GEMM Deployment on Tile-Based Many-PE Accelerators
von: Shen, Aofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TeraPool-SDR: An 1.89TOPS 1024 RV-Cores 4MiB Shared-L1 Cluster for Next-Generation Open-Source Software-Defined Radios
von: Zhang, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of POSIT Arithmetic with Accelerators
von: Nakasato, Naohito, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast and energy-efficient derivatives risk analysis: Streaming option Greeks on Xilinx and Intel FPGAs
von: Klaisoongnoen, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Automated Deep Neural Network Inference Partitioning for Distributed Embedded Systems
von: Kreß, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory-Centric Computing: Solving Computing's Memory Problem
von: Mutlu, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Time-Aware Priority Traffic Management over Distributed FPGA Nodes
von: Scionti, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing a Two-Tier Disaggregated Memory Protection Scheme Based on Memory Replication
von: Volos, Haris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Reliable, Time-Predictable Heterogeneous SoC for AI-Enhanced Mixed-Criticality Edge Applications
von: Garofalo, Angelo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimized thread-block arrangement in a GPU implementation of a linear solver for atmospheric chemistry mechanisms
von: Ruiz, Christian Guzman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Modern Primer on Processing in Memory
von: Mutlu, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2020)

PIUMA: Programmable Integrated Unified Memory Architecture
von: Aananthakrishnan, Sriram, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Accelerating Triangle Counting with Real Processing-in-Memory Systems
von: Asquini, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balanced Data Placement for GEMV Acceleration with Processing-In-Memory
von: Ibrahim, Mohamed Assem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Architecture for RISC-V Vector Memory Access
von: Guan, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory-Centric Computing: Recent Advances in Processing-in-DRAM
von: Mutlu, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FengHuang: Next-Generation Memory Orchestration for AI Inferencing
von: Li, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Handling of Memory Page Faults during Virtual-Address RDMA
von: Psistakis, Antonis
Veröffentlicht: (2025)

Pooling Engram Conditional Memory in Large Language Models using CXL
von: Ma, Ruiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

New Tools, Programming Models, and System Support for Processing-in-Memory Architectures
von: Oliveira, Geraldo F.
Veröffentlicht: (2025)

BlockAMC: Scalable In-Memory Analog Matrix Computing for Solving Linear Systems
von: Pan, Lunshuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survey of Disaggregated Memory: Cross-layer Technique Insights for Next-Generation Datacenters
von: Wang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wattlytics: A Web Platform for Co-Optimizing Performance, Energy, and TCO in HPC Clusters
von: Afzal, Ayesha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PAM: Processing Across Memory Hierarchy for Efficient KV-centric LLM Serving System
von: Liu, Lian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient MoE Serving in the Memory-Bound Regime: Balance Activated Experts, Not Tokens
von: Yu, Yanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CMDS: Cross-layer Dataflow Optimization for DNN Accelerators Exploiting Multi-bank Memories
von: Shi, Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Task Scheduling in Fog Computing with Deadline Awareness
von: Sirjani, Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpeedMalloc: Improving Multi-threaded Applications via a Lightweight Core for Memory Allocation
von: Li, Ruihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAPID-Graph: Recursive All-Pairs Shortest Paths Using Processing-in-Memory for Dynamic Programming on Graphs
von: Chen, Yanru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implementation and Evaluation of GBDI Memory Compression Algorithm Using C/C++ on a Broader Range of Workloads
von: Aina, Adeyemi
Veröffentlicht: (2025)

NetSmith: An Optimization Framework for Machine-Discovered Network Topologies
von: Green, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RevaMp3D: Architecting the Processor Core and Cache Hierarchy for Systems with Monolithically-Integrated Logic and Memory
von: Ghiasi, Nika Mansouri, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Workload-Aware Hardware Accelerator Mining for Distributed Deep Learning Training
von: Adnan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ALPHA-PIM: Analysis of Linear Algebraic Processing for High-Performance Graph Applications on a Real Processing-In-Memory System
von: Barkhordar, Marzieh, et al.
Veröffentlicht: (2026)