Buchumschlag

Explainable AI and susceptibility to adversarial attacks: a case study in classification of breast ultrasound images

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rasaee, Hamza, Rivaz, Hassan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Image and Video Processing Cryptography and Security Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

State-of-the-art optical-based physical adversarial attacks for deep learning computer vision systems
von: Fang, Junbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AEDR: Training-Free AI-Generated Image Attribution via Autoencoder Double-Reconstruction
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Private, fair and accurate: Training large-scale, privacy-preserving AI models in medical imaging
von: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning Techniques for Hand Vein Biometrics: A Comprehensive Review
von: Hemis, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Individualized Deepfake Detection Exploiting Traces Due to Double Neural-Network Operations
von: Rahman, Mushfiqur, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploration of Incremental Synthetic Non-Morphed Images for Single Morphing Attack Detection
von: Benavente-Rios, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Region of Interest Loss for Anonymizing Learned Image Compression
von: Liebender, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient Inversion Attacks on Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Sami, Hasin Us, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Statistical Method for Attack-Agnostic Adversarial Attack Detection with Compressive Sensing Comparison
von: Wimalasuriya, Chinthana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Encryption using Segmentation Mask with Chaotic Henon Map for Multidimensional Medical Images
von: Prakash, S Arut, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Facial Features Matter: a Dynamic Watermark based Proactive Deepfake Detection Approach
von: Lan, Shulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Medical Unlearnable Examples: Securing Medical Data from Unauthorized Training via Sparsity-Aware Local Masking
von: Sun, Weixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artwork Protection Against Neural Style Transfer Using Locally Adaptive Adversarial Color Attack
von: Guo, Zhongliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

2D-Malafide: Adversarial Attacks Against Face Deepfake Detection Systems
von: Galdi, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DFCon: Attention-Driven Supervised Contrastive Learning for Robust Deepfake Detection
von: Shanto, MD Sadik Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Deep Learning Using Deformable Operators for Secure Task Learning
von: Perez, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Risk of Stealing Proprietary Models for Medical Imaging Tasks
von: Raj, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fooling the Image Dehazing Models by First Order Gradient
von: Gui, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ECLIPSE: Expunging Clean-label Indiscriminate Poisons via Sparse Diffusion Purification
von: Wang, Xianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Back-in-Time Diffusion: Unsupervised Detection of Medical Deepfakes
von: Grabovski, Fred, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Poisoning Attacks: The Impact of Poisoned MRI Image on U-Net Brain Tumor Segmentation
von: Li, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DFT-Based Adversarial Attack Detection in MRI Brain Imaging: Enhancing Diagnostic Accuracy in Alzheimer's Case Studies
von: Najafi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uformer-ICS: A U-Shaped Transformer for Image Compressive Sensing Service
von: Zhang, Kuiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Precise Liver Tumor Segmentation in CT Using a Hybrid Deep Learning-Radiomics Framework
von: Li, Xuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuperPure: Efficient Purification of Localized and Distributed Adversarial Patches via Super-Resolution GAN Models
von: Khalili, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIP-Watermark: A Double Identity Protection Method Based on Robust Adversarial Watermark
von: Zhang, Yunming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Report of the Medical Image De-Identification (MIDI) Task Group -- Best Practices and Recommendations
von: Clunie, David A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pixel-Inconsistency Modeling for Image Manipulation Localization
von: Kong, Chenqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling Deep Learning Based Privacy Attacks on Physical Mail
von: Huang, Bingyao, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Safeguarding Medical Image Segmentation Datasets against Unauthorized Training via Contour- and Texture-Aware Perturbations
von: Lin, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survey on Adversarial Attack and Defense for Medical Image Analysis: Methods and Challenges
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Apple's Synthetic Defocus Noise Pattern: Characterization and Forensic Applications
von: Vázquez-Padín, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fact-Checking of AI-Generated Reports
von: Mahmood, Razi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

qAttCNN - Self Attention Mechanism for Video QoE Prediction in Encrypted Traffic
von: Sidorov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Joint enhancement of automatic chest X-ray diagnosis and radiological gaze prediction with multi-stage cooperative learning
von: Qiu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reversible Privacy Preservation using Multi-level Encryption and Compressive Sensing
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Unsupervised Network Anomaly Detection with Autoencoders and Traffic Images
von: Neri, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Effective User Attribution for Latent Diffusion Models via Watermark-Informed Blending
von: Pan, Yongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Authenticated Contradictions from Desynchronized Provenance and Watermarking
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy-preserving Optics for Enhancing Protection in Face De-identification
von: Lopez, Jhon, et al.
Veröffentlicht: (2024)