A Nonparametric Maximum Likelihood Approach to Mixture of Regression
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jiang, Hansheng, Guntuboyina, Adityanand |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Totally Concave Regression
von: Ki, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ki, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multivariate, Heteroscedastic Empirical Bayes via Nonparametric Maximum Likelihood
von: Soloff, Jake A., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Soloff, Jake A., et al.
Veröffentlicht: (2021)
On Efficient and Scalable Computation of the Nonparametric Maximum Likelihood Estimator in Mixture Models
von: Zhang, Yangjing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Yangjing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Empirical Bayes Estimation and Inference via Smooth Nonparametric Maximum Likelihood
von: Kim, Taehyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Taehyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Poisson Empirical Bayes via Gamma-Smoothed Nonparametric Maximum Likelihood
von: Kim, Taehyun
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Taehyun
Veröffentlicht: (2026)
On Robust Empirical Likelihood for Nonparametric Regression with Application to Regression Discontinuity Designs
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model-free Estimation of Latent Structure via Multiscale Nonparametric Maximum Likelihood
von: Aragam, Bryon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aragam, Bryon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What Functions Does XGBoost Learn?
von: Ki, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ki, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convex Regression in Multidimensions: Suboptimality of Least Squares Estimators
von: Kur, Gil, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kur, Gil, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Score-Preserving Targeted Maximum Likelihood Estimation
von: Pimentel, Noel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pimentel, Noel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Maximum Ideal Likelihood Estimation: A Unified Inference Framework for Latent Variable Models
von: Cai, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flexible Bayesian Nonparametric Product Mixtures for Multi-scale Functional Clustering
von: Yao, Tsung-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Tsung-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Novel Tau-Informed Initialization for Maximum Likelihood Estimation of Copulas with Discrete Margins
von: van Es, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van Es, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence rates for estimating multivariate scale mixtures of uniform densities
von: Kim, Arlene K. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Arlene K. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Targeted Maximum Likelihood Estimation of the Mean Potential Outcome under a Treatment Rule
von: Xu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MARS via LASSO
von: Ki, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ki, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Maximum Likelihood Estimation under the Emax Model: Existence, Geometry and Efficiency
von: Aletti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Aletti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Besting Good--Turing: Optimality of Non-Parametric Maximum Likelihood for Distribution Estimation
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Shrinkage Likelihood Ratio Test for High-Dimensional Subgroup Analysis with a Logistic-Normal Mixture Model
von: Takeishi, Shota
Veröffentlicht: (2023)
von: Takeishi, Shota
Veröffentlicht: (2023)
A Random-effects Approach to Regression Involving Many Categorical Predictors and Their Interactions
von: Sun, Hanmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Hanmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Principled Estimation and Prediction with Competing Risks: a Bayesian Nonparametric Approach
von: Del Sole, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Del Sole, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Nonparametric Quasi Likelihood
von: Linero, Antonio R.
Veröffentlicht: (2024)
von: Linero, Antonio R.
Veröffentlicht: (2024)
Principal Stratification with Continuous Post-Treatment Variables: Nonparametric Identification and Semiparametric Estimation
von: Lu, Sizhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Sizhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Profiled Transfer Learning for High Dimensional Linear Model
von: Lin, Ziqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Ziqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
A Likelihood Based Approach to Distribution Regression Using Conditional Deep Generative Models
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric Inference on Unlabeled Histograms
von: Ma, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling Extreme Events in the Presence of Inlier: A Mixture Approach
von: Nila, Shivshankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nila, Shivshankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Misspecified Maximum Likelihood Estimation for Non-Uniform Group Orbit Recovery
von: Xu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonparametric Estimation via Partial Derivatives
von: Dai, Xiaowu
Veröffentlicht: (2022)
von: Dai, Xiaowu
Veröffentlicht: (2022)
Nonparametric Estimation of Mediation Effects with A General Treatment
von: Huang, Lukang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Huang, Lukang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Nonparametric, tuning-free estimation of S-shaped functions
von: Feng, Oliver Y., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Feng, Oliver Y., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Separate Exchangeability as Modeling Principle in Bayesian Nonparametrics
von: Rebaudo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Rebaudo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Likelihood distortion and Bayesian local robustness
von: Di Noia, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Di Noia, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric quantile regression for spatio-temporal processes
von: Deb, Soudeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deb, Soudeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Nonparametric Inference for Conditional Hazard Function
von: Su, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Likelihood confidence intervals for misspecified Cox models
von: Shao, Yongwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Yongwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical Likelihood Meets Prediction-Powered Inference
von: Wang, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer Learning for Nonparametric Contextual Dynamic Pricing
von: Wang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonparametric Two-Sample Testing by Betting
von: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Ähnliche Einträge
-
Totally Concave Regression
von: Ki, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multivariate, Heteroscedastic Empirical Bayes via Nonparametric Maximum Likelihood
von: Soloff, Jake A., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
On Efficient and Scalable Computation of the Nonparametric Maximum Likelihood Estimator in Mixture Models
von: Zhang, Yangjing, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Empirical Bayes Estimation and Inference via Smooth Nonparametric Maximum Likelihood
von: Kim, Taehyun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Poisson Empirical Bayes via Gamma-Smoothed Nonparametric Maximum Likelihood
von: Kim, Taehyun
Veröffentlicht: (2026)