Can Error Mitigation Improve Trainability of Noisy Variational Quantum Algorithms?

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Wang, Samson, Czarnik, Piotr, Arrasmith, Andrew, Cerezo, M., Cincio, Lukasz, Coles, Patrick J.
Format:	Preprint
Publié:	2021
Sujets:	Quantum Physics Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2109.01051