Pareto-wise Ranking Classifier for Multi-objective Evolutionary Neural Architecture Search

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ma, Lianbo, Li, Nan, Yu, Guo, Geng, Xiaoyu, Huang, Min, Wang, Xingwei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

HEP-NAS: Towards Efficient Few-shot Neural Architecture Search via Hierarchical Edge Partitioning
von: Li, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multi-Objective Neural Architecture Search via Pareto Dominance-based Novelty Search
von: Vo, An, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Evolutionary Neural Architecture Search for Recurrent Neural Networks
von: Booysen, Reinhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-aware Evolutionary Graph Neural Architecture Search
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Neural Architecture Search by Learning Search Space Partitions
von: Zhao, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Step Forward and Backtrack: Overcoming Zig-Zagging in Loss-Aware Quantization Training
von: Ma, Lianbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Where and How to Enhance: Discovering Bit-Width Contribution for Mixed Precision Quantization
von: Kang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-objective Differentiable Neural Architecture Search
von: Sukthanker, Rhea Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto Low-Rank Adapters: Efficient Multi-Task Learning with Preferences
von: Dimitriadis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ParetoLens: A Visual Analytics Framework for Exploring Solution Sets of Multi-objective Evolutionary Algorithms
von: Ma, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource-Aware Evolutionary Neural Architecture Search for Cardiac MRI Segmentation
von: Yasmin, Farhana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SONATA: Self-adaptive Evolutionary Framework for Hardware-aware Neural Architecture Search
von: Bouzidi, Halima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Driven Composite Neural Architecture Search for Multi-Source RL State Encoding
von: Yu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NodeNAS: Node-Specific Graph Neural Architecture Search for Out-of-Distribution Generalization
von: Wang, Qiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECToNAS: Evolutionary Cross-Topology Neural Architecture Search
von: Schiessler, Elisabeth J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Modality-Aware Cooperative Co-Evolutionary Framework for Multimodal Graph Neural Architecture Search
von: Wang, Sixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-shot Neural Architecture Search
von: Zhao, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Pareto Set Learning for Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Liu, Erlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing a Classifier for Active Fire Detection from Multispectral Satellite Imagery Using Neural Architecture Search
von: Cassimon, Amber, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-NAS: LLM-driven Hardware-Aware Neural Architecture Search
von: Zhu, Hengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Rank Adapters Meet Neural Architecture Search for LLM Compression
von: Muñoz, J. Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HW-NAS-Bench:Hardware-Aware Neural Architecture Search Benchmark
von: Li, Chaojian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Efficient Pareto Manifold Learning with Low-Rank Structure
von: Chen, Weiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SA-GNAS: Seed Architecture Expansion for Efficient Large-scale Graph Neural Architecture Search
von: Zhu, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Architecture Search with GPT-4
von: Wang, Haishuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sequential Learning of the Pareto Front for Multi-objective Bandits
von: Crépon, Elise, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RevoNAD: Reflective Evolutionary Exploration for Neural Architecture Design
von: Chang, Gyusam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Neural Architecture Search for In-Memory Computing
von: Amin, Md Hasibul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Unlearn: Instance-wise Unlearning for Pre-trained Classifiers
von: Cha, Sungmin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MONAS: Efficient Zero-Shot Neural Architecture Search for MCUs
von: Qiao, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Higher Rank: Token-wise Input-Output Projections for Efficient Low-Rank Adaptation
von: Li, Shiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Evolutionary Multi-Objective Network Architecture Search for Reinforcement Learning (EMNAS-RL)
von: Adde, Nihal Acharya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Neural Architecture Search for 3D Point Cloud Analysis
von: Yang, Yisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforced Compressive Neural Architecture Search for Versatile Adversarial Robustness
von: Wang, Dingrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximating Pareto Frontiers in Stochastic Multi-Objective Optimization via Hashing and Randomization
von: Li, Jinzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Group-wise Ranking Framework for Recommendation Models
von: Yan, YaChen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

POMONAG: Pareto-Optimal Many-Objective Neural Architecture Generator
von: Lomurno, Eugenio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UMOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm for Uniform Pareto Objectives based on Decomposition
von: Zhang, Xiaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Adaptive Multi-Objective Evolutionary Learning of Discretized Bayesian Network Classifiers for Clinical Data
von: Ha, Damy M. F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Pareto Set for Multi-Objective Continuous Robot Control
von: Shu, Tianye, et al.
Veröffentlicht: (2024)